Курс Python → Оператор assert в Python
Данный код содержит оператор assert, который проверяет истинность условия. Если условие не выполняется, то генерируется исключение AssertionError с заданным сообщением. В данном случае, код вызывает ошибку утверждения assert с сообщением «error», если переменная debug равна True. Переменная debug является встроенной переменной Python, которая устанавливается в True, когда скрипт запущен в режиме отладки (debug mode).
Оптимизация -O в Python позволяет игнорировать все операторы утверждения assert. Поэтому, если код запущен в оптимизированном режиме, то оператор assert будет проигнорирован, и ошибка не будет вызвана. Код, содержащий оператор assert, может использоваться для проверки инвариантов в программе или для отладки кода.
Если условие в операторе assert не выполняется и генерируется исключение AssertionError, это означает, что в программе произошло что-то непредвиденное, что нарушило заданное утверждение. Программа будет остановлена с сообщением об ошибке, что поможет разработчику быстрее обнаружить и исправить проблему.
debug = True
assert debug == True, "error" # Вызов ошибки утверждения
Пример кода выше демонстрирует использование оператора assert с переменной debug. Если debug равен True, то утверждение выполняется и код продолжает выполняться. Однако, если debug не равен True, то будет сгенерировано исключение AssertionError с сообщением «error». Этот механизм помогает разработчику быстро обнаруживать и исправлять ошибки в программе.
Другие уроки курса "Python"
- Счетчик ссылок в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Создание словарей с defaultdict
- Работа с YAML в Python
- Порядок операций в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Функции map() и reduce() в Python
- Функция zip() в Python
- Инвертирование словаря
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Работа с итераторами через срезы
- PEP-401: оператор
- Progress с библиотекой tqdm
- Работа с файлами в Python
- Проверка типа данных
- Работа с часовыми поясами в Python
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Получение локальных переменных в Python
- Сложные типы данных в Python
- Функция reduce() в Python
- Генераторы списков
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Создание списков в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Создание namedtuple списком полей
- UserString в Python
- Капитализация строк
- Декораторы в Python
- Вычисление фазы комплексного числа
- Отступы в Python
- Декораторы в Python
- Деление в Python
- Работа с множествами в Python
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Разбиение строки в Python
- Форматирование вывода списков
- Символ подчеркивания в Python
- Повторение и перенос строки
- Определение объема памяти объекта
- Установка и использование pyshorteners
