Курс Python → Освобождение памяти в Python

Освобождение памяти в Python является важным аспектом при разработке приложений, особенно при работе с большими объемами данных. Основным механизмом, который обеспечивает освобождение памяти, является сборщик мусора (garbage collector). Сборщик мусора автоматически определяет объекты, на которые больше не ссылаются другие объекты, и освобождает память, занимаемую этими объектами.

Основной принцип работы сборщика мусора заключается в том, что он следит за количеством ссылок на объекты в памяти. Если на объект не осталось ссылок, то сборщик мусора помечает этот объект как «мусор» и освобождает память, занимаемую им. Это позволяет избежать утечек памяти и оптимизировать использование ресурсов.

Для того чтобы управлять сборщиком мусора в Python, можно использовать модуль gc. Например, с помощью функции gc.collect() можно явно запустить процесс сборки мусора. Также можно настроить параметры сборщика мусора, чтобы улучшить производительность приложения.


import gc

# явно запускаем сборщик мусора
gc.collect()

Важно помнить, что использование сборщика мусора не исключает необходимости правильно управлять памятью в своем коде. Например, следует избегать создания большого количества ненужных объектов, использовать контекстные менеджеры для автоматического освобождения ресурсов и тщательно планировать жизненный цикл объектов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка User-Agent в Python
  2. Распаковка элементов последовательности
  3. Непрерывная проверка в Python
  4. Разница между датами
  5. Генераторы списков
  6. Фильтрация списка чисел
  7. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  8. Декораторы в Python
  9. Оператор is в Python
  10. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  11. Работа с кортежами
  12. Оператор break в Python
  13. Обработка исключений с блоком else
  14. Добавление Progressbar в Python
  15. Создание итерируемых объектов
  16. Сортировка в Python
  17. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  18. Освобождение памяти в Python
  19. Вставка переменных в шаблоны Flask
  20. Операции с матрицами в Python
  21. Работа с необработанными строками
  22. Улучшение читаемости кода в Python
  23. Переопределение метода delitem в Python
  24. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  25. Переменные в Python
  26. Порядок операций в Python
  27. Функция sleep() в Python
  28. Оператор обр. импликации
  29. Обработка исключений
  30. Разделение строки в Python
  31. Преобразование символов в нижний регистр
  32. Lambda Functions in Python
  33. Добавление кнопки в tkinter
  34. Методы и функции в Python
  35. Удаление специальных символов
  36. Обезопасьте ввод данных
  37. Форматирование вывода списков
  38. Таймер обратного отсчета
  39. Разделение списка на гнппы
  40. Метод __call__ в Python
  41. Работа с итераторами в Python
  42. Виртуальное окружение Python
  43. Сравнение неупорядоченных списков
  44. Python Enum Weekday Usage
  45. Названия переменных
  46. Подсказки при вводе данных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний