Курс Python → Обработка исключений в Python

Конструкция try-except в Python является одним из способов обработки исключений, которые могут возникнуть во время выполнения программы. Она позволяет программисту предусмотреть возможные ошибки и в случае их возникновения выполнить определенные действия. Блок try содержит код, который может вызвать исключение, а блок except определяет, как обрабатывать это исключение.

Пример использования try-except можно увидеть в следующем коде:


try:
    number = int(input("Введите целое число: "))
except ValueError:
    print("Ошибка: введенное значение не является целым числом")

В данном примере программа пытается преобразовать введенную пользователем строку в целое число с помощью функции int(). Если введенная строка не может быть преобразована в число из-за наличия букв или специальных символов, возникает исключение ValueError. Блок except перехватывает это исключение и выводит сообщение об ошибке.

Кроме блока except, в конструкции try-except можно использовать другие блоки, такие как else и finally. Блок else выполняется, если в блоке try не возникло исключений, а блок finally выполняется в любом случае, независимо от того, было ли исключение или нет.

Использование try-except особенно полезно в ситуациях, когда предсказать возможные ошибки затруднительно или когда нужно выполнить определенные действия при возникновении конкретного исключения. При этом следует помнить, что конструкцию try-except следует использовать осторожно, чтобы не скрывать ошибки и не усложнять отладку программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Принцип одной функции
  2. Асинхронный код в Python
  3. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  4. Генерация случайных чисел в Python
  5. Python Аргументы по умолчанию
  6. Форматирование объектов с модулем pprint
  7. Работа с Requests для HTTP-запросов
  8. Создание матрицы в Python
  9. Область видимости переменных
  10. Преобразование данных в Python
  11. Метод __getitem__ в Python
  12. Создание словарей в Python
  13. Установка и загрузка Instaloader
  14. Pretty-printing JSON в Python
  15. Метод split() в Python
  16. Вычисление логарифмов в Python
  17. Сортировка слиянием
  18. Объединение списков в Python
  19. Сериализация объектов в Python
  20. Применение функции map() в Python
  21. Работа с датой и временем в Python
  22. Метод get() в Python
  23. Генерация UUID в Python
  24. Список методов и атрибутов
  25. Генераторы списков в Python
  26. Глобальные переменные в Python
  27. Отделение звука от видео
  28. Оператор walrus в Python
  29. Функция с *args.
  30. Конкатенация строк в Python
  31. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  32. Распаковка элементов последовательности
  33. Основные операции с библиотекой Numpy
  34. Работа с файлами в Python
  35. Оптимизация памяти с __slots__
  36. Генераторы списков
  37. Функция enumerate в Python
  38. Генераторы в Python
  39. Оператор @ для умножения матриц
  40. Оператор zip в Python
  41. Проблемы с именами переменных
  42. Создание списков в Python
  43. Блок else в Python
  44. Python Метод del.
  45. Удаление первого элемента списка
  46. Управление пакетами с pip
  47. Обязательные аргументы в Python
  48. Оператор continue в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний