Курс Python → Преобразование кортежа в словарь.

Для того чтобы перегнать кортеж в словарь, необходимо использовать встроенную функцию dict(). Предположим, у нас есть кортеж tuple_values = ('ab', 'cd', 'ef'), состоящий из строк из двух символов. Если мы применим функцию dict(tuple_values), то получим словарь, в котором каждая строка будет разделена на ключ и значение.

Например, после выполнения dict(('ab', 'cd', 'ef')) получим следующий результат:

{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f'}

. Каждая пара символов из исходного кортежа стала ключом и значением соответственно в новом словаре.

Если в кортеже есть повторяющиеся ключи, то при преобразовании в словарь останется только последняя пара ключ-значение. Например, dict(('ab', 'cd', 'ef', 'ab')) вернет

{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f'}

, так как ключ ‘a’ встречается дважды, но в итоговом словаре будет использовано значение ‘b’ из последней встречи.

Заметим, что при использовании функции dict() ключи в исходном кортеже должны быть уникальными, так как словарь не может содержать дублирующиеся ключи. В случае наличия одинаковых ключей в кортеже будет сгенерировано исключение ValueError.

Приведем пример кода:

tuple_values = ('ab', 'cd', 'ef', 'gh')
dict_values = dict(tuple_values)
print(dict_values)

В результате выполнения данного кода будет выведено:

{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f', 'g': 'h'}

. Таким образом, кортеж был успешно преобразован в словарь с разделенными на ключ-значение парами строками из двух символов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Логирование с Loguru
  2. Цикл for в Python
  3. Работа с f-строками 2.0
  4. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  5. Базовые объекты Python
  6. Вывод символов строки в Python
  7. Оператор «not» в Python
  8. Работа с кортежами в Python
  9. Метод __int__ в Python
  10. Хеши в Python
  11. Определение индекса элемента списка
  12. Область видимости переменных
  13. Обратное распространение ошибки
  14. Округление дробей в Python
  15. Конкатенация строк с методом join()
  16. Создание списков в Python
  17. Преобразование числа в список цифр
  18. Описание скриптов в README
  19. Обмен значений переменных в Python
  20. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  21. List Comprehension Tutorial
  22. Хранение переменных в Python.
  23. Генератор списка в Python
  24. Выражения-генераторы в Python
  25. Работа с кортежами в Python
  26. Класс-оболочка для словарей
  27. Лямбда-функции в Python
  28. Python UserString — создание подклассов строк
  29. Копирование и вставка текста в Python
  30. Работа с модулем Calendar
  31. Расчет времени выполнения программы
  32. Модуль inspect: получение информации о объектах
  33. Оператор in для проверки наличия элемента
  34. Классы данных в Python
  35. Лямбда-функции в цикле
  36. Разделение строки с помощью split()
  37. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  38. Принцип одной функции
  39. Генераторы и сеты в Python
  40. Функция product() в Python
  41. Функция map() и ленивая оценка
  42. Python Ellipsis использование
  43. Использование defaultdict в Python
  44. Запуск внешних программ с subprocess

Marketello читают маркетологи из крутых компаний