Курс Python → Получение атрибутов и методов класса

Для просмотра атрибутов и методов класса в Python удобно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов любого объекта, включая встроенные и пользовательские. Это очень удобно при работе в интерактивном режиме, так как позволяет быстро ознакомиться с возможностями объекта.

Например, если у вас есть объект класса MyClass, вы можете вызвать функцию dir() для него и увидеть все атрибуты и методы этого класса. Это поможет вам понять, какие данные можно получить из объекта и какие операции можно с ним выполнять. Также это полезно при изучении сторонних библиотек, чтобы быстро понять их функционал.


class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def method(self):
        return self.x

Например, если у нас есть класс MyClass с атрибутом x и методом method, мы можем вызвать функцию dir(MyClass) и увидеть список всех атрибутов и методов этого класса. В результате мы увидим, что у нас есть атрибут x и метод method, которые мы можем использовать для работы с объектами этого класса.

Таким образом, функция dir() является мощным инструментом для изучения структуры классов и объектов в Python. Она помогает быстро понять, какие методы и атрибуты доступны для использования, что упрощает разработку и отладку программ. Используйте функцию dir() при работе с новыми классами и библиотеками, чтобы быстро освоить их функционал.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с утверждениями в Python
  2. Комментарии в Python
  3. Копирование в Python
  4. Присвоение и ссылки
  5. Поиск элементов BeautifulSoup
  6. Вложенные генераторы в Python
  7. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  8. Поиск частых элементов в списке
  9. Поиск шаблона в начале строки
  10. Функции map, filter, reduce
  11. Математические функции в Python
  12. Удаление дубликатов из списка
  13. Логирование с Loguru
  14. Настройка вывода NumPy
  15. Функции-генераторы в Python
  16. Нарезка списков в Python
  17. Функциональное программирование.
  18. Запуск файлового сервера
  19. Декораторы в Python
  20. Управление памятью в numpy.
  21. Возведение в квадрат с помощью itertools
  22. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  23. Хранение переменных в Python.
  24. Философия Python
  25. Форматирование строк в Python
  26. Работа с кортежами в Python
  27. Оператор in для проверки наличия элемента
  28. Работа с очередями в Python
  29. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  30. Списки в Python: основы
  31. Очистка данных с помощью pandas
  32. Проверка однородности элементов списка
  33. Оптимизация памяти с slots
  34. Обратное распространение ошибки
  35. Получение текущего времени в Python
  36. Цикл for в Python
  37. Использование метода lower()
  38. Проверка на истинность объектов в Python
  39. Выбор редактора кода.
  40. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  41. Создание новых функций с помощью functools.partial
  42. Анонимные функции Lambda
  43. Сравнение def и lambda в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний