Курс Python → Порядок операций в Python

При работе с цепными операциями в Python, необходимо быть внимательным, так как поведение некоторых выражений может показаться неожиданным. Например, если у нас есть выражение a == b == c, то оно будет вычислено как (a == b) and (b == c), что может привести к неожиданным результатам. То же самое относится к выражениям вида 0 <= x <= 100, которое может вызвать путаницу.

Одним из примеров подобного поведения является выражение 1 > 0 0) and (0 0) < 1, что приведет к результату False.

Для более явного понимания и предсказуемости результата цепных операций в Python, рекомендуется явно указывать порядок операций с использованием скобок. Например, вместо выражения 1 > 0 0) and (0 < 1), чтобы избежать недопонимания и ошибок в интерпретации.


# Примеры кода
a = b = c = 1
print(a == b == c)  # True

x = 50
print(0 <= x  0  0) and (0 < 1))  # True

Использование явного указания порядка операций и скобок позволит избежать недоразумений при работе с цепными операциями в Python и сделает код более понятным и предсказуемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование строк в Python
  2. Асинхронный код в Python
  3. Атрибуты объекта в Python
  4. Pretty-printing JSON в Python
  5. Метод __getitem__ в Python
  6. Установка и использование TensorFlow
  7. Проверка дублей в списке.
  8. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  9. Запуск файлового сервера
  10. Работа с итераторами в Python
  11. Лямбда-функции в defaultdict
  12. Передача словаря через **kwargs
  13. Форматирование строк в Python
  14. Наследование в программировании
  15. Объединение Python и Shell
  16. Игра Виселица на Python
  17. Блок else в циклах Python
  18. Перезагрузка оператора в Python
  19. Оператор «and» в Python
  20. Официальный канал Python в Telegram
  21. Хэш-функции в Python
  22. Округление дробей в Python
  23. Big O оптимизация
  24. Преобразование чисел в слова
  25. Циклы в Python
  26. Комплексные числа в Python
  27. Декораторы с аргументами в Python
  28. Преобразование списка в словарь через генератор
  29. Возврат значений из генератора
  30. inspect в Python: анализ кода
  31. Оператор += в Python
  32. Перехват исключений в Python
  33. Лимиты на ресурсы Python
  34. Списки в Python
  35. Обработка данных в Python
  36. Работа с модулем random
  37. Асинхронное программирование с asyncio
  38. JSON-esque в Python
  39. Замыкания в Python
  40. Оператор in и not in в Python
  41. Курс Data Scientist в медицине
  42. Условные выражения в Python
  43. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  44. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  45. Подсчет вхождений элементов
  46. Solidity для DeFi Ethereum
  47. Метод split() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию