Курс Python → Операторы сравнения в Python

В Python существует несколько операторов сравнения, таких как lt (less than — меньше), le (less or equal — меньше или равно), gt (greater than — больше), ge (greater or equal — больше или равно) и т. д. Реализация всех этих операторов для определенного класса может быть довольно утомительной и скучной задачей. Однако, есть способ упростить этот процесс с помощью декоратора functools.total_ordering.

Декоратор functools.total_ordering позволяет автоматически создать все операторы сравнения для класса, если определены только методы сравнения __eq__ (равно) и __lt__ (меньше). Таким образом, вам больше не придется реализовывать каждый оператор отдельно, что значительно упрощает код и сокращает объем написанного.

Пример использования декоратора functools.total_ordering для класса Person:


from functools import total_ordering

@total_ordering
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __eq__(self, other):
        return self.age == other.age

    def __lt__(self, other):
        return self.age < other.age

Теперь при создании экземпляров класса Person мы можем использовать операторы сравнения, такие как == и <, и все остальные операторы будут автоматически работать правильно благодаря декоратору functools.total_ordering.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Применение промокода в Много лосося
  2. Подсчет частотности элементов в Python
  3. Замена текста с re.sub()
  4. Создание новых списков
  5. Генераторы списков в Python
  6. Проверка версии Python
  7. Форматирование строк с помощью f-строк
  8. Импорт модулей в Python 3.12
  9. Переменные класса и экземпляра
  10. Генерация UUID в Python
  11. Объединение, распаковка и деструктуризация
  12. Создание задания в Cron
  13. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  14. Работа с YAML в Python
  15. Работа со строками в Python
  16. Оператор умножения для вектора
  17. Удаление дубликатов с помощью множеств
  18. Срезы в Python
  19. Ускорение выполнения кода в Python
  20. Форматирование строк в Python
  21. Профилирование данных с Pandas.
  22. Использование функции enumerate()
  23. Любовь к Python
  24. Работа с Path в Python
  25. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  26. Принцип одной функции
  27. Работа с географическими данными.
  28. Переворот строки с использованием цикла
  29. Резервирование символов в Python
  30. Работа с срезами в Numpy
  31. Порядок операций в Python
  32. Переопределение метода sub
  33. Генераторы в Python
  34. Генерация чисел с range()
  35. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  36. Цикл for в Python
  37. Измерение времени выполнения кода
  38. Декодирование строк в Python
  39. CLI-инструмент howdoi
  40. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  41. Python: цикл for и оператор присваивания
  42. Работа с комплексными числами
  43. Модуль os: работа с файлами и папками
  44. Подсчет элементов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний