Курс Python → Проверка типа данных
При работе с текстовыми документами в специализированной базе, где каждый документ представлен текстом и его вектором в многомерном пространстве, часто возникает необходимость использовать библиотеки для обработки и анализа данных. Одной из таких библиотек является langchain, которая используется для поиска близких по смыслу предложений.
Когда мы запрашиваем у langchain список близких по смыслу предложений и получаем список документов res в преобразованном виде, каждый элемент этого списка может быть представлен в виде кортежа. В таких случаях использование блока try-except с обработкой AttributeError может быть неэффективным, так как тип данных задан автором библиотеки и не всегда ясно, какую ошибку обрабатывать в блоке except.
Вместо использования try-except AttributeError в данной ситуации, целесообразнее предварительно проверить тип данных и структуру возвращаемого значения, чтобы избежать ненужных исключений. Например, можно проверить, содержит ли каждый элемент списка res кортеж, прежде чем обращаться к его элементам.
# Пример проверки типа данных возвращаемого значения
if isinstance(res, list):
for item in res:
if isinstance(item, tuple):
# обработка данных в кортеже
else:
# обработка данных в другом формате
else:
# обработка данных в другом формате
Таким образом, вместо использования try-except AttributeError в ситуациях, когда тип данных задан автором библиотеки, более предпочтительным подходом может быть предварительная проверка структуры данных и использование соответствующих методов и операторов для обработки данных.
Другие уроки курса "Python"
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Переопределение метода __eq__
- Управление экспортом элементов
- Принципы Zen of Python
- Добавление цвета в консоли
- Объединение словарей в Python
- Работа с модулем Calendar
- Проверка типов с помощью isinstance
- Функция map() в Python
- Отображение HTML кода в Python
- Генераторы списков в Python
- Python Менеджер контекста
- Метод __int__ в Python
- Регистрация на хакатоне
- Установка библиотек в Python
- Генераторы словарей и множеств
- Тестирование модели в PyTorch
- Обработка ошибок в Python
- CSV строка разделение в Python
- Работа с SQLite в Python
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Поиск частого элемента
- Использование defaultdict в Python
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Кортеж в Python: создание и использование
- Глобальные переменные в Python
- Проверка индексов коллекции
- Проверка класса объекта
- Изменение регистра данных
- Подсчет количества элементов в списке
- Работа с итераторами через срезы
- Лямбда-функции в defaultdict
- Многострочные комментарии в Python
- Декораторы с аргументами
- Генерация случайных чисел Python
- Курс Data Scientist в медицине
- Работа с файлами в Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Рекурсия для обращения строки
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Метод __irshift__ для Python
- Списки в Python: основы
- Курсы Яндекс Практикум
- Создание графики с черепахой
