Курс Python → Преобразование многоуровневого словаря
Для начала, давайте определим, что такое многоуровневый словарь. Это структура данных, которая содержит вложенные словари или другие структуры данных в качестве значений. Например, у нас может быть словарь, в котором ключами являются строки, а значениями — другие словари или списки. Наша задача — преобразовать такую структуру в плоский словарь, где все элементы будут иметь один уровень вложенности.
Для этого мы можем написать рекурсивную функцию, которая будет перебирать все элементы входного словаря и добавлять их в новый плоский словарь. Когда функция встречает вложенный словарь, она вызывает саму себя для обработки этого вложенного словаря. Таким образом, мы можем обойти все уровни вложенности и преобразовать структуру в плоский вид.
def flatten_dict(d: dict) -> dict:
flat_dict = {}
for key, value in d.items():
if isinstance(value, dict):
value = flatten_dict(value)
for subkey, subvalue in value.items():
flat_dict[key + '.' + subkey] = subvalue
else:
flat_dict[key] = value
return flat_dict
# Пример использования функции
nested_dict = {'a': 1, 'b': {'c': 2, 'd': 3}}
flat_dict = flatten_dict(nested_dict)
print(flat_dict)
Для улучшения читаемости и безопасности кода мы можем использовать type hinting. Это позволит явно указать типы аргументов и возвращаемого значения функции. Также стоит учитывать, что при работе с рекурсивными функциями необходимо учитывать базовый случай, чтобы избежать бесконечной рекурсии. В нашем случае, базовым случаем может быть проверка на то, что значение не является словарем.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с IP-адресами в Python
- Обработка элементов в Python
- Определение размера папок в Python
- Обработка исключений
- Лямбда-функции в defaultdict
- Работа с эмодзи в Python
- Перетасовка списков в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Непрерывная проверка в Python
- Защита данных в Python
- Отрицательные индексы списков в Python
- Ветвление выражения в Python
- Enum в Python
- Конкатенация строк с методом join()
- Функции-генераторы в Python
- Многоточие в Python
- Создание класса в Python
- Лямбда-функции в Python
- Роль ключевого слова self
- Работа с библиотекой requests
- Операторы += в Python
- Преобразование текста в речь с Python
- Основные операции с Numpy
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Декоратор @override
- Сортировка в Python
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Подсчет элементов в Python
- Pillow: работа с изображениями
- Генераторы в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Форматирование строк с помощью f-строк
- F-строки в Python 3.8
- Поиск кода
- Преобразование символов с помощью map
- Методы работы со строками в Python
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Создание вложенного генератора
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Регулярные выражения: метод match
- Итерации в Python
- Генераторные функции в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Извлечение данных из JSON
