Курс Python → Перетасовка списков в Python
Для реализации перетасовки списков без использования готовых функций можно воспользоваться алгоритмом Фишера-Йейтса, который разработан для создания беспристрастных случайных перестановок списков. Этот алгоритм имеет важное значение при выборке элементов из списка. Он был популяризирован Дональдом Кнутом и отличается своей беспристрастностью, оптимальной линейной эффективностью по времени, использованием постоянного пространства и инкрементным подходом.
Для реализации алгоритма Фишера-Йейтса в Python можно создать функцию, которая будет принимать на вход исходный список и возвращать его перетасованную версию. Ниже приведен пример кода:
import random
def fisher_yates_shuffle(arr):
for i in range(len(arr) - 1, 0, -1):
j = random.randint(0, i)
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
return arr
# Пример использования
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
shuffled_list = fisher_yates_shuffle(my_list)
print(shuffled_list)
В данном примере функция fisher_yates_shuffle принимает список arr, и с помощью цикла и случайных перестановок элементов списка, осуществляет его перетасовку. Затем возвращается перетасованный список. Пример использования функции показывает, как можно перетасовать список [1, 2, 3, 4, 5] и вывести результат на экран.
Таким образом, использование алгоритма Фишера-Йейтса позволяет эффективно и беспристрастно перетасовать списки в Python без использования готовых функций. Этот алгоритм является надежным и часто применяется в различных задачах, связанных с выборкой элементов из списка в случайном порядке.
Другие уроки курса "Python"
- Динамическая типизация в Python
- Особенности ключей словаря в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Объединение списков с помощью zip
- Оператор is в Python
- Цепные операции в Python
- Хеширование паролей с использованием salt
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Группы исключений в Python
- Функция __init__ в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Работа с Colorama
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Получение текущей даты и времени
- Декодирование строк в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Экспорт функций в Python
- Обработка ошибок в Python
- Вычисление времени выполнения
- Оптимизация памяти с __slots__
- Оператор Walrus в Python
- Иерархия классов в Python
- Присоединение элементов коллекции
- split() без разделителя
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Генерация случайных чисел в Python
- Модуль math: константы π и e
- Удаление элементов из списка
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Счетчик ссылок в Python
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Получение списка кортежей из словаря
- Обработка StopIteration в Python
- Получение частей дроби
- Многострочные комментарии в Python
- Создание словарей с defaultdict
- Генераторы в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Измерение времени выполнения в Python
- Склеивание строк без циклов
- Хэш-функции в Python
