Курс Python → Получение атрибутов и методов класса

Для просмотра атрибутов и методов класса в Python удобно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов любого объекта, включая встроенные и пользовательские. Это очень удобно при работе в интерактивном режиме, так как позволяет быстро ознакомиться с возможностями объекта.

Например, если у вас есть объект класса MyClass, вы можете вызвать функцию dir() для него и увидеть все атрибуты и методы этого класса. Это поможет вам понять, какие данные можно получить из объекта и какие операции можно с ним выполнять. Также это полезно при изучении сторонних библиотек, чтобы быстро понять их функционал.


class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def method(self):
        return self.x

Например, если у нас есть класс MyClass с атрибутом x и методом method, мы можем вызвать функцию dir(MyClass) и увидеть список всех атрибутов и методов этого класса. В результате мы увидим, что у нас есть атрибут x и метод method, которые мы можем использовать для работы с объектами этого класса.

Таким образом, функция dir() является мощным инструментом для изучения структуры классов и объектов в Python. Она помогает быстро понять, какие методы и атрибуты доступны для использования, что упрощает разработку и отладку программ. Используйте функцию dir() при работе с новыми классами и библиотеками, чтобы быстро освоить их функционал.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка максимального количества цифр
  2. Преобразование числа в список цифр
  3. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  4. Форматирование объектов с модулем pprint
  5. Работа с deque из collections
  6. Преобразование данных в Python
  7. Динамические маршруты во Flask
  8. Обновление шаблона base.html
  9. Генераторы списков в Python
  10. Подсчет частоты элементов с Counter
  11. Быстрый поиск кода
  12. Работа с файлами в Python
  13. Показ всплывающих окон Tkinter
  14. Выборка чисел
  15. Получение списка кортежей из словаря
  16. Оператор «or» в Python
  17. Непрерывная проверка в Python
  18. Python и Юникод: работа с цифрами
  19. Философия Python
  20. Генерация случайных чисел в Python
  21. Работа с библиотекой xkcd
  22. Непрерывная проверка в Python
  23. Работа с IP-адресами в Python
  24. Итераторы в Python
  25. Проверка класса объекта
  26. Вычисление разности множеств в Python
  27. Объявление переменных в Python
  28. Установка и использование модуля Wikipedia
  29. Конструктор в Python
  30. Работа с IP-адресами в Python
  31. Перехват исключений в Python
  32. Округление в Python
  33. Объединение списков в Python
  34. Копирование объектов в Python
  35. Многопоточность в Python
  36. Использование обратной косой черты в f-строках
  37. Комплексные числа в Python
  38. Numpy: использование Ellipsis
  39. Объединение множеств в Python
  40. Копирование и вставка текста в Python
  41. Создание и обучение модели с Keras
  42. Функция sleep() в Python
  43. Запуск файлового сервера
  44. Функция enumerate в Python
  45. Поиск простых чисел
  46. Работа с коллекциями Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию