Курс Python → Оператор «or» в Python

Оператор «or» в Python позволяет выполнять логическое ИЛИ между двумя условиями. Если хотя бы одно из условий истинно, то результат будет истиной. В противном случае, если оба условия ложны, результат будет ложью.

Давайте рассмотрим пример использования оператора «or» для проверки наличия зонта у пользователя в случае дождливой погоды.


rain = True
umbrella = False

if rain or umbrella:
    print("Вы готовы к дождю!")
else:
    print("Возможно, вам стоит взять зонт, чтобы не промокнуть.")

В данном примере, переменная rain указывает на наличие дождя, а переменная umbrella указывает, взял ли пользователь зонт с собой. Если хотя бы одно из условий (дождь или наличие зонта) истинно, то выводится сообщение о готовности к дождю. В противном случае, пользователю предлагается взять зонт, чтобы не промокнуть.

Использование оператора «or» позволяет упростить условные конструкции и делает код более читаемым. Этот оператор часто применяется в задачах, где требуется проверить выполнение хотя бы одного из нескольких условий.

Таким образом, оператор «or» в Python предоставляет удобный способ проверить выполнение хотя бы одного из нескольких условий. Правильное использование этого оператора поможет вам написать более компактный и понятный код.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод add для класса Vector
  2. Ограничение итераций в Python
  3. Работа с часовыми поясами в Python.
  4. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  5. Использование функции enumerate()
  6. Объединение множеств в Python
  7. Извлечение новостей с newspaper3k
  8. Генерация случайных данных в NumPy
  9. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  10. Преобразование регистра символов
  11. Инверсия списков и строк в Python
  12. Просмотр атрибутов и методов класса
  13. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  14. Переопределение метода delitem в Python
  15. Подсчет вхождений элементов
  16. Работа с файлами в Python
  17. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  18. Преобразование генераторов в циклы
  19. Создание итерируемых объектов
  20. Работа с YAML в Python
  21. Concrete Paths в Python
  22. Создание OrderedDict
  23. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  24. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  25. Генерация тестовых данных с factory_boy
  26. Настройка логгера Logzero
  27. Python Enumerate
  28. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  29. Сортировка данных в Python
  30. Преобразование букв в нижний регистр
  31. Обновление и получение данных в SQLite
  32. Создание вкладок с TKinter
  33. Статическая типизация в Python
  34. Нарезка списков в Python
  35. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  36. Генерация ключей RSA
  37. Переменные в Python: сокращение гласных
  38. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  39. Работа с дробями в Python
  40. Парсинг статей с Newspaper3k
  41. Библиотека Chartify: руководство
  42. Регистрация на TenChat
  43. Списки в Python: синтаксис представления
  44. Counter() — подсчет элементов
  45. Декораторы в Python
  46. Функции all и any в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний