Курс Python → Отправка HTTP-запросов с User-Agent

Механизм защиты от скрапинга, который широко используется веб-серверами, называется User-Agent. User-Agent (UA) представляет собой заголовок, который браузеры отправляют в HTTP-запросах для идентификации. Этот заголовок содержит информацию о браузере, его версии, операционной системе и других параметрах. Использование UA позволяет веб-серверам определить, какой браузер делает запрос и адаптировать ответы под конкретный браузер.

Для написания кода на Python, который будет отправлять HTTP-запросы с определенным User-Agent, можно использовать библиотеку requests. Например, для установки библиотеки requests можно воспользоваться командой pip install requests. Далее, чтобы отправить запрос с определенным User-Agent, необходимо создать словарь с заголовком User-Agent и передать его в параметр headers метода requests.get().

import requests

url = 'https://www.example.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)

В данном примере кода мы создаем переменную headers, которая содержит словарь с ключом ‘User-Agent’ и значением, представляющим собой строку с информацией о браузере и его версии. При отправке запроса методом requests.get() мы передаем этот словарь в параметр headers, чтобы указать серверу, какой User-Agent использовать.

Использование определенного User-Agent может быть полезно при скрапинге данных с веб-сайтов, где требуется отправка запросов от определенного браузера или устройства. При этом важно помнить, что некоторые веб-сайты могут блокировать доступ к контенту, если обнаружат скрапинг или нестандартное поведение запросов, поэтому рекомендуется использовать User-Agent соответствующего браузера или устройства.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование данных в Python
  2. Работа с *args и **kwargs в Python
  3. Поиск с помощью регулярных выражений
  4. Docstring в Python
  5. Установка и использование pyshorteners
  6. Печать календаря в Python
  7. Создание файла с проверкой ошибки
  8. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  9. Разбиение строки в Python
  10. Подписка на @SelectelNews
  11. Нарезка списков в Python
  12. Поиск индексов в списке
  13. Параллельные вычисления в Python
  14. Генераторы в Python
  15. Переменная с нижним подчеркиванием
  16. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  17. Многоточие в Python
  18. Распаковка аргументов в Python
  19. Тестирование с responses
  20. Математические функции в Python
  21. Сложение матриц в NumPy
  22. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  23. Преобразование данных в Python
  24. Удаление пробелов методом translate()
  25. Метод ipow для возведения в степень
  26. Создание пар из последовательностей
  27. Лямбда-функции в Python
  28. Оператор Walrus в Python 3.8
  29. Кортеж в Python: создание и использование
  30. Явный импорт переменных
  31. Генерация ключей RSA
  32. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  33. Удаление символа из строки
  34. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  35. Функция enumerate в Python
  36. Генераторы в Python
  37. Отправка POST-запроса в REST API
  38. Роль запятой в Python
  39. Python union() функция — объединение множеств
  40. Использование *args
  41. Асинхронное программирование с asyncio
  42. Генераторные функции в Python
  43. Парсинг статей с Newspaper3k
  44. Возвращение нескольких значений
  45. Инициализация структур данных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний