Курс Python → Порядок операций в Python

При работе с цепными операциями в Python, необходимо быть внимательным, так как поведение некоторых выражений может показаться неожиданным. Например, если у нас есть выражение a == b == c, то оно будет вычислено как (a == b) and (b == c), что может привести к неожиданным результатам. То же самое относится к выражениям вида 0 <= x <= 100, которое может вызвать путаницу.

Одним из примеров подобного поведения является выражение 1 > 0 0) and (0 0) < 1, что приведет к результату False.

Для более явного понимания и предсказуемости результата цепных операций в Python, рекомендуется явно указывать порядок операций с использованием скобок. Например, вместо выражения 1 > 0 0) and (0 < 1), чтобы избежать недопонимания и ошибок в интерпретации.


# Примеры кода
a = b = c = 1
print(a == b == c)  # True

x = 50
print(0 <= x  0  0) and (0 < 1))  # True

Использование явного указания порядка операций и скобок позволит избежать недоразумений при работе с цепными операциями в Python и сделает код более понятным и предсказуемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение срезов итераторов
  2. Извлечение чисел из текста
  3. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  4. Переопределение метода __pow__
  5. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  6. Объединение, распаковка и деструктуризация
  7. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  8. Присвоение и ссылки
  9. Python Enumerate
  10. Получение списка кортежей из словаря
  11. Проверка памяти объекта
  12. Работа с Telegram API на Python
  13. Тестирование функции сложения
  14. Локальные переменные.
  15. Подсчет элементов в списке с Counter
  16. Метод __getitem__ в Python
  17. Удаление файлов и папок в Python
  18. Установка и использование pyshorteners
  19. Присоединение элементов коллекции
  20. Оператор continue в Python
  21. Создание класса в Python
  22. Подписка на Kaspersky Team
  23. Работа с областями видимости переменных
  24. Избегайте пустого списка
  25. Magic Commands — улучшение работы с Python
  26. Объединение объектов в Python
  27. Разделение строк в Python
  28. Переменная с нижним подчеркиванием
  29. Типы возвращаемых значений в Python
  30. Генераторы в Python
  31. Метод join для объединения строк
  32. Наследование в программировании
  33. Экспорт данных с помощью writefile
  34. Возврат нескольких значений
  35. Форматирование чисел в Python
  36. Объединение словарей в Python
  37. Импорт и использование модулей в Python
  38. Обязательные аргументы в Python
  39. Округление дробей в Python
  40. Возведение в квадрат с помощью itertools
  41. Управление экспортом элементов
  42. Руководство по библиотеке pydantic

Marketello читают маркетологи из крутых компаний