Курс Python → Проверка типов с использованием isinstance

В Python, как и в любом другом языке программирования, важно правильно проверять типы переменных. Это особенно актуально для новичков, которые могут использовать метод сравнения типов с помощью функции type(). Например, они могут написать условие type(x) == int, чтобы проверить, является ли переменная x целым числом. Однако такой подход имеет свои недостатки, особенно когда речь идет о наследовании классов. В Python существует более гибкий и безопасный способ выполнения этой задачи — функция isinstance().

Функция isinstance() проверяет, является ли объект экземпляром определенного класса или его подклассов. Это значит, что если у вас есть класс, который наследуется от int, то использование isinstance(x, int) вернёт True, даже если x является экземпляром подкласса. Это делает вашу проверку типов более универсальной и надежной, так как вы не упускаете возможность работы с наследуемыми типами данных.

Для иллюстрации давайте рассмотрим пример. Допустим, у нас есть класс MyInt, который наследует от int:

class MyInt(int):
    pass

x = MyInt(5)

# Проверка с помощью type()
if type(x) == int:
    print("x является целым числом")
else:
    print("x не является целым числом")

# Проверка с помощью isinstance()
if isinstance(x, int):
    print("x является целым числом или его подклассом")
else:
    print("x не является целым числом или его подклассом")

В этом примере, когда мы используем type(), программа выведет «x не является целым числом», так как x является экземпляром MyInt. Однако при использовании isinstance() мы получим «x является целым числом или его подклассом», что соответствует действительности.

Таким образом, использование isinstance() вместо прямого сравнения с помощью type() является хорошей практикой в Python. Это позволяет избежать неожиданных ошибок и делает код более читаемым и поддерживаемым. Поэтому, если вы хотите, чтобы ваш код соответствовал современным стандартам и был более надежным, всегда выбирайте isinstance() для проверки типов переменных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Множественное наследование в Python
  2. Оператор «is not» в Python
  3. Запуск Python из интерпретатора
  4. Особенности запятых в Python
  5. Уникальные значения из списка
  6. Разделение строки на подстроки в Python
  7. Определение локальных переменных в Python
  8. Генераторы в Python
  9. Работа с множествами в Python
  10. Удаление элементов из списка в Python.
  11. Участие в LP стейкинге Waves
  12. Оптимизация памяти с slots
  13. Оператор is в Python
  14. Обработка исключений в Python 3
  15. Создание объекта времени
  16. Объединение списков в Python
  17. Порядок операций в Python
  18. Структурирование данных с Pydantic
  19. Очистка строки в Python
  20. Именование столбцов в Python с pandas
  21. Операторы присваивания в Python
  22. Создание виртуальной среды
  23. Документация функции help() в Python
  24. Синтаксис переменных цикла в Python
  25. Подписка на Kaspersky Team
  26. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  27. Работа с массивами в Numpy
  28. Тернарный оператор в Python
  29. Установка пакетов с помощью pip
  30. Оператор += в Python
  31. UserString в Python
  32. List Comprehension Tutorial
  33. Конкатенация списков в Python
  34. Оператор in в Python
  35. Установка переменной среды в Python
  36. Работа с комплексными числами
  37. Преобразование списка в словарь через генератор
  38. Переопределение метода delitem в Python
  39. Создание словарей в Python
  40. lru_cache оптимизация функций
  41. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  42. Работа с OpenCV
  43. Отступы в Python
  44. Блок try-except-else
  45. Объединение списков в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний