Курс Python → Оптимизация создания строк
Для создания гигантской строки в Python важно избегать использования оператора конкатенации ‘+’, так как строка в Python является неизменяемым объектом. При каждой конкатенации левая и правая строки будут копироваться в новую строку, что приведет к увеличению объема памяти. Например, если объединить четыре строки длиной 10 символов каждая, то при использовании оператора ‘+’ будет скопировано 90 символов, вместо всего лишь 40 символов.
Для оптимизации создания длинных строк рекомендуется использовать синтаксис .format или %, хотя они могут работать немного медленнее, чем оператор ‘+’, особенно для коротких строк. Однако, если у вас уже есть содержимое, доступное в виде итерируемого объекта, то наиболее эффективным способом будет использование метода ».join(iterable_object), который значительно ускорит процесс сборки строки.
Пример использования метода .join для создания длинной строки из списка:
list_of_words = ['Python', 'is', 'a', 'powerful', 'programming', 'language']
long_string = ' '.join(list_of_words)
print(long_string)
В данном примере метод .join объединяет элементы списка ‘list_of_words’ с помощью пробела и сохраняет результат в переменной ‘long_string’. Этот способ более эффективен и экономичен по сравнению с использованием оператора ‘+’, особенно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Обновление множества в Python
- Получение текущей даты и времени
- Работа с defaultdictами в Python
- Работа с Event() в threading
- Игра «Виселица» на Python
- Печать в одной строке
- Удаление дубликатов из списка
- Генераторы в Python
- Профилирование кода
- Проверка строки на палиндром
- Оператор += в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Вывод символов строки в Python
- Добавление кнопки в tkinter
- Закрытие файла в Python
- Работа с изменяемыми списками
- Измерение времени выполнения кода
- Лямбда-функции в Python
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Очистка строки в Python
- Работа со строками в Python
- Методы работы со списками
- Построение графиков в Matplotlib
- Работа с кортежами в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Метод append() для списка
- Документация функции help() в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Работа с срезами в Python
- Возвращение нескольких значений
- Python Enumerate
- Работа с пакетами
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Передача аргументов через **arguments
- Генераторы списков в Python
- Создание новой даты в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Вакансии в Nebius
- Создание графиков в терминале
- Аннотации типов в Python
- Контекстный менеджер в Python
- Работа со строками в Python.
- Метод __float__ в Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
