Курс Python → Принципы SRP и OCP
Принцип единого уровня ответственности (SRP) — это один из основных принципов объектно-ориентированного программирования. Он предполагает, что каждый объект должен иметь только одну обязанность и выполнять только одну функцию. Это помогает сделать код более читаемым, поддерживаемым и расширяемым. Если вам нужно добавить новый функционал, вместо того чтобы изменять существующий объект, следует создать новый объект, который будет отвечать за эту новую функцию.
Принцип открытости к расширению (OCP) говорит о том, что код должен быть открыт для расширения, но закрыт для изменения. Это означает, что новый функционал можно добавлять без изменения существующего кода. Этот принцип помогает создавать гибкие и масштабируемые системы, которые легко поддерживать и расширять.
Принципы SRP и OCP помогают создавать высококачественное и гибкое программное обеспечение. Соблюдение этих принципов помогает избежать избыточности кода, упрощает тестирование и обеспечивает лучшую структуру проекта. Хотя в небольших проектах соблюдение этих принципов может показаться тривиальным, в более сложных проектах это становится более сложной задачей.
# Пример кода, следующий принципу SRP
class User:
def __init__(self, username, email):
self.username = username
self.email = email
class UserManager:
def register_user(self, username, email):
user = User(username, email)
# Логика регистрации пользователя
# Пример кода, следующий принципу OCP
class Shape:
def draw(self):
pass
class Circle(Shape):
def draw(self):
# Логика отрисовки круга
class Square(Shape):
def draw(self):
# Логика отрисовки квадрата
Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только улучшает качество кода, но и делает его более понятным и удобным для совместной работы. При разработке программного обеспечения рекомендуется постоянно обращаться к этим принципам и следовать им, чтобы создать эффективное и надежное приложение.
Другие уроки курса "Python"
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Оператор «not» в Python
- Логирование в Python
- Работа с getopt
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Порядок операций в Python
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Копирование словарей и списков в Python
- Создание объекта timedelta
- Улучшение читаемости кода в Python
- Генерация QR-кодов с Python
- Удаление элементов из списка в Python.
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Замена символов в строке
- Присвоение и ссылки
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Базовые объекты Python
- Класс-оболочка для словарей
- Измерение времени выполнения кода
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Установка максимального количества цифр
- Проверка наличия элемента в списке
- Очистка данных в Python
- Работа с CSV в Python
- Работа с модулем random
- Изучение объектов с помощью dir()
- Удаление элемента из списка
- PEP-401: оператор
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Функции в Python
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Измерение времени выполнения кода
- Создание вкладок с TKinter
- Оператор in в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Определение основы слова с showballstemmer
- Генераторы по генератору
- Создание класса очереди
- Метод setdefault() в Python
- Python Метод sleep() из time
- Печать в одной строке
- Поиск самого частого элемента
- Python enumerate() функции
- Переменная Шредингера
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо















