Курс Python → Преобразование многоуровневого словаря
Для начала, давайте определим, что такое многоуровневый словарь. Это структура данных, которая содержит вложенные словари или другие структуры данных в качестве значений. Например, у нас может быть словарь, в котором ключами являются строки, а значениями — другие словари или списки. Наша задача — преобразовать такую структуру в плоский словарь, где все элементы будут иметь один уровень вложенности.
Для этого мы можем написать рекурсивную функцию, которая будет перебирать все элементы входного словаря и добавлять их в новый плоский словарь. Когда функция встречает вложенный словарь, она вызывает саму себя для обработки этого вложенного словаря. Таким образом, мы можем обойти все уровни вложенности и преобразовать структуру в плоский вид.
def flatten_dict(d: dict) -> dict:
flat_dict = {}
for key, value in d.items():
if isinstance(value, dict):
value = flatten_dict(value)
for subkey, subvalue in value.items():
flat_dict[key + '.' + subkey] = subvalue
else:
flat_dict[key] = value
return flat_dict
# Пример использования функции
nested_dict = {'a': 1, 'b': {'c': 2, 'd': 3}}
flat_dict = flatten_dict(nested_dict)
print(flat_dict)
Для улучшения читаемости и безопасности кода мы можем использовать type hinting. Это позволит явно указать типы аргументов и возвращаемого значения функции. Также стоит учитывать, что при работе с рекурсивными функциями необходимо учитывать базовый случай, чтобы избежать бесконечной рекурсии. В нашем случае, базовым случаем может быть проверка на то, что значение не является словарем.
Другие уроки курса "Python"
- Структуры данных в Python
- Создание копии списка в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Транспонирование матрицы в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Объединение словарей в Python
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Работа со строками в Python
- Различия символов в Python
- Управление ресурсами в Python
- Поиск индекса элемента в списке
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Извлечение статей с newspaper3k
- Использование метода lower()
- Копирование списков в Python
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Работа с срезами в Python
- Обработка исключений в Python 3
- Компиляция регулярных выражений
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Работа с кортежами
- Принципы Zen of Python
- Декораторы в Python
- Создание новых функций через partial
- Таймер обратного отсчета
- Метод lt для сортировки объектов
- Метод difference_update() — разность множеств
- Логирование с Logzero
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Функциональное программирование.
- Подчеркивание в REPL
- Удаление пробелов методом translate()
- Работа с утверждениями в Python
- Создание списка через итерацию
- Функция __init__ в Python
- Изменение логики работы с временем
- Срезы в Numpy
- Непрерывная проверка в Python
- Переворот последовательности
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Поиск индексов в списке
