Курс Python → Обезопасьте ввод данных
Для того чтобы улучшить «санитарную» обработку входных данных в Python, необходимо использовать различные методы и инструменты, которые помогут избежать уязвимостей в коде. Одним из ключевых моментов является правильная обработка данных, поступающих от пользователя, перед их использованием в программе. Для этого можно применить различные техники, такие как очистка данных, фильтрация, валидация и т.д.
Очистка данных (input sanitization) в Python может быть реализована с использованием стандартных функций и методов языка, таких как методы строк (например, методы strip(), lower(), upper() и т.д.), регулярные выражения (модуль re) или специализированные библиотеки для обработки данных. Например, для фильтрации данных от нежелательных символов можно использовать метод sub() из модуля re.
import re
def sanitize_input(input_data):
clean_data = re.sub(r'[^A-Za-z0-9]', '', input_data)
return clean_dataПример кода выше демонстрирует функцию sanitize_input(), которая использует регулярное выражение для удаления всех символов, кроме букв и цифр, из входных данных. Таким образом, можно обезопасить программу от SQL-инъекций, XSS-атак и других уязвимостей, связанных с обработкой пользовательских данных.
Важно помнить, что «санитарная» обработка данных не является панацеей от всех видов уязвимостей в программе. Для обеспечения безопасности кода также рекомендуется использовать другие методы защиты, такие как параметризованные запросы к базе данных, валидация входных данных и т.д. Кроме того, регулярно проверяйте и обновляйте свой код, чтобы минимизировать риски возникновения новых уязвимостей.
Другие уроки курса "Python"
- Оптимизация памяти с __slots__
- Создание задания в Cron
- Работа с комплексными числами
- Метод matmul для умножения матриц
- Создание веб-приложения с Flask
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Конструктор в Python
- Явный импорт в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Python enumerate() использование
- Методы split() и join() — Python строк.
- Протокол управления контекстом
- Конкатенация строк с методом join()
- Функции в Python: создание и вызов
- Разбиение текста в Python
- Defaultdict в Python
- Библиотека Chartify: руководство
- Big O оптимизация
- Удаление пробелов методом translate()
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- 9 уловок для чистого кода
- Получение текущей директории
- Контекстный менеджер в Python
- Логирование с Logzero
- Работа с модулем glob в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Декораторы в Python
- Инициализация объекта
- Частичное применение функций в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Математические функции в Python
- Обратное распространение ошибки
- Метод difference_update() — разность множеств
- Многострочные комментарии в Python
- Равенство и идентичность в Python
- Управление User-Agent в Python
- Принципы LSP и ISP в Python
- Удаление элемента по индексу
- Работа с библиотекой requests
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Итерации в Python
- Работа с кортежами в Python
- Работа с WindowsPath()
- Concrete Paths в Python
- Основные функции и модули Python
