Курс Python → Получение атрибутов и методов класса

Для просмотра атрибутов и методов класса в Python удобно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов любого объекта, включая встроенные и пользовательские. Это очень удобно при работе в интерактивном режиме, так как позволяет быстро ознакомиться с возможностями объекта.

Например, если у вас есть объект класса MyClass, вы можете вызвать функцию dir() для него и увидеть все атрибуты и методы этого класса. Это поможет вам понять, какие данные можно получить из объекта и какие операции можно с ним выполнять. Также это полезно при изучении сторонних библиотек, чтобы быстро понять их функционал.


class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def method(self):
        return self.x

Например, если у нас есть класс MyClass с атрибутом x и методом method, мы можем вызвать функцию dir(MyClass) и увидеть список всех атрибутов и методов этого класса. В результате мы увидим, что у нас есть атрибут x и метод method, которые мы можем использовать для работы с объектами этого класса.

Таким образом, функция dir() является мощным инструментом для изучения структуры классов и объектов в Python. Она помогает быстро понять, какие методы и атрибуты доступны для использования, что упрощает разработку и отладку программ. Используйте функцию dir() при работе с новыми классами и библиотеками, чтобы быстро освоить их функционал.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод __getitem__ в Python
  2. Считывание бинарного файла в Python
  3. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  4. Работа с SQLite в Python
  5. Работа с CSV файлами в Python
  6. Итераторы в Python
  7. Транспонирование матрицы
  8. Срез в Python
  9. Модуль math: основные функции
  10. Справка по импортированным модулям
  11. Замена символов в Python
  12. Обработка исключений в Python
  13. Создание новых функций через partial
  14. Разделение строки на пары ключ-значение.
  15. Обработка исключений в Python
  16. ChainMap избыточные ключи
  17. Функция reduce() в Python
  18. Метод enumerate() в Python
  19. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  20. Оптимизация параметров в Python
  21. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  22. Работа с модулем random
  23. Оператор walrus в Python
  24. Бесконечная проверка в Python
  25. Преобразование регистра символов
  26. Параллельные вычисления в Python
  27. Сериализация и десериализация объектов
  28. Многопроцессорное программирование в Python
  29. Сортировка списка по индексам
  30. Разница между датами
  31. Принципы программирования
  32. Переворот последовательности
  33. Склеивание строк без циклов
  34. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  35. Бинарный поиск
  36. Форматирование кода на Python
  37. Docstring в Python
  38. Операторы += в Python
  39. Работа с библиотекой requests
  40. Замена подстроки
  41. Python Поверхностное Копирование
  42. Проверка надежности пароля на Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний