Курс Python → Преобразование текста в речь с Python
Для того чтобы приступить к преобразованию текста в речь с использованием Python, необходимо установить несколько библиотек. Одной из ключевых библиотек является nltk (natural language toolkit), которая позволяет проводить анализ текста на естественном языке. Также потребуется установить newspaper3k — библиотеку для извлечения статей из веб-ресурсов, и gtts — библиотеку для синтеза речи.
После установки необходимых библиотек можно приступить к написанию программы на Python. Программа будет принимать URL-адрес статьи, которую необходимо преобразовать в аудиофайл формата mp3. Для этого используются функции из установленных библиотек, которые позволяют провести анализ текста и синтезировать речь.
Процесс преобразования текста в речь включает в себя несколько шагов. Сначала необходимо извлечь текст статьи с помощью библиотеки newspaper3k. Затем этот текст подвергается обработке с использованием nltk для удаления стоп-слов и других ненужных элементов. Наконец, синтезируется речь на основе обработанного текста с помощью gtts.
from newspaper import Article
from gtts import gTTS
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
# Получаем текст статьи по URL-адресу
article = Article('url_статьи')
article.download()
article.parse()
text = article.text
# Обрабатываем текст, удаляем стоп-слова
nltk.download('stopwords')
stop_words = set(stopwords.words('russian'))
filtered_text = ' '.join([word for word in text.split() if word.lower() not in stop_words])
# Синтезируем речь и сохраняем в аудиофайл
tts = gTTS(text=filtered_text, lang='ru')
tts.save('output.mp3')Таким образом, благодаря использованию Python и соответствующих библиотек, можно автоматизировать процесс преобразования текста в речь, что может быть полезно, например, для создания аудиоверсий статей или книг для людей с ограниченными возможностями.
Другие уроки курса "Python"
- Объединение словарей в Python
- Комментарии в Python
- Методы в Python
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Преобразование символов с помощью map
- Зарезервированные слова в Python
- Создание namedtuple списком полей
- Обновление данных через PUT запрос
- Методы shutil для работы с файлами
- Построение графиков в Matplotlib
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Переменные в Python
- Методы HTTP запросов в Flask
- Функция enumerate() в Python
- Работа с асинхронными задачами в Python
- lru_cache оптимизация функций
- Форматирование вывода списков
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Использование модуля math
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Получение частей дроби
- Транспонирование матрицы
- Проверка надежности пароля на Python
- Копирование объектов в Python
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Функция enumerate в Python
- Логирование с Logzero
- Логирование в Python
- Подробная информация о %pinfo
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Выбор редактора кода.
- Разница между датами
- Присоединение элементов коллекции
- Управление асинхронными задачами на Python.
- PUT запрос для обновления данных
- Генераторы в Python
- Объединение списков в Python
- Регистрация на TenChat
- Создание копии итератора
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Функция map() в Python
- Удаление ключа из словаря
- Docstring в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Конвертация коллекций в Python
- Работа с комплексными числами в Python
- Поток данных в Python
