Курс Python → Проверка типа данных
При работе с текстовыми документами в специализированной базе, где каждый документ представлен текстом и его вектором в многомерном пространстве, часто возникает необходимость использовать библиотеки для обработки и анализа данных. Одной из таких библиотек является langchain, которая используется для поиска близких по смыслу предложений.
Когда мы запрашиваем у langchain список близких по смыслу предложений и получаем список документов res в преобразованном виде, каждый элемент этого списка может быть представлен в виде кортежа. В таких случаях использование блока try-except с обработкой AttributeError может быть неэффективным, так как тип данных задан автором библиотеки и не всегда ясно, какую ошибку обрабатывать в блоке except.
Вместо использования try-except AttributeError в данной ситуации, целесообразнее предварительно проверить тип данных и структуру возвращаемого значения, чтобы избежать ненужных исключений. Например, можно проверить, содержит ли каждый элемент списка res кортеж, прежде чем обращаться к его элементам.
# Пример проверки типа данных возвращаемого значения
if isinstance(res, list):
for item in res:
if isinstance(item, tuple):
# обработка данных в кортеже
else:
# обработка данных в другом формате
else:
# обработка данных в другом формате
Таким образом, вместо использования try-except AttributeError в ситуациях, когда тип данных задан автором библиотеки, более предпочтительным подходом может быть предварительная проверка структуры данных и использование соответствующих методов и операторов для обработки данных.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор «not» в Python
- Функции range() в Python
- Проверка на истинность объектов в Python
- Применение функций в Python
- Генератор списка в Python
- Создание тестовых данных с Faker
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Работа с модулем Calendar
- Операции с датами в Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Форматирование строк в Python.
- Принципы программирования
- Переворот строки с использованием цикла
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Работа с изменяемыми списками
- Переменные в Python
- Нарезка списков в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Перебор элементов списка в Python
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Функция enumerate в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Метод enumerate() в Python
- Переворот списка в Python
- Тестирование функции сложения
- Декораторы в Python
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Codecademy в Telegram
- Сравнение строк в Python
- Метод ior для битовых операций
- Оператор del в Python
- Фильтрация входных данных в Python
- Объединение множеств в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Измерение времени выполнения кода
- Векторизация в Python с NumPy.
- Распаковка значений в Python
- Функция с *args.
- Изменение IP-адреса в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Сохранение Unicode в JSON
- Участие в LP стейкинге Waves
- Нахождение разницы между списками в Python
- Лямбда-функции в defaultdict
