Курс Python → Основы работы со строками в Python
Строка в Python является одним из базовых типов данных и представляет собой последовательность символов, заключенную в одинарные (‘ ‘) или двойные кавычки (» «). Строки могут содержать любые символы, включая буквы, цифры, специальные символы и пробелы. Они могут быть использованы для хранения текстовой информации, такой как имена, фразы, адреса и т.д.
Строки в Python являются неизменяемыми объектами, что означает, что после создания строки ее содержимое нельзя изменить. Однако вы можете создавать новые строки на основе существующих путем комбинирования, замены или обрезки символов. Python также предоставляет множество методов для работы со строками, таких как поиск подстроки, замена символов, разделение строки на подстроки и многое другое.
# Примеры строковых операций
s1 = 'Hello, World!'
s2 = "Python Programming"
# Объединение строк
s3 = s1 + ' ' + s2
print(s3) # Вывод: Hello, World! Python Programming
# Изменение регистра
s4 = s1.upper()
print(s4) # Вывод: HELLO, WORLD!
# Разделение строки
words = s2.split()
print(words) # Вывод: ['Python', 'Programming']Python также поддерживает использование специальных символов в строках, таких как символ новой строки (\n), символ табуляции (\t) и другие. Эти символы помогают управлять форматированием вывода текста и обеспечивают более удобное представление информации. Кроме того, в Python есть возможность форматирования строк с помощью метода format() или использования f-строк, что делает работу с текстовой информацией более удобной и эффективной.
Другие уроки курса "Python"
- Группы исключений в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Вакансии в Nebius
- Нан-рефлексивность в Python
- Метод setitem в Python
- Построение графиков в Matplotlib
- Функция zip() в Python
- Обход элементов в Python
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Возврат нескольких значений
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Тип данных TypeVarTuple
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Преобразование регистра строк
- Распаковка элементов последовательности
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Комментарии в Python
- Названия столбцов в Python таблицах
- Подсказки типов в Python
- Работа с индексами списков
- Форматирование данных с помощью pprint
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Просмотр атрибутов и методов класса
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Преобразование объекта в строку
- Логические значения в Python
- Лямбда-функции в defaultdict
- Удаление дубликатов из списка
- Измерение времени выполнения кода
- Группировка элементов в словарь
- Проверка наличия элемента в списке
- Оператор Walrus в Python
- Методы и функции в Python
- Переворот строки
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Декораторы с аргументами в Python
- Присоединение элементов коллекции
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Лямбда-функции в Python
- Работа с областями видимости переменных
- Разделение строки с помощью re.split()
- Модуль os: работа с файлами и папками
