Курс Python → Оценка выражений генератора в Python
При работе с выражениями генератора в Python важно понимать разницу во времени оценки части кода. В случае использования ключевого слова «in» в выражении генератора, это выражение будет вычислено во время объявления, до начала выполнения программы. Однако условное предложение, определяющее фильтрацию элементов, будет вычислено во время выполнения программы, когда уже известны значения переменных.
Давайте рассмотрим пример. У нас есть массив (список) array = [1, 8, 15] и генератор, который фильтрует элементы по условию, что значение больше 0. Перед выполнением программы переменной array присваивается список [2, 8, 22]. После этого генератор начинает работу и, так как только значение 8 удовлетворяет условию больше 0, генератор вернет только число 8.
array = [1, 8, 15]
array = [2, 8, 22]
result = (x for x in array if x > 0)
for value in result:
print(value)
Таким образом, важно помнить, что при работе с генераторами в Python выражение, использующее ключевое слово «in», будет вычислено на этапе объявления, а условное предложение — во время выполнения программы. Это позволяет более гибко фильтровать элементы массива и обрабатывать их в зависимости от текущего контекста программы.
Использование генераторов в Python помогает сделать код более компактным и эффективным, позволяя одновременно объявлять и фильтровать элементы коллекций. Понимание особенностей времени оценки выражений в генераторах позволяет более глубоко понять принципы работы языка и эффективно использовать его в разработке программного обеспечения.
Другие уроки курса "Python"
- Измерение времени выполнения кода
- Подсказки типов в Python
- Работа с изображениями Pillow
- Создание списка через цикл
- Преобразование символов с помощью map
- Декодирование байтов в строку
- Декораторы в Python
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Оператор Walrus в Python
- Поиск кода
- Операции с числами в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Создание вкладок с TKinter
- Метод Event.wait() в Python
- Вложенные генераторы в Python
- Структурирование именованных констант
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Непрерывная проверка в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Генератор данных в Keras
- Работа с deque в Python
- Создание графиков в терминале
- Декораторы с аргументами в Python
- Метод __index__ в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Вывод букв строки в Python
- Конкатенация строк с методом join()
- Запуск файлового сервера
- Объединение списков в Python
- Инициализация переменных
- Работа с collections в Python.
- Метод append() для списка
- Работа с библиотекой xkcd
- Тип данных TypeVarTuple
- Модуль math: константы π и e
- Копирование словарей и списков в Python
- Объединение словарей в Python
- Объединение итераторов
- Создание коллекций из генератора
- Сумма элементов списка
- Функция с *args.
- Конкатенация строковых литералов
- Передача параметров в Python
- Расчет времени выполнения программы
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Экспорт данных в файл.
