Курс Python → Оптимизация создания строк
Для создания гигантской строки в Python важно избегать использования оператора конкатенации ‘+’, так как строка в Python является неизменяемым объектом. При каждой конкатенации левая и правая строки будут копироваться в новую строку, что приведет к увеличению объема памяти. Например, если объединить четыре строки длиной 10 символов каждая, то при использовании оператора ‘+’ будет скопировано 90 символов, вместо всего лишь 40 символов.
Для оптимизации создания длинных строк рекомендуется использовать синтаксис .format или %, хотя они могут работать немного медленнее, чем оператор ‘+’, особенно для коротких строк. Однако, если у вас уже есть содержимое, доступное в виде итерируемого объекта, то наиболее эффективным способом будет использование метода ».join(iterable_object), который значительно ускорит процесс сборки строки.
Пример использования метода .join для создания длинной строки из списка:
list_of_words = ['Python', 'is', 'a', 'powerful', 'programming', 'language']
long_string = ' '.join(list_of_words)
print(long_string)
В данном примере метод .join объединяет элементы списка ‘list_of_words’ с помощью пробела и сохраняет результат в переменной ‘long_string’. Этот способ более эффективен и экономичен по сравнению с использованием оператора ‘+’, особенно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Непрерывная проверка в Python
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Выход из профиля в Django
- Ввод нескольких значений
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Метод setdefault() в Python
- Работа с OpenCV
- Обновление шаблона base.html
- Проверка типа объекта в Python
- Работа с словарями в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Объединение списков в строку
- Реверс строки и списка в Python.
- PEP-401: оператор
- Работа с срезами в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Перемешивание списка с shuffle()
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Замена символов в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Функция enumerate в Python
- Отрицательные индексы списков в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Оптимизация памяти в Python
- Срезы в Python
- Локальные переменные.
- Дизассемблирование Python кода
- Множественное присваивание в Python
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Получение обратного списка чисел
- Генератор данных в Keras
- Numpy: объединение массивов
- Объединение словарей в Python
- Курс по дообучению ChatGPT
- Функция enumerate в Python
- Удаление файлов и папок в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Метод lt для сортировки объектов
- Проверка памяти объекта
- Оператор match в Python
- Создание вложенного генератора
- Освобождение памяти в Python
- Генераторы в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Логирование с Loguru
- Разность множеств
- Работа с комплексными числами в Python
