Курс Python → Принципы SRP и OCP
Принцип единого уровня ответственности (SRP) — это один из основных принципов объектно-ориентированного программирования. Он предполагает, что каждый объект должен иметь только одну обязанность и выполнять только одну функцию. Это помогает сделать код более читаемым, поддерживаемым и расширяемым. Если вам нужно добавить новый функционал, вместо того чтобы изменять существующий объект, следует создать новый объект, который будет отвечать за эту новую функцию.
Принцип открытости к расширению (OCP) говорит о том, что код должен быть открыт для расширения, но закрыт для изменения. Это означает, что новый функционал можно добавлять без изменения существующего кода. Этот принцип помогает создавать гибкие и масштабируемые системы, которые легко поддерживать и расширять.
Принципы SRP и OCP помогают создавать высококачественное и гибкое программное обеспечение. Соблюдение этих принципов помогает избежать избыточности кода, упрощает тестирование и обеспечивает лучшую структуру проекта. Хотя в небольших проектах соблюдение этих принципов может показаться тривиальным, в более сложных проектах это становится более сложной задачей.
# Пример кода, следующий принципу SRP
class User:
def __init__(self, username, email):
self.username = username
self.email = email
class UserManager:
def register_user(self, username, email):
user = User(username, email)
# Логика регистрации пользователя
# Пример кода, следующий принципу OCP
class Shape:
def draw(self):
pass
class Circle(Shape):
def draw(self):
# Логика отрисовки круга
class Square(Shape):
def draw(self):
# Логика отрисовки квадрата
Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только улучшает качество кода, но и делает его более понятным и удобным для совместной работы. При разработке программного обеспечения рекомендуется постоянно обращаться к этим принципам и следовать им, чтобы создать эффективное и надежное приложение.
Другие уроки курса "Python"
- Профилирование с Pandas
- Работа с очередями в Python
- Получение срезов итераторов
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Ограничение итераций в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Распаковка аргументов в Python
- Счетчик ссылок в Python
- Функциональное программирование.
- Переименование файлов в Python
- Группировка элементов в словарь
- Преобразование текста в речь с Python
- Делегирование в Python
- Оператор is в Python
- Работа с deque в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Поиск всех индексов подстроки
- Подсказки при вводе данных в Python
- Принципы SRP и OCP
- Поиск самого частого элемента
- Выход из профиля в Django
- Создание новых списков в Python
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Метод join() для объединения элементов строки
- Явный импорт переменных
- Работа с кортежами в Python
- Вывод букв строки в Python
- Вывод переменной и строки в Python
- Разделение строки с помощью split()
- Блок else в циклах Python
- Удаление пробелов методом translate()
- Работа с timedelta в Python
- Обработка исключений в Python
- Удаление элемента из списка в Python
- Освоение Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Метод __index__ в Python
- kwargs в Python
- Управление пакетами с pip
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Обработка исключений
- Именованные срезы в Python
- Создание генераторов
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Атрибуты объекта в Python















