Курс Python → Особенности множеств в Python

Тип данных «set» в Python представляет собой коллекцию, в которой содержатся уникальные и неизменяемые объекты. Этот тип данных был введен в Python начиная с версии 2.4 и представляет собой множество, как в математике. Важное отличие множеств от списков или кортежей заключается в том, что они не могут содержать дублирующиеся элементы. Таким образом, множество предоставляет нам удобный способ хранения уникальных значений.

Для создания множества в Python можно использовать встроенную функцию set() и передать ей последовательность или другие итерируемые объекты в качестве аргументов. Например, чтобы создать пустое множество, можно просто вызвать функцию set() без аргументов. Если же нужно создать множество с некоторыми начальными значениями, можно передать их в виде списка или кортежа в функцию set().


# Пример создания пустого множества
my_set = set()
print(my_set)

# Пример создания множества с начальными значениями
my_set = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(my_set)

После создания множества в Python, можно выполнять различные операции над ним, такие как добавление элементов, удаление элементов, проверка наличия элемента, объединение множеств и многое другое. Множества в Python также поддерживают операции над множествами, такие как пересечение, разность, симметрическая разность.

Использование множеств в Python часто позволяет упростить и ускорить решение некоторых задач. Например, при работе с уникальными значениями или при проверке принадлежности элемента к множеству, использование множеств может быть более эффективным по сравнению с использованием списков или кортежей. Поэтому знание и умение работать с множествами в Python является важным навыком для разработчика.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Модуль functools в Python
  2. Python Enumerate
  3. Многоточие в Python
  4. Сортировка в Python
  5. Работа с YAML в Python
  6. Операции с датами в Python
  7. Искажение имен в Python
  8. Python Метод sleep() из time
  9. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  10. Инверсия списка и строки
  11. Декораторы в Python
  12. Модуль os: работа с файлами и папками
  13. Работа с датой и временем в Python
  14. Colorama: окрашивание текста в Python
  15. Группы исключений в Python
  16. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  17. Моржовый оператор в Python 3.8
  18. Генераторы в Python
  19. Сложные типы данных в Python
  20. Протокол управления контекстом
  21. Удаление символов новой строки в Python.
  22. Сериализация объектов в Python
  23. Очистка входных данных
  24. Оператор объединения словарей
  25. Тестирование модели в PyTorch
  26. Работа с итераторами в Python
  27. Создание уникального проекта
  28. Работа со строками в Python
  29. Получение срезов итераторов
  30. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  31. Установка максимального количества цифр
  32. Вакансии в Nebius
  33. Работа с геоданными с помощью geopy
  34. Импорт с альтернативным именем
  35. Функции с необязательными аргументами
  36. Объединение словарей в Python
  37. Python Translator: создание локальных переводчиков
  38. Операторы += в Python
  39. Метод rrshift для пользовательских объектов
  40. Создание циклической ссылки
  41. Добавление элементов в список
  42. Запуск файлового сервера
  43. Python Менеджер контекста

Marketello читают маркетологи из крутых компаний