Курс Python → Принципы SRP и OCP
Принцип единого уровня ответственности (SRP) — это один из основных принципов объектно-ориентированного программирования. Он предполагает, что каждый объект должен иметь только одну обязанность и выполнять только одну функцию. Это помогает сделать код более читаемым, поддерживаемым и расширяемым. Если вам нужно добавить новый функционал, вместо того чтобы изменять существующий объект, следует создать новый объект, который будет отвечать за эту новую функцию.
Принцип открытости к расширению (OCP) говорит о том, что код должен быть открыт для расширения, но закрыт для изменения. Это означает, что новый функционал можно добавлять без изменения существующего кода. Этот принцип помогает создавать гибкие и масштабируемые системы, которые легко поддерживать и расширять.
Принципы SRP и OCP помогают создавать высококачественное и гибкое программное обеспечение. Соблюдение этих принципов помогает избежать избыточности кода, упрощает тестирование и обеспечивает лучшую структуру проекта. Хотя в небольших проектах соблюдение этих принципов может показаться тривиальным, в более сложных проектах это становится более сложной задачей.
# Пример кода, следующий принципу SRP
class User:
def __init__(self, username, email):
self.username = username
self.email = email
class UserManager:
def register_user(self, username, email):
user = User(username, email)
# Логика регистрации пользователя
# Пример кода, следующий принципу OCP
class Shape:
def draw(self):
pass
class Circle(Shape):
def draw(self):
# Логика отрисовки круга
class Square(Shape):
def draw(self):
# Логика отрисовки квадрата
Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только улучшает качество кода, но и делает его более понятным и удобным для совместной работы. При разработке программного обеспечения рекомендуется постоянно обращаться к этим принципам и следовать им, чтобы создать эффективное и надежное приложение.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Работа с срезами в Numpy
- Математические функции в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Библиотека wikipedia для Python
- Именование столбцов в Python с pandas
- Основные методы NumPy
- Установка и использование TensorFlow
- Метод __irshift__ для Python
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Flask — веб-фреймворк Python
- Профилирование кода на Python
- Инвертирование словаря
- Объединение словарей в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Глубокое копирование объектов
- Метод get() для словарей
- Python Менеджер контекста
- Извлечение аудио из видео
- Операции с кортежами
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Применение промокода в Много лосося
- Работа с контекстными переменными
- Встроенные функции Python
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Отладка регулярных выражений в Python
- Сравнение def и lambda-функций
- Метод join() для объединения элементов строки
- Основные функции и модули Python
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Оператор @ для умножения матриц
- Работа с Event() в threading
- Замер времени выполнения кода
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Передача аргументов в Python
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Уникальность ключей в словаре
- Python 3.12: Псевдонимы типов















