Курс Python → Оценка выражений генератора в Python

При работе с выражениями генератора в Python важно понимать разницу во времени оценки части кода. В случае использования ключевого слова «in» в выражении генератора, это выражение будет вычислено во время объявления, до начала выполнения программы. Однако условное предложение, определяющее фильтрацию элементов, будет вычислено во время выполнения программы, когда уже известны значения переменных.

Давайте рассмотрим пример. У нас есть массив (список) array = [1, 8, 15] и генератор, который фильтрует элементы по условию, что значение больше 0. Перед выполнением программы переменной array присваивается список [2, 8, 22]. После этого генератор начинает работу и, так как только значение 8 удовлетворяет условию больше 0, генератор вернет только число 8.

array = [1, 8, 15]
array = [2, 8, 22]
result = (x for x in array if x > 0)
for value in result:
    print(value)

Таким образом, важно помнить, что при работе с генераторами в Python выражение, использующее ключевое слово «in», будет вычислено на этапе объявления, а условное предложение — во время выполнения программы. Это позволяет более гибко фильтровать элементы массива и обрабатывать их в зависимости от текущего контекста программы.

Использование генераторов в Python помогает сделать код более компактным и эффективным, позволяя одновременно объявлять и фильтровать элементы коллекций. Понимание особенностей времени оценки выражений в генераторах позволяет более глубоко понять принципы работы языка и эффективно использовать его в разработке программного обеспечения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Расширение информации об ошибке в Python
  2. Распаковка аргументов в Python
  3. Создание комплексных чисел
  4. Списки: объединение, изменение
  5. Капитализация строк
  6. Метод remove() для удаления элемента из списка
  7. Работа с итераторами в Python
  8. Обработка ошибок в JSON данных
  9. Динамические маршруты во Flask
  10. Форматирование строк с % в Python
  11. Удаление ключа из словаря в Python
  12. Оператор continue в Python
  13. Оператор «and» в Python
  14. Избегание изменяемых аргументов
  15. Измерение времени выполнения с помощью time
  16. Настройка вывода NumPy
  17. Справка по импортированным модулям
  18. Получение идентификатора объекта в памяти
  19. Разработка Telegram-ботов
  20. Реверс строки в Python
  21. Создание объекта времени
  22. Метод __irshift__ для Python
  23. Экспорт данных в файл.
  24. Объединение строк с помощью метода join
  25. Вакансии в Nebius
  26. Генераторы и сеты в Python
  27. Комментарии в Python
  28. None в Python: использование и особенности
  29. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  30. Генераторы списков
  31. Форматирование строк в Python
  32. Переменная Шредингера
  33. Декораторы в Python
  34. Установка и использование Telegram API в Python
  35. Метод rrshift для пользовательских объектов
  36. Преобразование данных в Python
  37. Метод repr() в Python
  38. Использование функции enumerate()
  39. Операция += для списков
  40. Реверс строки и списка в Python.
  41. Модуль inspect
  42. Обработка ошибок ввода данных
  43. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  44. Подсказки типов в Python
  45. Подсчет элементов в Python
  46. Ускорение выполнения кода в Python
  47. Динамическая типизация в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний