Курс Python → Освобождение памяти в Python

Освобождение памяти в Python является важным аспектом при разработке приложений, особенно при работе с большими объемами данных. Основным механизмом, который обеспечивает освобождение памяти, является сборщик мусора (garbage collector). Сборщик мусора автоматически определяет объекты, на которые больше не ссылаются другие объекты, и освобождает память, занимаемую этими объектами.

Основной принцип работы сборщика мусора заключается в том, что он следит за количеством ссылок на объекты в памяти. Если на объект не осталось ссылок, то сборщик мусора помечает этот объект как «мусор» и освобождает память, занимаемую им. Это позволяет избежать утечек памяти и оптимизировать использование ресурсов.

Для того чтобы управлять сборщиком мусора в Python, можно использовать модуль gc. Например, с помощью функции gc.collect() можно явно запустить процесс сборки мусора. Также можно настроить параметры сборщика мусора, чтобы улучшить производительность приложения.


import gc

# явно запускаем сборщик мусора
gc.collect()

Важно помнить, что использование сборщика мусора не исключает необходимости правильно управлять памятью в своем коде. Например, следует избегать создания большого количества ненужных объектов, использовать контекстные менеджеры для автоматического освобождения ресурсов и тщательно планировать жизненный цикл объектов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Изменяемые и неизменяемые объекты
  2. Создание словарей с defaultdict
  3. Удаление элемента из списка
  4. Добавление вложенных списков
  5. Разделение строки в Python
  6. Срезы в Python
  7. Получение комбинаций в Python
  8. Поиск подстроки в строке
  9. Передача словаря через **kwargs
  10. Проверка файла .py на синтаксис.
  11. Объединение кортежей в Python
  12. Итерация по коллекции в Python
  13. Многострочные комментарии в Python
  14. Установка и загрузка Instaloader
  15. Работа с NumPy массивами
  16. Работа с множествами в Python
  17. Определение размера папок в Python
  18. Распаковка значений в Python
  19. Pillow: работа с изображениями
  20. Отслеживание прогресса с tqdm
  21. Списки в Python: основы
  22. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  23. *args и **kwargs в Python
  24. Обработка аргументов Python
  25. Округление дробей в Python
  26. Функция format() в Python
  27. Переопределение метода __lshift__
  28. Обработка исключений в Python
  29. Генераторы словарей и множеств
  30. Функции all() и any() в Python
  31. Просмотр внешнего файла в Python
  32. Оператор (*) в Python
  33. Преобразование текста в нижний регистр
  34. Динамическая типизация в Python
  35. Тестирование функции сложения
  36. Классы данных в Python
  37. Работа с базами данных SQLite
  38. Метод difference_update() — разность множеств
  39. Параллельные вычисления в Python
  40. Замена символов в строке
  41. Переопределение метода sub
  42. Создание и удаление объектов
  43. Сортировка с параметром key
  44. Копирование в Python
  45. Работа с контекстными переменными
  46. Генераторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний