Курс Python → Получение атрибутов и методов класса
Для просмотра атрибутов и методов класса в Python удобно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов любого объекта, включая встроенные и пользовательские. Это очень удобно при работе в интерактивном режиме, так как позволяет быстро ознакомиться с возможностями объекта.
Например, если у вас есть объект класса MyClass, вы можете вызвать функцию dir() для него и увидеть все атрибуты и методы этого класса. Это поможет вам понять, какие данные можно получить из объекта и какие операции можно с ним выполнять. Также это полезно при изучении сторонних библиотек, чтобы быстро понять их функционал.
class MyClass:
def __init__(self, x):
self.x = x
def method(self):
return self.x
Например, если у нас есть класс MyClass с атрибутом x и методом method, мы можем вызвать функцию dir(MyClass) и увидеть список всех атрибутов и методов этого класса. В результате мы увидим, что у нас есть атрибут x и метод method, которые мы можем использовать для работы с объектами этого класса.
Таким образом, функция dir() является мощным инструментом для изучения структуры классов и объектов в Python. Она помогает быстро понять, какие методы и атрибуты доступны для использования, что упрощает разработку и отладку программ. Используйте функцию dir() при работе с новыми классами и библиотеками, чтобы быстро освоить их функционал.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с утверждениями в Python
- Комментарии в Python
- Копирование в Python
- Присвоение и ссылки
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Вложенные генераторы в Python
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Поиск частых элементов в списке
- Поиск шаблона в начале строки
- Функции map, filter, reduce
- Математические функции в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Логирование с Loguru
- Настройка вывода NumPy
- Функции-генераторы в Python
- Нарезка списков в Python
- Функциональное программирование.
- Запуск файлового сервера
- Декораторы в Python
- Управление памятью в numpy.
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Хранение переменных в Python.
- Философия Python
- Форматирование строк в Python
- Работа с кортежами в Python
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Работа с очередями в Python
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Списки в Python: основы
- Очистка данных с помощью pandas
- Проверка однородности элементов списка
- Оптимизация памяти с slots
- Обратное распространение ошибки
- Получение текущего времени в Python
- Цикл for в Python
- Использование метода lower()
- Проверка на истинность объектов в Python
- Выбор редактора кода.
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Анонимные функции Lambda
- Сравнение def и lambda в Python















