Курс Python → Переменные в Python
Локальные и глобальные переменные — это важное понятие в программировании на Python. Глобальная переменная объявляется за пределами всех функций и доступна во всем коде. Она удобна в использовании, так как можно легко получить доступ к ней из любой части программы. Однако, использование глобальных переменных может быть опасным, так как при большом объеме кода может возникнуть ситуация, когда переменная изменяется несколько раз, что создает уязвимости для ее перезаписи другими частями программы.
Локальная переменная, напротив, объявляется внутри функции и доступна только внутри этой функции. Она обычно используется для временного хранения данных или выполнения определенной задачи внутри функции. Локальные переменные более безопасны, так как их область видимости ограничена и они не могут быть случайно изменены другими частями программы.
Для получения локальной переменной из глобальной обычно используется ключевое слово «global». Это позволяет функции получить доступ к глобальной переменной и изменить ее значение. Однако, рекомендуется избегать излишнего использования глобальных переменных и стараться использовать их только тогда, когда это действительно необходимо.
global_var = 10
def func():
global global_var
local_var = 5
print("Global variable:", global_var)
print("Local variable:", local_var)
func()
В приведенном примере функция «func()» имеет доступ к глобальной переменной «global_var» через ключевое слово «global» и создает локальную переменную «local_var», которая доступна только внутри функции. При вызове функции будет выведено значение глобальной и локальной переменной. Таким образом, использование локальных и глобальных переменных позволяет эффективно управлять данными в программе и избегать возможных ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Стать Python-разработчиком
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Делегирование в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Оператор is в Python
- Управление ресурсами в Python
- Ошибка NotImplemented в Python
- Поиск с библиотекой Google
- Аргументы *args и **kwargs
- Автоматизация с Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Создание пар из последовательностей
- Определение индекса элемента списка
- Срез списка в Python
- Создание новых списков в Python
- Функция zip() в Python
- Присвоение и ссылки
- 9 уловок для чистого кода
- Изменение элемента списка
- Добавление элементов в список
- Удаление элемента по индексу
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Атрибуты массивов в Numpy
- Метод округления чисел
- Создание задания в Cron
- Объединение словарей в Python
- Возврат нескольких значений
- Принципы Zen of Python
- Обработка ошибок в Python
- Получение ID текущего процесса
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Измерение времени выполнения кода
- Генерация резюме в Gensim
- Хэш-функции и метод цепочек
- Преобразование чисел в Python
- Работа со слайсами
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Сложение матриц в NumPy
- Итерация по коллекции в Python
- Работа с кортежами в Python
- Python Calendar Usage
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Импорт модулей в Python 3.12
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
