Курс Python → Проверка типа данных
При работе с текстовыми документами в специализированной базе, где каждый документ представлен текстом и его вектором в многомерном пространстве, часто возникает необходимость использовать библиотеки для обработки и анализа данных. Одной из таких библиотек является langchain, которая используется для поиска близких по смыслу предложений.
Когда мы запрашиваем у langchain список близких по смыслу предложений и получаем список документов res в преобразованном виде, каждый элемент этого списка может быть представлен в виде кортежа. В таких случаях использование блока try-except с обработкой AttributeError может быть неэффективным, так как тип данных задан автором библиотеки и не всегда ясно, какую ошибку обрабатывать в блоке except.
Вместо использования try-except AttributeError в данной ситуации, целесообразнее предварительно проверить тип данных и структуру возвращаемого значения, чтобы избежать ненужных исключений. Например, можно проверить, содержит ли каждый элемент списка res кортеж, прежде чем обращаться к его элементам.
# Пример проверки типа данных возвращаемого значения
if isinstance(res, list):
for item in res:
if isinstance(item, tuple):
# обработка данных в кортеже
else:
# обработка данных в другом формате
else:
# обработка данных в другом формате
Таким образом, вместо использования try-except AttributeError в ситуациях, когда тип данных задан автором библиотеки, более предпочтительным подходом может быть предварительная проверка структуры данных и использование соответствующих методов и операторов для обработки данных.
Другие уроки курса "Python"
- Распаковка значений в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Обработка исключений в Python
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Частичное применение функций в Python
- Переменная Шредингера
- Метод pop() списка
- Функции с необязательными аргументами
- Передача параметров в Python
- Генераторы в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Руководство по Pymorphy2
- Работа с Enum в Python3.
- Деление в Python
- Декоратор @override
- Перебор элементов списка в Python
- Defaultdict в Python
- Потоковый ввод в Python
- Документация функции help() в Python
- Работа с кортежами в Python
- globals и locals
- Создание даты из строки ISO
- JMESPath в Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Удаление ресурса в Python
- Замена текста с помощью sub
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Форматирование строк с % в Python
- Объединение итераторов
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Избегайте использования goto
- Отладка производительности Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Подсказки типов в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Справка по импортированным модулям
- Экранирование символов в Python
- Генерация случайных чисел Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Оператор += для объединения строк
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Создание вложенных циклов for
- Преобразование числа в список цифр
- Python: отсутствие точек с запятыми
