Курс Python → Оператор del в Python

В Python оператор del используется для удаления объектов, переменных или элементов из коллекций. Однако стоит помнить, что del не удаляет сам объект, а лишь уменьшает количество ссылок на него. Например, при вызове del x Python удалит имя x из текущей области видимости и уменьшит количество ссылок на объект, на который указывает x, на 1.

Если количество ссылок на объект становится равным нулю после выполнения del, то Python вызывает метод __del__() объекта, если он определен. Этот метод позволяет провести очистку ресурсов, связанных с объектом, перед его фактическим удалением из памяти.

Пример использования оператора del для удаления элемента из списка:


my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
del my_list[2]
print(my_list)  # [1, 2, 4, 5]

Таким образом, оператор del в Python играет важную роль в управлении памятью и ресурсами, позволяя удалять объекты и освобождать занимаемую ими память. Однако следует использовать его осторожно, чтобы избежать утечек памяти или неожиданного удаления объектов, на которые могут ссылаются другие части программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание Radio кнопок в tkinter
  2. Изменяемые и неизменяемые объекты
  3. Работа с дробями в Python
  4. Явный импорт в Python
  5. Глобальные переменные в Python
  6. Работа с утверждениями в Python
  7. Нан-рефлексивность в Python
  8. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  9. Философия Python
  10. Параллельные вычисления в Python
  11. Оператор морж в Python 3.8
  12. Просмотр внешнего файла в Python
  13. Отладка производительности Python
  14. Сортировка элементов с OrderedDict
  15. Глобальные переменные в Python
  16. EMOT преобразование эмодзи в текст
  17. Инициализация объекта
  18. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  19. Умножение строк и списков
  20. Метод index() в Python
  21. Получение локальных переменных в Python
  22. Руководство по использованию Colorama
  23. Работа с YAML в Python
  24. Функция zip() в Python
  25. Работа со временем в Python
  26. Оптимизация строк в Python
  27. Безопасный доступ к значениям словаря
  28. Создание вложенных циклов for
  29. Ускорение обработки данных с %autoawait
  30. Defaultdict в Python
  31. Методы __repr__ и __str__ в Python
  32. Функция product() в Python
  33. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  34. Создание и использование ChainMap
  35. Открытие, чтение и закрытие файла
  36. Списки: объединение, изменение
  37. Резервирование символов в Python
  38. Метод join для объединения строк
  39. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  40. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  41. Переворот строки с использованием цикла
  42. Форматирование строк в Python
  43. Переопределение метода sub
  44. Работа с пользовательским вводом
  45. Python 3.12: Псевдонимы типов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний