Курс Python → Преобразование кортежа в словарь.
Для того чтобы перегнать кортеж в словарь, необходимо использовать встроенную функцию dict(). Предположим, у нас есть кортеж tuple_values = ('ab', 'cd', 'ef'), состоящий из строк из двух символов. Если мы применим функцию dict(tuple_values), то получим словарь, в котором каждая строка будет разделена на ключ и значение.
Например, после выполнения dict(('ab', 'cd', 'ef')) получим следующий результат:
{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f'}
. Каждая пара символов из исходного кортежа стала ключом и значением соответственно в новом словаре.
Если в кортеже есть повторяющиеся ключи, то при преобразовании в словарь останется только последняя пара ключ-значение. Например, dict(('ab', 'cd', 'ef', 'ab')) вернет
{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f'}
, так как ключ ‘a’ встречается дважды, но в итоговом словаре будет использовано значение ‘b’ из последней встречи.
Заметим, что при использовании функции dict() ключи в исходном кортеже должны быть уникальными, так как словарь не может содержать дублирующиеся ключи. В случае наличия одинаковых ключей в кортеже будет сгенерировано исключение ValueError.
Приведем пример кода:
tuple_values = ('ab', 'cd', 'ef', 'gh')
dict_values = dict(tuple_values)
print(dict_values)
В результате выполнения данного кода будет выведено:
{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f', 'g': 'h'}
. Таким образом, кортеж был успешно преобразован в словарь с разделенными на ключ-значение парами строками из двух символов.
Другие уроки курса "Python"
- Создание словарей в Python
- split() без разделителя
- Конкатенация строк с методом join()
- Ускоренный импорт библиотек
- Работа с URL-адресами в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Подсчет частотности элементов в Python
- Метаклассы в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Оператор zip в Python
- Добавление элемента в список.
- Создание списка дат
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Solidity для DeFi Ethereum
- Основы слова
- Изменение объектов в Python
- Возвращение нескольких значений
- Тестирование с responses
- Сортировка с помощью key
- Генераторы в Python
- Заказ карты Тинькофф Black
- Операции с датами в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Работа с SQLite в Python
- Поиск файлов по шаблону
- Работа с файловой системой в Python
- Операции с кортежами
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Описание скриптов в README
- Уникальность ключей в словаре
- f-строки в формате строк
- Нарезка списков в Python
- Создание комплексных чисел
- Частичное применение функций в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- %pinfo: получение информации об объекте
- Генераторы списков в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Функция count() в Python
- Оператор «not» в Python
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Python Метод sleep() времени
- Курс Data Scientist в медицине
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Метод Self в Python
- Работа с deque в Python
- Перевод текста с Python Translator
