Курс Python → Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
Хеш (hash) в Python — это фиксированное целое число, которое идентифицирует конкретный объект или значение. Этот хеш используется, например, для быстрого поиска и сравнения элементов в словарях или множествах. Но можно ли найти хеш для таких специальных значений, как бесконечность (Infinity) или не число (NaN)? В Python это возможно.
Для нахождения хеша для бесконечности или NaN можно воспользоваться встроенными функциями языка. Например, для поиска хеша бесконечности можно использовать функцию hash(), передавая в нее значение float(‘inf’). Аналогично, для нахождения хеша для NaN можно воспользоваться функцией hash() и передать ей значение float(‘nan’).
hash_inf = hash(float('inf'))
hash_nan = hash(float('nan'))
print(hash_inf)
print(hash_nan)
При выполнении данного кода вы получите хеши для бесконечности и NaN соответственно. Эти значения могут быть использованы для сравнения и идентификации этих специальных значений в вашем коде. Учитывайте, что хеши могут быть разными в разных версиях Python, поэтому не стоит полагаться на них для сравнения значений в разных средах выполнения.
Таким образом, хеши в Python позволяют идентифицировать различные объекты и значения, включая специальные случаи, такие как бесконечность и NaN. Используя функцию hash() и соответствующие значения, вы можете получить уникальные хеши для этих значений и использовать их в своих алгоритмах и структурах данных.
Другие уроки курса "Python"
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Перегрузка операторов в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Обмен значений переменных в Python
- Реверс строки и списка в Python.
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Генерация случайных чисел в Python
- Поиск подстроки в строке
- Основы работы с os
- Хеширование паролей с использованием salt
- Оператор is в Python
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Закрытие файла в Python
- Метод setitem в Python
- discard() — удаление элемента из множества
- Измерение времени выполнения кода
- Обработка ошибки IndexError
- Перевод двоичного кода в целое число
- Принципы Zen Python
- Расчет времени выполнения
- Однострочники Python
- Работа с утверждениями в Python
- Получение ID текущего процесса
- Инверсия списка и строки
- Поиск индекса элемента
- Извлечение статей с newspaper3k
- Работа с модулем cmath
- Вычисление времени выполнения
- Поиск кода
- Модуль math: константы π и e
- Работа с парами ключ-значение
- Создание лямбда-функций
- Метод __call__ в Python
- Метод is_absolute() для PurePath
- Группы исключений в Python
- Работа с JSON в Python
- Работа с очередями в Python
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Метод split() в Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Операции с массивами в NumPy
- Создание словарей в Python
