Курс Python → Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office

Для начала необходимо установить необходимые зависимости. Для работы с преобразованием документов Word, Excel и PowerPoint в PDF в Python используется библиотека Spire.Office for Python. Эта библиотека представляет собой комбинацию модулей Spire.Doc for Python, Spire.XLS for Python, Spire.Presentation for Python и Spire.PDF for Python, предназначенных для работы с соответствующими типами документов.

Для преобразования документов в PDF необходимо использовать соответствующий модуль из библиотеки Spire.Office. Например, для преобразования документа Word в PDF используется модуль Spire.Doc for Python, для Excel — Spire.XLS for Python, а для PowerPoint — Spire.Presentation for Python. Каждый из этих модулей предоставляет методы для загрузки, обработки и сохранения документов в различных форматах.


from Spire.Doc import *
from Spire.XLS import *
from Spire.Presentation import *
from Spire.PDF import *

# Пример преобразования документа Word в PDF
doc = Document()
doc.loadFromFile("input.docx")
doc.saveToFile("output.pdf", FileFormat.PDF)

# Пример преобразования документа Excel в PDF
workbook = Workbook()
workbook.loadFromFile("input.xlsx")
workbook.saveToFile("output.pdf", FileFormat.PDF)

# Пример преобразования презентации PowerPoint в PDF
presentation = Presentation()
presentation.loadFromFile("input.pptx")
presentation.saveToFile("output.pdf", FileFormat.PDF)

Приведенный код демонстрирует примеры преобразования документов Word, Excel и PowerPoint в PDF с использованием библиотеки Spire.Office for Python. После загрузки и обработки исходного документа методами соответствующего модуля, результат сохраняется в формате PDF с помощью метода saveToFile. Таким образом, можно легко автоматизировать процесс преобразования документов различных типов в PDF с помощью Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Особенности множеств в Python
  2. Работа с Colorama
  3. Работа с контекстными переменными
  4. Копирование в Python
  5. Срез в Python
  6. Метод eq для сравнения объектов
  7. Создание директории в Python
  8. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  9. Динамические маршруты во Flask
  10. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  11. Функция divmod() в Python
  12. Генерация случайных чисел в Python
  13. Открытие и редактирование скриптов Python
  14. Форматирование даты с strftime()
  15. Модуль functools в Python
  16. Работа с часовыми поясами в Python
  17. %pinfo: получение информации об объекте
  18. Экспорт данных с помощью writefile
  19. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  20. Доступ к локальным переменным
  21. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  22. Ввод нескольких значений
  23. Dict Comprehension в Python
  24. Лямбда-функции в Python
  25. История Python
  26. Метод remove() для удаления элемента из списка
  27. Извлечение аудио из видео
  28. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  29. Навыки Python: строки, типы данных
  30. Фильтрация списков с itertools
  31. Howdoi — получение ответов из терминала
  32. Динамическая типизация в Python
  33. Генератор надежных паролей
  34. Оператор assert в Python
  35. Группировка элементов Python
  36. Работа с NumPy
  37. Замеры производительности в Python
  38. Объединение списков в Python
  39. Списки в Python: основы
  40. Методы classmethod и staticmethod
  41. Метод bool() в Python
  42. Генераторы списков
  43. Создание и удаление объектов
  44. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  45. UserList в Python: Описание и примеры использования

Marketello читают маркетологи из крутых компаний