Курс Python → Округление в Python
Для начала разберемся, что такое округление как банкир. В Python 3.0 и выше функция round() использует такой метод округления, при котором дробные числа .5 округляются до ближайшего четного числа. Такой подход называется округлением по правилам банковского округления. Например, число 2.5 будет округлено до 2, а число 3.5 — до 4.
Давайте теперь создадим наивную функцию для вычисления среднего элемента списка. Для этого мы можем просто сложить все элементы списка и разделить их на количество элементов. Это позволит нам получить среднее значение списка.
def naive_mean(lst):
return sum(lst) / len(lst)
Теперь, используя нашу функцию naive_mean(), мы можем легко вычислить среднее значение любого списка чисел. Однако, стоит помнить, что при использовании функции round() округление будет происходить по правилам банковского округления. Это может привести к неожиданным результатам, если вы не учитываете этот факт при выполнении вычислений.
Важно помнить, что округление как банкир может вызвать путаницу, поэтому всегда стоит быть внимательным при работе с округлением в Python. Если вам необходимо использовать другой метод округления, вы можете использовать сторонние библиотеки или написать свою собственную функцию округления.
Другие уроки курса "Python"
- Повторение элементов в Python
- Функция divmod() в Python
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Комментарии в Python
- Аргумент по умолчанию
- Любовь к Python
- Установка и использование emoji
- Генераторы в Python
- Python-dateutil — работа с датами
- Настройка Cron
- Декодирование строк в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Метод title() в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Работа со словарями Python
- Подсказки типов в Python
- Переворот последовательности
- Python Метод sleep() из time
- Работа с Colorama
- Экспорт данных в файл.
- Декоратор Ajax required
- Многострочные комментарии в Python
- Оператор «and» в Python
- Бесконечная проверка в Python
- Списки в Python
- Модуль future Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Инвертирование словаря
- Использование эмодзи в Python
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Создание треугольника Паскаля
- Работа с Path в Python
- Группы исключений в Python
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Замена текста с помощью sub
- Транспонирование матрицы
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Метод Event.wait() в Python
- Работа с атрибутом dict
- Подсчет элементов в Python
- Многопроцессорное программирование в Python
- Оператор in в Python
- Работа с itertools















