Курс Python → Оптимизация создания строк
Для создания гигантской строки в Python важно избегать использования оператора конкатенации ‘+’, так как строка в Python является неизменяемым объектом. При каждой конкатенации левая и правая строки будут копироваться в новую строку, что приведет к увеличению объема памяти. Например, если объединить четыре строки длиной 10 символов каждая, то при использовании оператора ‘+’ будет скопировано 90 символов, вместо всего лишь 40 символов.
Для оптимизации создания длинных строк рекомендуется использовать синтаксис .format или %, хотя они могут работать немного медленнее, чем оператор ‘+’, особенно для коротких строк. Однако, если у вас уже есть содержимое, доступное в виде итерируемого объекта, то наиболее эффективным способом будет использование метода ».join(iterable_object), который значительно ускорит процесс сборки строки.
Пример использования метода .join для создания длинной строки из списка:
list_of_words = ['Python', 'is', 'a', 'powerful', 'programming', 'language']
long_string = ' '.join(list_of_words)
print(long_string)
В данном примере метод .join объединяет элементы списка ‘list_of_words’ с помощью пробела и сохраняет результат в переменной ‘long_string’. Этот способ более эффективен и экономичен по сравнению с использованием оператора ‘+’, особенно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Измерение времени выполнения кода
- Обучение модели с указанием эпох
- Группы исключений в Python
- Изменение регистра данных
- Структура строк в Python
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Аннотации типов в Python
- Транспонирование матрицы
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Генерация случайных чисел Python
- Python Тесты и Гайды
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Удаление ключей из словаря
- Многострочные комментарии в Python
- Оператор Walrus в Python
- Генерация чисел с range()
- UserString в Python
- Python Метод del.
- Установка переменной среды в Python
- Работа с библиотекой xkcd
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Функция product() в Python
- Логирование в Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Объединение словарей в Python
- Python-dateutil — работа с датами
- CLI-инструмент howdoi
- Тестирование модели в PyTorch
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Обработка StopIteration в Python
- Функция eval() в Python
- Сортировка с помощью параметра key
- Установка и использование Virtualenv
- Удаление элементов по срезу
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Разделение строк методом split()
- Лямбда-функции в Python
- Оператор break в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Декораторы в Python
- Установка Home Assistant
- Контекстный менеджер в Python
- Codecademy в Telegram
- Выбор редактора кода.
