Курс Python → Проверка на истинность объектов в Python

В Python, правдивость различных объектов определяется их содержимым. Объект считается false, если он пустой, и true в противном случае. Это позволяет упростить проверку объектов на истинность, так как не нужно явно указывать условия для различных типов данных. Например, если мы хотим проверить строку на пустоту, достаточно просто написать if my_string:, и если строка не пустая, условие будет выполнено.

Кроме того, в Python число 0 считается false, а все остальные числа считаются true. Это также упрощает написание условий и позволяет легко проверять числовые значения на истинность. Например, if my_number: вернет true для любого числа, отличного от 0.

Применение логических выражений для проверки объектов на истинность делает код более читаемым и компактным. Нет необходимости использовать дополнительные проверки, такие как проверка длины строки, кортежа или словаря, чтобы определить их содержимое. Вместо этого можно просто использовать объект как условие в блоке if и проверить его на истинность.


my_string = "Hello, World!"
if my_string:
    print("String is not empty")

В приведенном примере мы проверяем строку my_string на истинность, и если она не пустая, выводим сообщение. Это демонстрирует удобство использования логических выражений в Python для проверки объектов на истинность без лишних проверок.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с утверждениями в Python
  2. Работа с аргументами командной строки в Python
  3. Использование эмодзи в Python
  4. Кортеж в Python: создание и использование
  5. Абстракции словарей и множеств в Python
  6. Работа с файлами в Python
  7. Итерация по коллекции в Python
  8. Магические методы в Python
  9. Работа с процессами в Python
  10. %pinfo: получение информации об объекте
  11. Оператор break в Python
  12. Просмотр атрибутов и методов класса
  13. Генераторные функции в Python
  14. Подсчет элементов в списке с Counter
  15. Проверка существования переменной с оператором :=
  16. Копирование и вставка текста в Python
  17. Новшества Flask 2.0
  18. Передача словаря через **kwargs
  19. Оператор деления для класса Rational
  20. Метод setitem в Python
  21. Метод get() для словарей
  22. Python enumerate() использование
  23. Оптимизация методов в Python 3.7
  24. Поиск наиболее частого элемента в списке
  25. Оценка выражений генератора в Python
  26. Преобразование списка в словарь через генератор
  27. CLI-инструмент howdoi
  28. Создание обратного итератора
  29. Установка и использование Logzero
  30. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  31. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  32. Создание виртуальной среды
  33. Бинарный поиск
  34. Синхронизация потоков с time.sleep()
  35. Создание словарей и множеств в Python
  36. Преобразование генераторов в циклы
  37. Операции с кортежами
  38. Python Менеджер контекста
  39. Управление памятью в numpy.
  40. Переворот строки с использованием цикла
  41. Руководство по Pymorphy2
  42. Вызов функций по строке в Python.
  43. Аннотации типов в Python
  44. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  45. Удаление ресурса в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний