Курс Python → Принципы SRP и OCP

Принцип единого уровня ответственности (SRP) — это один из основных принципов объектно-ориентированного программирования. Он предполагает, что каждый объект должен иметь только одну обязанность и выполнять только одну функцию. Это помогает сделать код более читаемым, поддерживаемым и расширяемым. Если вам нужно добавить новый функционал, вместо того чтобы изменять существующий объект, следует создать новый объект, который будет отвечать за эту новую функцию.

Принцип открытости к расширению (OCP) говорит о том, что код должен быть открыт для расширения, но закрыт для изменения. Это означает, что новый функционал можно добавлять без изменения существующего кода. Этот принцип помогает создавать гибкие и масштабируемые системы, которые легко поддерживать и расширять.

Принципы SRP и OCP помогают создавать высококачественное и гибкое программное обеспечение. Соблюдение этих принципов помогает избежать избыточности кода, упрощает тестирование и обеспечивает лучшую структуру проекта. Хотя в небольших проектах соблюдение этих принципов может показаться тривиальным, в более сложных проектах это становится более сложной задачей.

# Пример кода, следующий принципу SRP
class User:
    def __init__(self, username, email):
        self.username = username
        self.email = email

class UserManager:
    def register_user(self, username, email):
        user = User(username, email)
        # Логика регистрации пользователя
# Пример кода, следующий принципу OCP
class Shape:
    def draw(self):
        pass

class Circle(Shape):
    def draw(self):
        # Логика отрисовки круга

class Square(Shape):
    def draw(self):
        # Логика отрисовки квадрата

Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только улучшает качество кода, но и делает его более понятным и удобным для совместной работы. При разработке программного обеспечения рекомендуется постоянно обращаться к этим принципам и следовать им, чтобы создать эффективное и надежное приложение.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Ускорение кода с помощью векторизации
  2. Оператор «not» в Python
  3. Логирование в Python
  4. Работа с getopt
  5. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  6. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  7. Порядок операций в Python
  8. Запуск внешнего кода в Jupyter
  9. Копирование словарей и списков в Python
  10. Создание объекта timedelta
  11. Улучшение читаемости кода в Python
  12. Генерация QR-кодов с Python
  13. Удаление элементов из списка в Python.
  14. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  15. Работа с аргументами командной строки в Python
  16. Замена символов в строке
  17. Присвоение и ссылки
  18. Декоратор защиты анонимных пользователей
  19. Базовые объекты Python
  20. Класс-оболочка для словарей
  21. Измерение времени выполнения кода
  22. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  23. Установка максимального количества цифр
  24. Проверка наличия элемента в списке
  25. Очистка данных в Python
  26. Работа с CSV в Python
  27. Работа с модулем random
  28. Изучение объектов с помощью dir()
  29. Удаление элемента из списка
  30. PEP-401: оператор
  31. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  32. Функции в Python
  33. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  34. Измерение времени выполнения кода
  35. Создание вкладок с TKinter
  36. Оператор in в Python
  37. Сериализация и десериализация объектов
  38. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  39. Определение основы слова с showballstemmer
  40. Генераторы по генератору
  41. Создание класса очереди
  42. Метод setdefault() в Python
  43. Python Метод sleep() из time
  44. Печать в одной строке
  45. Поиск самого частого элемента
  46. Python enumerate() функции
  47. Переменная Шредингера
  48. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо

Marketello читают маркетологи из крутых компаний