Курс Python → Округление банкира в Python
При работе с дробными числами в Python, рекомендуется использовать метод округления, известный как «округление банкира». Этот способ округления дробей .5 соответствует стандарту IEEE 754 и обеспечивает более точные результаты. В то время как многие люди знакомы с другим методом округления (округление от нуля), использование округления банкира может быть не так широко распространено. Некоторые популярные языки программирования, такие как JavaScript, Java, C/C++, Ruby и Rust, также не используют банковское округление.
В Python округление с использованием функции round() может вызвать некоторые затруднения из-за различий в методах округления. Для более подробной информации и рекомендаций по использованию округления в Python, рекомендуется обратиться к документации по функции round() или обратиться к сообществу разработчиков на платформе Stack Overflow.
Примером использования округления банкира в Python может быть функция get_middle(), которая возвращает средний элемент списка. Например, если передать список [1], функция вернет 1, так как индекс вычисляется как round(0.5) — 1 = 0 — 1 = -1, что соответствует последнему элементу в списке.
def get_middle(lst):
mid_index = round(len(lst) / 2) - 1
return lst[mid_index]
print(get_middle([1, 2, 3])) # Вернет 2
Использование округления банкира в Python поможет избежать путаницы при округлении дробных чисел и обеспечит более точные результаты, особенно при работе с критически важными вычислениями.
Другие уроки курса "Python"
- Оптимизация строк в Python
- Обрезка изображения с Pillow
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Курс по дообучению ChatGPT
- Создание класса очереди
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Создание веб-приложения с Flask
- Обработка ошибок в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Оператор морж в Python 3.8
- Преобразование вложенного списка
- Defaultdict в Python
- Работа с географическими данными в Python
- Переопределение метода __or__()
- Объединение словарей в Python
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Значения по умолчанию в Python
- Создание новых списков в Python
- Изменение списка срезами
- Сериализация объектов в Python
- Создание коллекций из генератора
- Структуры данных в Python
- Проверка класса объекта
- Создание треугольника Паскаля
- Поиск email
- Навыки Python: строки, типы данных
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Метод add для класса Vector
- Оператор Walrus: правильное использование
- Логирование с Logzero
- Solidity для DeFi Ethereum
- Введение в Python
- Работа с временем в Python
- Метод округления чисел
- Преобразование чисел в слова
- Оптимизация создания строк
- Dict Comprehension в Python
- Извлечение аудио из видео
- Основы Python за 14 дней
- Округление дробей в Python
- Сравнение строк в Python
- Проверка элементов списка условием
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Создание списков в Python
