Курс Python → Оператор continue в Python
Оператор continue в Python используется для пропуска выполнения текущей итерации цикла и перехода к следующей итерации. Это может быть полезно, когда необходимо пропустить выполнение определенного блока кода в цикле при выполнении определенного условия.
Для примера, давайте рассмотрим задачу по нахождению суммы положительных чисел в списке. Мы можем использовать цикл for для итерации по элементам списка и проверять каждый элемент на положительность. Если элемент отрицателен, мы можем использовать оператор continue для пропуска выполнения кода, который вычисляет сумму.
numbers = [1, -2, 3, -4, 5]
sum_positive = 0
for num in numbers:
if num <= 0:
continue
sum_positive += num
print("Сумма положительных чисел:", sum_positive)
В данном примере, если число отрицательное или равно нулю, оператор continue пропускает инструкцию sum_positive += num, и программа переходит к следующей итерации цикла. Таким образом, в итоге мы получаем сумму только положительных чисел в списке.
Использование оператора continue помогает сделать код более эффективным и понятным, так как избегает лишних вычислений или операций в цикле. Это позволяет улучшить читаемость кода и сделать его более лаконичным.
Таким образом, оператор continue является полезным инструментом в Python для управления выполнением циклов и условий, позволяя более гибко управлять потоком программы и пропускать определенные части кода при необходимости.
Другие уроки курса "Python"
- Установка и использование TensorFlow
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Работа с deque из collections
- Работа с пользовательским вводом
- Преобразование генераторов в циклы
- Инициализация переменных
- Преобразование числа в список цифр
- Форматирование даты с strftime()
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Progress с библиотекой tqdm
- Pretty-printing JSON в Python
- Вычисление разности множеств в Python
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Вычисление фазы комплексного числа
- Замена символов в Python
- Генератор данных в Keras
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Возврат значений из генератора
- Многострочные комментарии в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Динамическая типизация в Python
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Удаление элементов по срезу
- Операторы присваивания в Python
- Codecademy в Telegram
- Генераторные выражения и islice.
- Структурирование данных с Pydantic
- Работа с эмодзи в Python
- Объединение словарей в Python
- Управление пакетами с pip
- Итерация по коллекции в Python
- Оператор break в Python
- Подсчет количества элементов в списке
- Разделение списка на гнппы
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Форматирование строк в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Потоковый ввод в Python
- Декораторы в Python
- Хеши в Python
- Работа с итераторами через срезы
- Множественное наследование в Python
