Курс Python → Принципы SRP и OCP

Принцип единого уровня ответственности (SRP) — это один из основных принципов объектно-ориентированного программирования. Он предполагает, что каждый объект должен иметь только одну обязанность и выполнять только одну функцию. Это помогает сделать код более читаемым, поддерживаемым и расширяемым. Если вам нужно добавить новый функционал, вместо того чтобы изменять существующий объект, следует создать новый объект, который будет отвечать за эту новую функцию.

Принцип открытости к расширению (OCP) говорит о том, что код должен быть открыт для расширения, но закрыт для изменения. Это означает, что новый функционал можно добавлять без изменения существующего кода. Этот принцип помогает создавать гибкие и масштабируемые системы, которые легко поддерживать и расширять.

Принципы SRP и OCP помогают создавать высококачественное и гибкое программное обеспечение. Соблюдение этих принципов помогает избежать избыточности кода, упрощает тестирование и обеспечивает лучшую структуру проекта. Хотя в небольших проектах соблюдение этих принципов может показаться тривиальным, в более сложных проектах это становится более сложной задачей.

# Пример кода, следующий принципу SRP
class User:
    def __init__(self, username, email):
        self.username = username
        self.email = email

class UserManager:
    def register_user(self, username, email):
        user = User(username, email)
        # Логика регистрации пользователя
# Пример кода, следующий принципу OCP
class Shape:
    def draw(self):
        pass

class Circle(Shape):
    def draw(self):
        # Логика отрисовки круга

class Square(Shape):
    def draw(self):
        # Логика отрисовки квадрата

Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только улучшает качество кода, но и делает его более понятным и удобным для совместной работы. При разработке программного обеспечения рекомендуется постоянно обращаться к этим принципам и следовать им, чтобы создать эффективное и надежное приложение.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  2. Работа с срезами в Numpy
  3. Математические функции в Python
  4. Проверка типов с помощью isinstance
  5. Библиотека wikipedia для Python
  6. Именование столбцов в Python с pandas
  7. Основные методы NumPy
  8. Установка и использование TensorFlow
  9. Метод __irshift__ для Python
  10. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  11. Просмотр атрибутов и методов класса
  12. Flask — веб-фреймворк Python
  13. Профилирование кода на Python
  14. Инвертирование словаря
  15. Объединение словарей в Python
  16. Переопределение оператора % для объектов
  17. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  18. enumerate() в Python для работы с индексами
  19. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  20. Глубокое копирование объектов
  21. Метод get() для словарей
  22. Python Менеджер контекста
  23. Извлечение аудио из видео
  24. Операции с кортежами
  25. Мониторинг работы программы Py-spy
  26. Применение промокода в Много лосося
  27. Работа с контекстными переменными
  28. Встроенные функции Python
  29. Библиотека sh: удобные команды терминала
  30. Отладка регулярных выражений в Python
  31. Сравнение def и lambda-функций
  32. Метод join() для объединения элементов строки
  33. Основные функции и модули Python
  34. Работа с *args и **kwargs в Python
  35. Установка и использование pyshorteners
  36. Генерация тестовых данных с factory_boy
  37. Оператор @ для умножения матриц
  38. Работа с Event() в threading
  39. Замер времени выполнения кода
  40. Изменение переменной в Python: nonlocal
  41. Передача аргументов в Python
  42. Поиск наиболее частого элемента в списке
  43. Уникальность ключей в словаре
  44. Python 3.12: Псевдонимы типов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний