Курс Python → Принципы SRP и OCP

Принцип единого уровня ответственности (SRP) — это один из основных принципов объектно-ориентированного программирования. Он предполагает, что каждый объект должен иметь только одну обязанность и выполнять только одну функцию. Это помогает сделать код более читаемым, поддерживаемым и расширяемым. Если вам нужно добавить новый функционал, вместо того чтобы изменять существующий объект, следует создать новый объект, который будет отвечать за эту новую функцию.

Принцип открытости к расширению (OCP) говорит о том, что код должен быть открыт для расширения, но закрыт для изменения. Это означает, что новый функционал можно добавлять без изменения существующего кода. Этот принцип помогает создавать гибкие и масштабируемые системы, которые легко поддерживать и расширять.

Принципы SRP и OCP помогают создавать высококачественное и гибкое программное обеспечение. Соблюдение этих принципов помогает избежать избыточности кода, упрощает тестирование и обеспечивает лучшую структуру проекта. Хотя в небольших проектах соблюдение этих принципов может показаться тривиальным, в более сложных проектах это становится более сложной задачей.

# Пример кода, следующий принципу SRP
class User:
    def __init__(self, username, email):
        self.username = username
        self.email = email

class UserManager:
    def register_user(self, username, email):
        user = User(username, email)
        # Логика регистрации пользователя
# Пример кода, следующий принципу OCP
class Shape:
    def draw(self):
        pass

class Circle(Shape):
    def draw(self):
        # Логика отрисовки круга

class Square(Shape):
    def draw(self):
        # Логика отрисовки квадрата

Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только улучшает качество кода, но и делает его более понятным и удобным для совместной работы. При разработке программного обеспечения рекомендуется постоянно обращаться к этим принципам и следовать им, чтобы создать эффективное и надежное приложение.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод __iand__ для пользовательских классов
  2. Разбиение строки в Python
  3. Функции в Python
  4. Работа с NumPy
  5. inspect в Python: анализ кода
  6. Передача параметров в Python
  7. Magic Commands — улучшение работы с Python
  8. Конкатенация списков в Python
  9. Python: динамическая типизация и проверка типов
  10. Переворот списка в Python
  11. Операторы сравнения в Python
  12. Работа с буфером обмена на Python
  13. Проверка версии Python
  14. Сравнение def и lambda в Python
  15. Срезы в Numpy
  16. Участие в сообществе @selectel
  17. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  18. Многострочные комментарии в Python
  19. Копирование и вставка текста в Python
  20. Профилирование с cProfile
  21. Экспорт данных в файл.
  22. Функция enumerate в Python
  23. Метод __iand__ для пользовательских классов
  24. Область видимости переменных
  25. Преобразование символов в нижний регистр
  26. Структуры данных в Python
  27. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  28. Глобальные переменные в Python
  29. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  30. Списки: объединение, изменение
  31. Dict Comprehension в Python
  32. Функции высшего порядка в Python
  33. Сортировка HTML по CSS-селектору
  34. Создание и обучение модели с Keras
  35. Функция map() в Python
  36. Counter() — подсчет элементов
  37. Профилирование с Pandas
  38. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  39. JSON-esque в Python
  40. Создание объекта времени
  41. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  42. PEP-401: оператор
  43. Лямбда-функции в Python
  44. Скрытие вывода данных
  45. Методы classmethod и staticmethod
  46. Оператор морж в Python 3.8
  47. Библиотека Rich: форматирование текста

Marketello читают маркетологи из крутых компаний