Курс Python → Обезопасьте ввод данных
Для того чтобы улучшить «санитарную» обработку входных данных в Python, необходимо использовать различные методы и инструменты, которые помогут избежать уязвимостей в коде. Одним из ключевых моментов является правильная обработка данных, поступающих от пользователя, перед их использованием в программе. Для этого можно применить различные техники, такие как очистка данных, фильтрация, валидация и т.д.
Очистка данных (input sanitization) в Python может быть реализована с использованием стандартных функций и методов языка, таких как методы строк (например, методы strip(), lower(), upper() и т.д.), регулярные выражения (модуль re) или специализированные библиотеки для обработки данных. Например, для фильтрации данных от нежелательных символов можно использовать метод sub() из модуля re.
import re
def sanitize_input(input_data):
clean_data = re.sub(r'[^A-Za-z0-9]', '', input_data)
return clean_dataПример кода выше демонстрирует функцию sanitize_input(), которая использует регулярное выражение для удаления всех символов, кроме букв и цифр, из входных данных. Таким образом, можно обезопасить программу от SQL-инъекций, XSS-атак и других уязвимостей, связанных с обработкой пользовательских данных.
Важно помнить, что «санитарная» обработка данных не является панацеей от всех видов уязвимостей в программе. Для обеспечения безопасности кода также рекомендуется использовать другие методы защиты, такие как параметризованные запросы к базе данных, валидация входных данных и т.д. Кроме того, регулярно проверяйте и обновляйте свой код, чтобы минимизировать риски возникновения новых уязвимостей.
Другие уроки курса "Python"
- Возврат значений из генератора
- Генераторы словарей и множеств
- Поиск простых чисел
- Работа с множествами в Python
- Метод Self в Python
- Разбиение строки в Python
- Замена текста с помощью sub
- Переименование файлов в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Объявление переменных в Python
- Применение команды break
- Работа с Telegram API на Python
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Python enumerate() для работы с индексами
- Работа с множествами в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Использование super() в Python
- Особенности множеств в Python
- Получение срезов итераторов
- Функции в Python: создание и вызов
- Solidity для DeFi Ethereum
- F-строки в Python
- PEP-401: оператор
- Python Метод Union Множеств
- Defaultdict в Python
- Инициализация объекта
- Преобразование строк в числа в Python
- Взаимодействие с sys
- Работа с комплексными числами
- Склеивание строк через метод join()
- Ограничение ресурсов в Python
- Хэш-функции в Python
- Перехват исключений в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Метод __index__ в Python
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Отправка POST-запроса в REST API
- Перемешивание списка с shuffle()
- Срезы в Numpy
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Оформление кода на Python
- Генераторные функции в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Открытие и запись файлов
- Распаковка элементов последовательности
