Курс Python → Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office

Для начала необходимо установить необходимые зависимости. Для работы с преобразованием документов Word, Excel и PowerPoint в PDF в Python используется библиотека Spire.Office for Python. Эта библиотека представляет собой комбинацию модулей Spire.Doc for Python, Spire.XLS for Python, Spire.Presentation for Python и Spire.PDF for Python, предназначенных для работы с соответствующими типами документов.

Для преобразования документов в PDF необходимо использовать соответствующий модуль из библиотеки Spire.Office. Например, для преобразования документа Word в PDF используется модуль Spire.Doc for Python, для Excel — Spire.XLS for Python, а для PowerPoint — Spire.Presentation for Python. Каждый из этих модулей предоставляет методы для загрузки, обработки и сохранения документов в различных форматах.


from Spire.Doc import *
from Spire.XLS import *
from Spire.Presentation import *
from Spire.PDF import *

# Пример преобразования документа Word в PDF
doc = Document()
doc.loadFromFile("input.docx")
doc.saveToFile("output.pdf", FileFormat.PDF)

# Пример преобразования документа Excel в PDF
workbook = Workbook()
workbook.loadFromFile("input.xlsx")
workbook.saveToFile("output.pdf", FileFormat.PDF)

# Пример преобразования презентации PowerPoint в PDF
presentation = Presentation()
presentation.loadFromFile("input.pptx")
presentation.saveToFile("output.pdf", FileFormat.PDF)

Приведенный код демонстрирует примеры преобразования документов Word, Excel и PowerPoint в PDF с использованием библиотеки Spire.Office for Python. После загрузки и обработки исходного документа методами соответствующего модуля, результат сохраняется в формате PDF с помощью метода saveToFile. Таким образом, можно легко автоматизировать процесс преобразования документов различных типов в PDF с помощью Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декораторы в Python
  2. Создание новых списков в Python
  3. Курс Data Scientist в медицине
  4. Сравнение строк в Python
  5. Проверка однородности элементов списка
  6. Пустой оператор pass в Python
  7. Создание GUI с Tkinter: Entry
  8. Замыкания в Python
  9. Поиск простых чисел
  10. Округление дробей в Python
  11. Метод округления чисел
  12. Структура данных deque в Python
  13. Работа с CSV файлами в Python
  14. Функции min(), max(), sum()
  15. Различия символов в Python
  16. Возврат значений из генератора
  17. Удаление первого элемента списка
  18. Solidity для DeFi Ethereum
  19. Документирование функций в Python
  20. Работа с массивами в Python
  21. Создание множества в Python
  22. Создание новых списков
  23. Генерация случайных чисел в Python
  24. Объединение списков в Python.
  25. Оптимизация гиперпараметров в Python
  26. Руководство по библиотеке pydantic
  27. Progress с библиотекой tqdm
  28. Работа с изменяемыми коллекциями
  29. Переменные в Python: сокращение гласных
  30. Поток данных в Python
  31. Работа с аргументами командной строки в Python
  32. Сортировка HTML по CSS-селектору
  33. Перезагрузка оператора в Python
  34. Удаление дубликатов в pandas
  35. Подсчет частоты элементов с Counter
  36. Динамическая типизация в Python
  37. Добавление Progressbar в Python
  38. Переворот списка в Python
  39. Потоковый ввод в Python
  40. Перевернуть список в Python
  41. Переопределение метода __lshift__
  42. discard() — удаление элемента из множества
  43. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  44. Модуль functools в Python
  45. Python enumerate() для работы с индексами
  46. Команда %dhist — список посещенных каталогов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний