Курс Python → Оптимизация создания строк
Для создания гигантской строки в Python важно избегать использования оператора конкатенации ‘+’, так как строка в Python является неизменяемым объектом. При каждой конкатенации левая и правая строки будут копироваться в новую строку, что приведет к увеличению объема памяти. Например, если объединить четыре строки длиной 10 символов каждая, то при использовании оператора ‘+’ будет скопировано 90 символов, вместо всего лишь 40 символов.
Для оптимизации создания длинных строк рекомендуется использовать синтаксис .format или %, хотя они могут работать немного медленнее, чем оператор ‘+’, особенно для коротких строк. Однако, если у вас уже есть содержимое, доступное в виде итерируемого объекта, то наиболее эффективным способом будет использование метода ».join(iterable_object), который значительно ускорит процесс сборки строки.
Пример использования метода .join для создания длинной строки из списка:
list_of_words = ['Python', 'is', 'a', 'powerful', 'programming', 'language']
long_string = ' '.join(list_of_words)
print(long_string)
В данном примере метод .join объединяет элементы списка ‘list_of_words’ с помощью пробела и сохраняет результат в переменной ‘long_string’. Этот способ более эффективен и экономичен по сравнению с использованием оператора ‘+’, особенно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Применение промокода в Много лосося
- Объединение словарей в Python
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Работа с датой и временем в Python
- Статическая типизация в Python
- Преобразование символов с помощью map
- Создание матрицы в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Перехват исключений в Python
- Создание файла с проверкой ошибки
- Объединение Python и Shell
- Разделение строк методом split()
- Форматирование чисел в Python
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Списки: объединение, изменение
- Возврат нескольких значений из функции
- Изменение объектов в Python
- Нахождение отличий в списках
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Создание пар из последовательностей
- Многопоточность в Python
- Фильтрация списка чисел
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Ускорение выполнения кода в Python
- Тернарный оператор в Python
- Генераторы в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Анализ кода — Python
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Проверка индексов коллекции
- Виртуальные среды в Python
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Необязательные аргументы в Python
- Создание Telegram-бота на Python
- Склеивание строк через метод join()
- Работа с срезами в Numpy
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Оператор is в Python
- Новшества Flask 2.0
- Подчеркивание в REPL
- Форматирование строк в Python
- Проблема сравнения словарей
- Работа с модулем os в Python
