Курс Python → Отправка HTTP-запросов с User-Agent

Механизм защиты от скрапинга, который широко используется веб-серверами, называется User-Agent. User-Agent (UA) представляет собой заголовок, который браузеры отправляют в HTTP-запросах для идентификации. Этот заголовок содержит информацию о браузере, его версии, операционной системе и других параметрах. Использование UA позволяет веб-серверам определить, какой браузер делает запрос и адаптировать ответы под конкретный браузер.

Для написания кода на Python, который будет отправлять HTTP-запросы с определенным User-Agent, можно использовать библиотеку requests. Например, для установки библиотеки requests можно воспользоваться командой pip install requests. Далее, чтобы отправить запрос с определенным User-Agent, необходимо создать словарь с заголовком User-Agent и передать его в параметр headers метода requests.get().

import requests

url = 'https://www.example.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)

В данном примере кода мы создаем переменную headers, которая содержит словарь с ключом ‘User-Agent’ и значением, представляющим собой строку с информацией о браузере и его версии. При отправке запроса методом requests.get() мы передаем этот словарь в параметр headers, чтобы указать серверу, какой User-Agent использовать.

Использование определенного User-Agent может быть полезно при скрапинге данных с веб-сайтов, где требуется отправка запросов от определенного браузера или устройства. При этом важно помнить, что некоторые веб-сайты могут блокировать доступ к контенту, если обнаружат скрапинг или нестандартное поведение запросов, поэтому рекомендуется использовать User-Agent соответствующего браузера или устройства.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание и использование ChainMap
  2. Метод join() для объединения элементов строки
  3. Декораторы в Python
  4. Потоковый ввод в Python
  5. Закрытие файла в Python
  6. Работа с Telegram API на Python
  7. Операции с массивами в NumPy
  8. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  9. Измерение времени выполнения кода
  10. Проверка условий в Python
  11. Хранение переменных в словаре.
  12. Работа с контекстным менеджером Pool
  13. Работа со словарями с defaultdict из collections
  14. Библиотека Chartify: руководство
  15. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  16. Добавление Progressbar в Python
  17. Разработка Telegram-ботов
  18. Получение атрибутов и методов класса
  19. Основы слова
  20. Анонимные функции в Python
  21. Функция reduce() из модуля functools
  22. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  23. Работа со строками в Python
  24. Подсчет часто встречающихся элементов
  25. Использование функции enumerate()
  26. Срез в Python
  27. Python Enumerate
  28. Переменные в Python
  29. Руководство по использованию Colorama
  30. Работа с изображениями PIL
  31. Печать в одной строке
  32. Удаление знаков препинания в Python
  33. Упрощенный вывод данных в Python
  34. Комментарии в Python
  35. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  36. PrettyTable: создание таблицы
  37. Измерение времени выполнения
  38. Поиск наиболее частого элемента в списке
  39. Создание тестовых данных с Faker
  40. Форматирование даты с strftime()
  41. Разделение строки на подстроки в Python
  42. Установка библиотек в Python
  43. Операторы объединения в Python 3.9
  44. Генерация строк с .join()
  45. Инициализация объекта
  46. Обработка ошибок ввода данных
  47. Настройка вывода в Numpy

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию