Курс Python → Оценка выражений генератора в Python
При работе с выражениями генератора в Python важно понимать разницу во времени оценки части кода. В случае использования ключевого слова «in» в выражении генератора, это выражение будет вычислено во время объявления, до начала выполнения программы. Однако условное предложение, определяющее фильтрацию элементов, будет вычислено во время выполнения программы, когда уже известны значения переменных.
Давайте рассмотрим пример. У нас есть массив (список) array = [1, 8, 15] и генератор, который фильтрует элементы по условию, что значение больше 0. Перед выполнением программы переменной array присваивается список [2, 8, 22]. После этого генератор начинает работу и, так как только значение 8 удовлетворяет условию больше 0, генератор вернет только число 8.
array = [1, 8, 15]
array = [2, 8, 22]
result = (x for x in array if x > 0)
for value in result:
print(value)
Таким образом, важно помнить, что при работе с генераторами в Python выражение, использующее ключевое слово «in», будет вычислено на этапе объявления, а условное предложение — во время выполнения программы. Это позволяет более гибко фильтровать элементы массива и обрабатывать их в зависимости от текущего контекста программы.
Использование генераторов в Python помогает сделать код более компактным и эффективным, позволяя одновременно объявлять и фильтровать элементы коллекций. Понимание особенностей времени оценки выражений в генераторах позволяет более глубоко понять принципы работы языка и эффективно использовать его в разработке программного обеспечения.
Другие уроки курса "Python"
- Необязательные аргументы в Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Однострочники Python
- Хеширование паролей с солью
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Замена подстроки
- Метод repr() в Python
- Подробная информация о %pinfo
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Создание итерируемых объектов
- Принципы Zen of Python
- Обновление и получение данных в SQLite
- Поиск шаблона в строке
- Руководство по библиотеке pydantic
- Форматирование вывода списков
- Создание уникального проекта
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Создание и использование ChainMap
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Функция map() и ленивая оценка
- Список переменных в Python
- Оптимизация интернирования строк
- Сравнение строк в Python
- Копирование объектов в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Разрешение имен в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Множества и frozenset
- Цикл for в Python
- Импорт объектов из модулей
- Аннотации типов в Python
- Декораторы в Python
- Структурирование данных с Pydantic
- Управление браузером с Selenium
- Декораторы с аргументами
- Метод pop() списка
- Удаление элементов во время итерации
- Использование метода lower()
- Декораторы в Python
- JSON-esque в Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Конкатенация строк с join() в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Форматирование строк в Python
- Преобразование регистра строк
