Курс Python → Основные функции и модули Python

Python предоставляет широкий спектр встроенных функций и модулей, которые значительно упрощают разработку приложений. Например, функция open() позволяет открывать файлы для чтения или записи, read() считывает содержимое файла, а write() записывает данные в файл. Эти функции позволяют легко работать с файлами без необходимости писать большой объем кода.

Для работы с базами данных в Python можно использовать модуль sqlite3, который позволяет создавать и управлять базами данных SQLite. Этот модуль позволяет выполнять запросы к базе данных, получать результаты и манипулировать данными. Использование sqlite3 значительно упрощает взаимодействие с базами данных и делает код более читаемым и понятным.

Для работы с сетевыми протоколами в Python также есть множество встроенных модулей, таких как urllib, requests, socket и другие. Например, модуль urllib позволяет делать HTTP-запросы к веб-серверам, получать данные и обрабатывать ответы. Эти модули помогают упростить разработку сетевых приложений и сделать код более эффективным.

import sqlite3

# Создание подключения к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Создание курсора для выполнения запросов
cursor = conn.cursor()

# Выполнение SQL-запроса
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')

# Закрытие соединения с базой данных
conn.close()

Использование встроенных функций и модулей в Python помогает ускорить разработку приложений, так как не нужно писать много кода с нуля. Благодаря этим функциям и модулям программист может сосредоточиться на решении бизнес-задач, а не на реализации базовых операций. Поэтому рекомендуется использовать встроенные средства Python для упрощения и оптимизации кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Запуск асинхронной корутины
  2. Метод remove() для удаления элемента из списка
  3. Переворот списка в Python
  4. Курсы Яндекс Практикум
  5. Тип данных TypeVarTuple
  6. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  7. Многоточие в Python
  8. Перемещение и удаление файлов в Python
  9. Проверка условий: all и any
  10. Создание задания в Cron
  11. Вывод баннеров
  12. Проверка ввода с помощью isdigit
  13. Освоение Python
  14. Создание файла с проверкой ошибки
  15. Работа с временем в Python
  16. Игра «Угадывание чисел»
  17. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  18. Обработка исключений в Python
  19. Копирование объектов в Python
  20. Функция reduce() из модуля functools
  21. Ошибка NotImplemented в Python
  22. Python Calendar Usage
  23. Генераторы в Python
  24. Подсчет часто встречающихся элементов
  25. Обновление данных через PUT запрос
  26. Конкатенация строк в Python
  27. Измерение времени выполнения кода
  28. Ускорение выполнения кода в Python
  29. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  30. Создание графиков в терминале
  31. Возведение в квадрат с помощью itertools
  32. Декораторы в Python
  33. Преобразование списка в словарь через генератор
  34. Профилирование данных с Pandas
  35. Список импортированных модулей в Python
  36. Лямбда-функции в Python
  37. CLI-инструмент howdoi
  38. Получение локальных переменных в Python
  39. lru_cache оптимизация функций
  40. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  41. Функция map() в Python
  42. Установка и использование Telegram API в Python
  43. Преобразование данных в Python
  44. Создание новой даты в Python
  45. Асинхронное программирование с asyncio
  46. Python defaultdict добавление ключа
  47. Управление асинхронными задачами на Python.
  48. Сравнение def и lambda-функций

Marketello читают маркетологи из крутых компаний