Курс Python → Отладка утечек памяти в Python
Для начала отладки утечек памяти в рабочем приложении на Python, вам необходимо использовать специальные инструменты, такие как Memory Profiler или objgraph. Memory Profiler позволяет запустить вашу программу с дополнительными аргументами, чтобы отслеживать использование памяти в каждой строке кода. Для этого запустите ваш скрипт с помощью команды python -m memory_profiler my_script.py. После выполнения программы, вы получите подробный отчет о том, сколько памяти используется в каждой части кода, а также общее использование памяти и возможные утечки.
Objgraph, с другой стороны, позволяет визуализировать объекты в памяти и их взаимосвязи. Например, вы можете создать изображение, показывающее все объекты, на которые ссылается определенный список (например, my_list), а также объекты, на которые они сами ссылаются. Это может помочь вам понять, какие объекты и переменные могут держать ссылки на ваши объекты и вызывать утечки памяти.
Пример кода для использования Memory Profiler:
from memory_profiler import profile
@profile
def my_function():
# ваш код здесь
pass
if __name__ == "__main__":
my_function()
Пример использования objgraph:
import objgraph
my_list = [1, 2, 3, 4]
objgraph.show_refs([my_list], filename='my_list.png')
Таким образом, использование инструментов для отладки утечек памяти в Python позволяет эффективно выявлять и исправлять проблемы с использованием ресурсов и оптимизировать производительность ваших приложений.
Другие уроки курса "Python"
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Декодирование строк в Python
- Сортировка с помощью параметра key
- Преобразование данных в Python
- Цикл for в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Метод ipow для возведения в степень
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Установка и использование Virtualenv
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Лямбда-функции в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Импорт модулей в Python 3.12
- Сравнение def и lambda в Python
- Работа с WindowsPath()
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Комментарии в Python
- Функция reduce() в Python
- Итераторы в Python
- Обновление ключей в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Измерение времени выполнения кода
- Функция zip() для объединения списков
- Сложение матриц в NumPy
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Копирование списков в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Получение локальных переменных в Python
- Сравнение строк в Python
- Метод enumerate() в Python
- Порядок операций в Python
- Создание namedtuple списком полей
- Циклы for в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Нахождение разницы между списками в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Создание списков в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Enum в Python
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Namedtuple в Python
- Расчет времени выполнения кода
- Добавление цвета в консоли
- Цепные операции в Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Работа с zip-архивами в Python
