Курс Python → Особенности множеств в Python

Тип данных «set» в Python представляет собой коллекцию, в которой содержатся уникальные и неизменяемые объекты. Этот тип данных был введен в Python начиная с версии 2.4 и представляет собой множество, как в математике. Важное отличие множеств от списков или кортежей заключается в том, что они не могут содержать дублирующиеся элементы. Таким образом, множество предоставляет нам удобный способ хранения уникальных значений.

Для создания множества в Python можно использовать встроенную функцию set() и передать ей последовательность или другие итерируемые объекты в качестве аргументов. Например, чтобы создать пустое множество, можно просто вызвать функцию set() без аргументов. Если же нужно создать множество с некоторыми начальными значениями, можно передать их в виде списка или кортежа в функцию set().


# Пример создания пустого множества
my_set = set()
print(my_set)

# Пример создания множества с начальными значениями
my_set = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(my_set)

После создания множества в Python, можно выполнять различные операции над ним, такие как добавление элементов, удаление элементов, проверка наличия элемента, объединение множеств и многое другое. Множества в Python также поддерживают операции над множествами, такие как пересечение, разность, симметрическая разность.

Использование множеств в Python часто позволяет упростить и ускорить решение некоторых задач. Например, при работе с уникальными значениями или при проверке принадлежности элемента к множеству, использование множеств может быть более эффективным по сравнению с использованием списков или кортежей. Поэтому знание и умение работать с множествами в Python является важным навыком для разработчика.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Асинхронный код в Python
  2. Работа с модулем glob в Python
  3. Векторизация в Python с NumPy.
  4. Работа с кортежами в Python
  5. Операторы присваивания в Python
  6. Преобразование числа в восьмеричную строку
  7. Атрибуты объекта в Python
  8. Оценка выражений генератора в Python
  9. Удаление элементов из списка в Python
  10. Анонимные функции в Python
  11. Генераторы в Python
  12. Оператор del в Python
  13. Игра «Угадывание чисел»
  14. Python: отличительная особенность — отступы
  15. Создание Radio кнопок в tkinter
  16. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  17. Сокращение ссылок с pyshorteners
  18. Метод join() для объединения элементов
  19. Запуск файлового сервера
  20. Просмотр внешнего файла в Python
  21. Создание копии итератора
  22. Профилирование кода на Python
  23. Обновление ключей в Python
  24. Добавление цвета в консоли
  25. Работа со временем в Python
  26. Поиск анаграмм с Counter
  27. Область видимости переменных
  28. Генераторы списков
  29. Абстракции словарей и множеств в Python
  30. Участие в LP стейкинге Waves
  31. Проверка кортежей.
  32. Работа с CSV файлами в Python
  33. Dict Comprehension в Python
  34. Работа с дробями в Python
  35. Проверка подстроки в строке
  36. Философия Python
  37. Метод splitlines() для разделения строк
  38. Python Enum Weekday Usage
  39. Вакансии в Nebius
  40. Вычисление времени выполнения
  41. Объединение кортежей в Python
  42. Установка и использование модуля «howdoi»
  43. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  44. Метод setdefault() в Python
  45. Склеивание строк без циклов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию