Курс Python → Особенности множеств в Python

Тип данных «set» в Python представляет собой коллекцию, в которой содержатся уникальные и неизменяемые объекты. Этот тип данных был введен в Python начиная с версии 2.4 и представляет собой множество, как в математике. Важное отличие множеств от списков или кортежей заключается в том, что они не могут содержать дублирующиеся элементы. Таким образом, множество предоставляет нам удобный способ хранения уникальных значений.

Для создания множества в Python можно использовать встроенную функцию set() и передать ей последовательность или другие итерируемые объекты в качестве аргументов. Например, чтобы создать пустое множество, можно просто вызвать функцию set() без аргументов. Если же нужно создать множество с некоторыми начальными значениями, можно передать их в виде списка или кортежа в функцию set().


# Пример создания пустого множества
my_set = set()
print(my_set)

# Пример создания множества с начальными значениями
my_set = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(my_set)

После создания множества в Python, можно выполнять различные операции над ним, такие как добавление элементов, удаление элементов, проверка наличия элемента, объединение множеств и многое другое. Множества в Python также поддерживают операции над множествами, такие как пересечение, разность, симметрическая разность.

Использование множеств в Python часто позволяет упростить и ускорить решение некоторых задач. Например, при работе с уникальными значениями или при проверке принадлежности элемента к множеству, использование множеств может быть более эффективным по сравнению с использованием списков или кортежей. Поэтому знание и умение работать с множествами в Python является важным навыком для разработчика.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание класса в Python
  2. Множественное наследование в Python
  3. Расчет времени выполнения программы
  4. Ошибка NotImplemented в Python
  5. CSV строка разделение в Python
  6. Мониторинг памяти с Pympler
  7. Оптимизация памяти в Python
  8. Лимиты на ресурсы Python
  9. Генераторы списков
  10. Списковые включения в Python
  11. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  12. Модуль math: основные функции
  13. Изменение списка срезами
  14. Работа со строками в Python
  15. Проверка подстроки в строке
  16. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  17. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  18. Сортировка и разворот списка
  19. Копирование объектов в Python
  20. Параллельные вычисления в Python
  21. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  22. Управление памятью в numpy.
  23. Использование функции product
  24. Вычисление разности множеств в Python
  25. Модуль inspect
  26. Работа с массивами в Numpy
  27. Аннотации типов в Python
  28. Оператор «not» в Python
  29. JMESPath в Python
  30. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  31. Python Enum Weekday Usage
  32. Фильтрация последовательности
  33. Многострочные комментарии в Python
  34. Подсчет часто встречающихся элементов
  35. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  36. Работа с deque из collections
  37. Печать месячного календаря
  38. Пересечение списков с использованием множеств
  39. Изменение элемента списка
  40. Использование эмодзи в Python
  41. Объединение словарей в Python
  42. Разделение строки с помощью split()
  43. Методы в Python
  44. Профилирование данных с Pandas
  45. Добавление цвета в консоли

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию