Курс Python → Основы Python

Python — один из самых популярных языков программирования, который широко используется в различных областях разработки. Он отличается простым и понятным синтаксисом, что делает его идеальным выбором для начинающих разработчиков. Однако, как и в любом другом языке, могут возникать ошибки в коде, которые нужно уметь исправлять.

Для того чтобы успешно разрабатывать на Python, важно иметь хорошее понимание основных концепций языка. Например, знание типов данных, структур данных, циклов и условий позволяет писать более эффективный и чистый код. Поэтому обучение в Яндекс Лицее может быть отличным способом погрузиться в мир программирования и улучшить свои навыки.

Пример исправления ошибки в коде на Python может выглядеть следующим образом:


# Исходный код с ошибкой
x = 10
y = 0
z = x / y
print(z)

Ошибка в данном случае заключается в делении на ноль, что приведет к возникновению исключения. Для исправления данной ошибки можно добавить проверку на ноль перед выполнением деления:


# Исправленный код
x = 10
y = 0
if y != 0:
    z = x / y
    print(z)
else:
    print("Ошибка: деление на ноль")

Таким образом, обучение в Яндекс Лицее поможет не только исправлять ошибки в коде, но и погружаться в различные IT-направления, такие как Python, Go, машинное обучение и многое другое. Это отличная возможность для тех, кто хочет стать успешным разработчиком и расширить свои знания в области программирования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обход элементов в Python
  2. Метод count() для списка
  3. Аргумент по умолчанию
  4. Работа с датой и временем в Python
  5. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  6. Модуль os: работа с файлами и папками
  7. Создание пустых функций и классов в Python
  8. Использование модуля math
  9. Принципы Zen of Python
  10. Форматирование данных с помощью pprint
  11. Курс Data Scientist в медицине
  12. Получение частей дроби
  13. Подсчет количества элементов в списке
  14. Подсчет частотности элементов в Python
  15. Копирование словарей и списков в Python
  16. Блок else в обработке исключений
  17. Классы данных в Python
  18. Pretty-printing JSON в Python
  19. Слияние словарей в Python 3.9
  20. Генератор списка в Python
  21. Оболочка Python
  22. Создание словаря с значением по умолчанию
  23. Методы list в Python
  24. Оценка точности модели
  25. Очистка входных данных
  26. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  27. Функция product() из itertools
  28. Копирование списков в Python
  29. Обработка аргументов Python
  30. Извлечение новостей с newspaper3k
  31. Генераторы данных
  32. Хеши в Python
  33. Измерение времени выполнения кода
  34. Генераторы в Python
  35. Структура строк в Python
  36. Автоматизация действий с Pyautogui
  37. Метод ipow для возведения в степень
  38. Работа с изменяемыми коллекциями
  39. Удаление ссылок в Python
  40. Введение в PyTorch
  41. Функция map() и ленивая оценка
  42. Генераторы списков в Python
  43. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  44. Создание и использование ChainMap
  45. Функциональное программирование в Python
  46. Вывод баннеров
  47. Сортировка списка по индексам

Marketello читают маркетологи из крутых компаний