Курс Python → Обезопасьте ввод данных
Для того чтобы улучшить «санитарную» обработку входных данных в Python, необходимо использовать различные методы и инструменты, которые помогут избежать уязвимостей в коде. Одним из ключевых моментов является правильная обработка данных, поступающих от пользователя, перед их использованием в программе. Для этого можно применить различные техники, такие как очистка данных, фильтрация, валидация и т.д.
Очистка данных (input sanitization) в Python может быть реализована с использованием стандартных функций и методов языка, таких как методы строк (например, методы strip(), lower(), upper() и т.д.), регулярные выражения (модуль re) или специализированные библиотеки для обработки данных. Например, для фильтрации данных от нежелательных символов можно использовать метод sub() из модуля re.
import re
def sanitize_input(input_data):
clean_data = re.sub(r'[^A-Za-z0-9]', '', input_data)
return clean_dataПример кода выше демонстрирует функцию sanitize_input(), которая использует регулярное выражение для удаления всех символов, кроме букв и цифр, из входных данных. Таким образом, можно обезопасить программу от SQL-инъекций, XSS-атак и других уязвимостей, связанных с обработкой пользовательских данных.
Важно помнить, что «санитарная» обработка данных не является панацеей от всех видов уязвимостей в программе. Для обеспечения безопасности кода также рекомендуется использовать другие методы защиты, такие как параметризованные запросы к базе данных, валидация входных данных и т.д. Кроме того, регулярно проверяйте и обновляйте свой код, чтобы минимизировать риски возникновения новых уязвимостей.
Другие уроки курса "Python"
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Библиотека itertools: объединение списков
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- List Comprehension Tutorial
- Преобразование объекта в строку
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Секреты Python
- Нан-рефлексивность в Python
- Блок else в циклах Python
- Работа с библиотекой xkcd
- Форматирование заголовков в Python
- Изменение IP-адреса в Python
- Работа с URL-адресами в Python
- Форматирование строк в Python
- Выборка чисел
- Метод matmul для умножения матриц
- Создание словарей в Python
- Списковое включение в Python
- Переменные в Python
- Объявление переменных в Python
- Вычисление времени выполнения
- Создание словарей с defaultdict()
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Вычисление фазы комплексного числа
- Работа со словарями Python
- Распаковка с оператором *
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Работа с SQLite в Python
- Компиляция регулярных выражений
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Получение обратного списка чисел
- Оператор @ для умножения матриц
- Работа с deque из collections
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Описание скриптов в README
- Разработка игры Pong с turtle
- Генерация случайных чисел в Python
- Создание множества в Python
- Генератор бросков кубиков
- Установка и использование Logzero
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Разработка Telegram-ботов
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Лямбда-функции в цикле
- Аннотации типов в Python
