Курс Python → Оператор del в Python

В Python оператор del используется для удаления объектов, переменных или элементов из коллекций. Однако стоит помнить, что del не удаляет сам объект, а лишь уменьшает количество ссылок на него. Например, при вызове del x Python удалит имя x из текущей области видимости и уменьшит количество ссылок на объект, на который указывает x, на 1.

Если количество ссылок на объект становится равным нулю после выполнения del, то Python вызывает метод __del__() объекта, если он определен. Этот метод позволяет провести очистку ресурсов, связанных с объектом, перед его фактическим удалением из памяти.

Пример использования оператора del для удаления элемента из списка:


my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
del my_list[2]
print(my_list)  # [1, 2, 4, 5]

Таким образом, оператор del в Python играет важную роль в управлении памятью и ресурсами, позволяя удалять объекты и освобождать занимаемую ими память. Однако следует использовать его осторожно, чтобы избежать утечек памяти или неожиданного удаления объектов, на которые могут ссылаются другие части программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка исключений в Python
  2. Итерация по итерируемым объектам
  3. Заказ карты Тинькофф Black
  4. Очистка вывода в Python
  5. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  6. Отладка утечек памяти в Python
  7. Разделение строк в Python
  8. Работа с очередями в Python
  9. Функция enumerate() в Python
  10. Преобразование кортежа в словарь.
  11. Обработка ошибки IndexError
  12. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  13. Сравнение def и lambda функций в Python
  14. Генераторы в Python
  15. Динамическая типизация в Python
  16. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  17. Работа с модулем Calendar
  18. OrderedDict — упорядоченный словарь
  19. Функции в одну строку
  20. Установка и использование TensorFlow
  21. Блок else в циклах Python
  22. Основы Python за 14 дней
  23. Работа с NumPy массивами
  24. Контекстный менеджер в Python
  25. Область видимости переменных
  26. Изменение элемента списка
  27. Поток данных в Python
  28. Работа с процессами в Python
  29. Присвоение и ссылки
  30. Python enumerate() функции
  31. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  32. Измерение потребления памяти при сортировке
  33. Аннотации типов в Python
  34. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  35. Операции с кортежами
  36. Оформление кода по PEP 8
  37. Работа с argparse
  38. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  39. Метод count() для списка
  40. Экспорт данных с помощью writefile
  41. Операции с датами в Python
  42. Считывание бинарного файла в Python
  43. Удаление элементов из списка в Python.
  44. Обработка данных в Python
  45. Отправка HTTP-запросов в Python
  46. Оператор «not» в Python
  47. Проверка строки на палиндром
  48. discard() — удаление элемента из множества

Marketello читают маркетологи из крутых компаний