Курс Python → Преобразование списков в словарь

Для преобразования двух списков в словарь в Python можно воспользоваться функцией zip(). Данная функция позволяет объединить элементы двух списков попарно, создав кортежи из соответствующих элементов. Затем можно преобразовать полученные кортежи в словарь, где первый элемент будет ключом, а второй — значением.

Например, у нас есть два списка: students = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] и grades = [85, 90, 75]. Для преобразования их в словарь можно использовать следующий код:

students = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
grades = [85, 90, 75]

student_grades = dict(zip(students, grades))
print(student_grades)

В результате выполнения данного кода мы получим словарь {'Alice': 85, 'Bob': 90, 'Charlie': 75}. Таким образом, каждому студенту будет соответствовать его оценка.

Если списки имеют разную длину, то функция zip() прекратит работу, когда закончится список с меньшим количеством элементов. Поэтому важно убедиться, что списки имеют одинаковую длину перед использованием функции zip().

Таким образом, преобразование двух списков в словарь с помощью функции zip() является удобным и эффективным способом сопоставления элементов из двух списков друг другу.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсчет количества элементов в списке
  2. Работа с каталогами в Python
  3. Оператор * в Python
  4. Функции min(), max(), sum()
  5. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  6. Оператор zip в Python
  7. Запрос пароля с помощью getpass
  8. discard() — удаление элемента из множества
  9. Dict Comprehension в Python
  10. Переопределение метода
  11. Преобразование range в итератор
  12. Работа с путями в Python
  13. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  14. Работа с индексами списков
  15. Делегирование в Python
  16. Замеры производительности в Python
  17. Namedtuple в Python
  18. Блок else в циклах.
  19. Модуль math: константы π и e
  20. Рекурсия для обращения строки
  21. Перевод двоичного кода в целое число
  22. Изменение списка срезами
  23. Проверка однородности элементов списка
  24. Основы слова
  25. Показ всплывающих окон Tkinter
  26. Работа со случайными элементами
  27. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  28. Настройка нарезки списков
  29. Пространство имен в Python
  30. Избегайте изменяемых аргументов
  31. Оператор in в Python
  32. Работа с итераторами в Python
  33. Активация Matplotlib в Jupyter
  34. Чтение и запись TOML-конфигов
  35. Создание словаря в Python
  36. Реализация операции -= для пользовательского класса
  37. Нарезка списков в Python
  38. Работа со слайсами
  39. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  40. Генерация резюме в Gensim
  41. Работа с процессами в Python
  42. Копирование объектов в Python
  43. Функция product() из itertools
  44. Декодирование строк в Python
  45. Работа с PosixPath() в Python
  46. Установка Git и AWS CLI
  47. Numpy: разбиение массивов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний