Курс Python → Освобождение памяти в Python

Освобождение памяти в Python является важным аспектом при разработке приложений, особенно при работе с большими объемами данных. Основным механизмом, который обеспечивает освобождение памяти, является сборщик мусора (garbage collector). Сборщик мусора автоматически определяет объекты, на которые больше не ссылаются другие объекты, и освобождает память, занимаемую этими объектами.

Основной принцип работы сборщика мусора заключается в том, что он следит за количеством ссылок на объекты в памяти. Если на объект не осталось ссылок, то сборщик мусора помечает этот объект как «мусор» и освобождает память, занимаемую им. Это позволяет избежать утечек памяти и оптимизировать использование ресурсов.

Для того чтобы управлять сборщиком мусора в Python, можно использовать модуль gc. Например, с помощью функции gc.collect() можно явно запустить процесс сборки мусора. Также можно настроить параметры сборщика мусора, чтобы улучшить производительность приложения.


import gc

# явно запускаем сборщик мусора
gc.collect()

Важно помнить, что использование сборщика мусора не исключает необходимости правильно управлять памятью в своем коде. Например, следует избегать создания большого количества ненужных объектов, использовать контекстные менеджеры для автоматического освобождения ресурсов и тщательно планировать жизненный цикл объектов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Безопасный доступ к значениям словаря
  2. Работа с парами ключ-значение
  3. Определение размера папок в Python
  4. Python itertools combinations() — группировка элементов
  5. Функция zip() в Python
  6. Работа со строками
  7. Циклы for в Python
  8. Профилирование с Pandas
  9. Оператор space-invader
  10. Работа со строками в Python
  11. Работа с deque из collections
  12. Нан-рефлексивность в Python
  13. None в Python: использование и особенности
  14. Преобразование многоуровневого словаря
  15. Хешируемые ключи в Python
  16. Работа с библиотекой xkcd
  17. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  18. Установка пакета в Python
  19. Нахождение пересечения множеств
  20. Ускоренный импорт библиотек
  21. Таймер обратного отсчета
  22. Перетасовка списков в Python
  23. Удаление символа из строки
  24. Аргумент по умолчанию
  25. Атрибуты класса и экземпляра
  26. Локальные переменные.
  27. Обмен значений переменных в Python
  28. Профилирование кода
  29. Считывание бинарного файла в Python
  30. Обработка исключений в Python
  31. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  32. Импорт модулей в Python 3.12
  33. Настройка логгера Logzero
  34. Создание функций высшего порядка
  35. Чтение бинарного файла в Python.
  36. Перехват исключений в Python
  37. Применение функции map() в Python
  38. Официальный канал Python в Telegram
  39. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  40. Работа с асинхронными задачами в Python
  41. Python Ellipsis использование
  42. Создание новых списков в Python
  43. Работа с путями в Python
  44. Форматирование строк с помощью f-строк
  45. Работа с массивами в Numpy
  46. Удаление символа из строки
  47. Блок else в циклах.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний