Курс Python → Преобразование многоуровневого словаря
Для начала, давайте определим, что такое многоуровневый словарь. Это структура данных, которая содержит вложенные словари или другие структуры данных в качестве значений. Например, у нас может быть словарь, в котором ключами являются строки, а значениями — другие словари или списки. Наша задача — преобразовать такую структуру в плоский словарь, где все элементы будут иметь один уровень вложенности.
Для этого мы можем написать рекурсивную функцию, которая будет перебирать все элементы входного словаря и добавлять их в новый плоский словарь. Когда функция встречает вложенный словарь, она вызывает саму себя для обработки этого вложенного словаря. Таким образом, мы можем обойти все уровни вложенности и преобразовать структуру в плоский вид.
def flatten_dict(d: dict) -> dict:
flat_dict = {}
for key, value in d.items():
if isinstance(value, dict):
value = flatten_dict(value)
for subkey, subvalue in value.items():
flat_dict[key + '.' + subkey] = subvalue
else:
flat_dict[key] = value
return flat_dict
# Пример использования функции
nested_dict = {'a': 1, 'b': {'c': 2, 'd': 3}}
flat_dict = flatten_dict(nested_dict)
print(flat_dict)
Для улучшения читаемости и безопасности кода мы можем использовать type hinting. Это позволит явно указать типы аргументов и возвращаемого значения функции. Также стоит учитывать, что при работе с рекурсивными функциями необходимо учитывать базовый случай, чтобы избежать бесконечной рекурсии. В нашем случае, базовым случаем может быть проверка на то, что значение не является словарем.
Другие уроки курса "Python"
- Непрерывная проверка в Python
- Визуализация пропусков данных
- Progress с библиотекой tqdm
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Обработка исключений
- Установка библиотек в Python
- Анонимные функции в Python
- Генераторы словарей и множеств
- Функции с дополнением
- Генераторы в Python
- Присвоение значений переменным в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Работа с CSV файлами в Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Разбиение текста в Python
- Декораторы в Python
- Повторение элементов в Python
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Установка и использование pyshorteners
- Частичное применение функций в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Работа с файлами в Python
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Импорт модуля из другого каталога
- Транспонирование матрицы в Python
- Генераторы по генератору
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Копирование в Python
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Перезагрузка оператора в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Форматирование кода на Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Метод setitem в Python
- *args и **kwargs в Python
- Комментарии в Python.
- Декораторы классов
- Python enumerate() использование
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Работа с getopt
- Функция pow() — возвести число в степень
- Профилирование данных с Pandas.
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Обновление и получение данных в SQLite
- Однострочники Python
- CLI-инструмент howdoi
