Курс Python → Основы Python

Python — один из самых популярных языков программирования, который широко используется в различных областях разработки. Он отличается простым и понятным синтаксисом, что делает его идеальным выбором для начинающих разработчиков. Однако, как и в любом другом языке, могут возникать ошибки в коде, которые нужно уметь исправлять.

Для того чтобы успешно разрабатывать на Python, важно иметь хорошее понимание основных концепций языка. Например, знание типов данных, структур данных, циклов и условий позволяет писать более эффективный и чистый код. Поэтому обучение в Яндекс Лицее может быть отличным способом погрузиться в мир программирования и улучшить свои навыки.

Пример исправления ошибки в коде на Python может выглядеть следующим образом:


# Исходный код с ошибкой
x = 10
y = 0
z = x / y
print(z)

Ошибка в данном случае заключается в делении на ноль, что приведет к возникновению исключения. Для исправления данной ошибки можно добавить проверку на ноль перед выполнением деления:


# Исправленный код
x = 10
y = 0
if y != 0:
    z = x / y
    print(z)
else:
    print("Ошибка: деление на ноль")

Таким образом, обучение в Яндекс Лицее поможет не только исправлять ошибки в коде, но и погружаться в различные IT-направления, такие как Python, Go, машинное обучение и многое другое. Это отличная возможность для тех, кто хочет стать успешным разработчиком и расширить свои знания в области программирования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод index() в Python
  2. Аргумент по умолчанию
  3. Генераторы в Python
  4. Поток данных в Python
  5. Именование переменных в Python
  6. Логирование с Logzero
  7. Возведение в квадрат с помощью itertools
  8. Мониторинг работы программы Py-spy
  9. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  10. Прокачанный трейсинг ошибок
  11. Оценка точности модели
  12. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  13. Генераторы в Python
  14. Ускорение обработки данных с %autoawait
  15. Декораторы в Python
  16. Участие в сообществе @selectel
  17. Работа с массивами в Python
  18. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  19. Объединение объектов в Python
  20. Отправка POST запроса на сервер.
  21. Профилирование кода на Python
  22. Лямбда-функции в Python
  23. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  24. Расчет времени выполнения
  25. Установка User-Agent в Python
  26. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  27. Замена текста в Python
  28. Lambda Functions in Python
  29. Метод clear для коллекций
  30. Избегайте двойного подчеркивания
  31. Показ всплывающих окон Tkinter
  32. CSV строка разделение в Python
  33. Метаклассы в Python
  34. globals и locals
  35. Оптимизация интернирования строк
  36. Измерение времени выполнения кода
  37. Перетасовка списков в Python
  38. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  39. Модуль antigravity: генерация координат
  40. Функции-генераторы в Python
  41. Объединение списков в Python
  42. Списки в Python: основы
  43. Форматирование заголовков в Python
  44. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  45. Добавление элемента к кортежу
  46. Регистрация на курсы SF Education
  47. Создание новой даты в Python
  48. Генераторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний