Курс Python → Освоение Python

Python — это один из самых популярных и простых в изучении языков программирования. Для начала изучения Python вам потребуется установить интерпретатор с официального сайта python.org. После установки вы сможете создавать и запускать программы на Python.

Для того чтобы освоить Python с нуля, рекомендуется начать с изучения основных концепций языка, таких как переменные, условия, циклы, функции и т.д. Для этого можно воспользоваться онлайн-курсами на платформах типа Coursera, Codecademy, Stepik или изучить учебники и видеоуроки.

После изучения основных концепций рекомендуется практиковаться, решая задачи на Python. Для этого можно использовать онлайн-платформы для практики программирования, такие как LeetCode, HackerRank, CodeSignal. Также полезно принимать участие в хакатонах и соревнованиях по программированию.

Для углубленного изучения Python можно изучать различные библиотеки и фреймворки, такие как NumPy, Pandas, Django, Flask и др. Эти инструменты помогут вам разрабатывать более сложные программы и веб-приложения на Python. Также рекомендуется изучать принципы ООП и практиковаться в их применении.

Пример кода на Python:

def hello_world():
    print("Hello, World!")

hello_world()

В заключение, освоение Python с нуля требует терпения, постоянной практики и желания учиться. Используйте доступные ресурсы, учебники, курсы и практические задания для улучшения своих навыков программирования на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание списка через итерацию
  2. Управление контекстом выполнения кода
  3. Конструктор в Python
  4. Создание виртуальной среды
  5. Метод get для словарей
  6. JMESPath в Python
  7. Создание списка дат
  8. Работа с географическими данными в Python
  9. Деление в Python
  10. Сравнение def и lambda в Python
  11. Установка и обучение ChatterBot
  12. Лямбда-функции в Python
  13. Присвоение значений переменным в Python
  14. Функция zip() в Python
  15. Методы и функции в Python
  16. Нан-рефлексивность в Python
  17. Умножение строк и списков
  18. Хэш-функции в Python
  19. Python 3.12: Псевдонимы типов
  20. Конкатенация строк с помощью join()
  21. OrderedDict — упорядоченный словарь
  22. Работа с рекламными данными в Pandas
  23. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  24. Python и Монти Пайтон
  25. Операторы присваивания в Python
  26. Поиск индекса элемента
  27. Оператор обр. импликации
  28. Импортирование в Python
  29. Импорт в Python: список all
  30. Разбиение строки в Python
  31. Пространство имен в Python
  32. Множества и frozenset
  33. Форматирование строк с f-строками
  34. Работа со строками в Python
  35. Курсы Яндекс Практикум
  36. Аргументы *args и **kwargs
  37. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  38. Работа с itertools
  39. Пересечение списков с использованием множеств
  40. Работа со строками в Python
  41. Работа со стеком в Python
  42. Работа с NumPy
  43. Подсчет количества элементов в списке
  44. Создание списков в Python
  45. Списковый компрехеншен.
  46. Тест скорости набора текста на Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний