Курс Python → Основы работы со строками в Python
Строка в Python является одним из базовых типов данных и представляет собой последовательность символов, заключенную в одинарные (‘ ‘) или двойные кавычки (» «). Строки могут содержать любые символы, включая буквы, цифры, специальные символы и пробелы. Они могут быть использованы для хранения текстовой информации, такой как имена, фразы, адреса и т.д.
Строки в Python являются неизменяемыми объектами, что означает, что после создания строки ее содержимое нельзя изменить. Однако вы можете создавать новые строки на основе существующих путем комбинирования, замены или обрезки символов. Python также предоставляет множество методов для работы со строками, таких как поиск подстроки, замена символов, разделение строки на подстроки и многое другое.
# Примеры строковых операций
s1 = 'Hello, World!'
s2 = "Python Programming"
# Объединение строк
s3 = s1 + ' ' + s2
print(s3) # Вывод: Hello, World! Python Programming
# Изменение регистра
s4 = s1.upper()
print(s4) # Вывод: HELLO, WORLD!
# Разделение строки
words = s2.split()
print(words) # Вывод: ['Python', 'Programming']Python также поддерживает использование специальных символов в строках, таких как символ новой строки (\n), символ табуляции (\t) и другие. Эти символы помогают управлять форматированием вывода текста и обеспечивают более удобное представление информации. Кроме того, в Python есть возможность форматирования строк с помощью метода format() или использования f-строк, что делает работу с текстовой информацией более удобной и эффективной.
Другие уроки курса "Python"
- Основы Python
- Оптимизация интернирования строк
- Работа с датой и временем в Python
- Сортировка в Python
- Работа с кортежами в Python
- PEP-401: оператор
- Участие в LP стейкинге Waves
- Декораторы в Python
- Оператор walrus в Python
- Порядок операций в Python
- Область видимости переменных
- Проверка кортежей.
- Метод rlshift для битового сдвига
- Обработка исключений с блоком else
- Python Аргументы по умолчанию
- Разница между датами
- Замена символов в строке
- Запуск файлового сервера
- Анонимные функции в Python
- Создание детектора плагиата
- Структура данных словарь в Python
- Python Метод sleep() времени
- Методы shutil для работы с файлами
- Работа с переменными в Python
- Поток данных в Python
- Работа с итераторами в Python
- Возврат нескольких значений
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Работа с deque из collections
- Определение функций с необязательными аргументами
- Работа с модулем Calendar
- Динамические маршруты во Flask
- Многострочные строки в Python
- Генераторы в Python
- Генераторы в Python
- Циклы for в Python
- Управление User-Agent в Python
- Вложенные генераторы в Python
- Использование метода lower()
- Перебор элементов списка в Python
- Генераторные функции в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Работа с collections.Counter
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Оператор распаковки в Python
- Замыкания в Python
