Курс Python → Преобразование кортежа в словарь.
Для того чтобы перегнать кортеж в словарь, необходимо использовать встроенную функцию dict(). Предположим, у нас есть кортеж tuple_values = ('ab', 'cd', 'ef'), состоящий из строк из двух символов. Если мы применим функцию dict(tuple_values), то получим словарь, в котором каждая строка будет разделена на ключ и значение.
Например, после выполнения dict(('ab', 'cd', 'ef')) получим следующий результат:
{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f'}
. Каждая пара символов из исходного кортежа стала ключом и значением соответственно в новом словаре.
Если в кортеже есть повторяющиеся ключи, то при преобразовании в словарь останется только последняя пара ключ-значение. Например, dict(('ab', 'cd', 'ef', 'ab')) вернет
{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f'}
, так как ключ ‘a’ встречается дважды, но в итоговом словаре будет использовано значение ‘b’ из последней встречи.
Заметим, что при использовании функции dict() ключи в исходном кортеже должны быть уникальными, так как словарь не может содержать дублирующиеся ключи. В случае наличия одинаковых ключей в кортеже будет сгенерировано исключение ValueError.
Приведем пример кода:
tuple_values = ('ab', 'cd', 'ef', 'gh')
dict_values = dict(tuple_values)
print(dict_values)
В результате выполнения данного кода будет выведено:
{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f', 'g': 'h'}
. Таким образом, кортеж был успешно преобразован в словарь с разделенными на ключ-значение парами строками из двух символов.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление элементов из списка
- Создание списков в Python
- Проверка списка: any() и all()
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Работа с эмодзи в Python
- Хеши в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Оператор walrus в Python
- Основы работы с базами данных в Python
- Использование функции enumerate()
- Сортировка данных в Python
- Цикл for в Python
- Область видимости переменных в Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Основы работы со списками
- Определение относительного пути
- Создание списка через итерацию
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Генерация случайных чисел в Python
- Объединение списков в Python
- Метод __float__ в Python
- Функция __init__ в Python
- Поиск кода
- Установка Python3.7 и PIP
- Сортировка в Python
- Нарезка списков в Python
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Метод join() для объединения строк
- Преобразование букв в нижний регистр
- Вывод букв строки в Python
- Генераторы списков в Python
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Docstring в Python
- Оператор += в Python
- Функции в Python: создание и вызов
- Получение ID процесса
- Магические методы в Python
- Хэш-функции и метод цепочек
- Использование функции enumerate()
- Использование defaultdict в Python
- Работа с enumerate()
- Обмен значений переменных в Python
- F-строки в Python
