Курс Python → Просмотр атрибутов и методов класса

Для просмотра атрибутов и методов класса в Python можно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов объекта, что может быть очень полезно при работе с различными библиотеками и модулями. Например, если у вас есть экземпляр класса или объект модуля, вы можете вызвать функцию dir() для него и получить полный список его атрибутов и методов.

Функция dir() особенно удобна при работе в интерактивном режиме, так как она позволяет быстро изучить структуру объекта и определить, какие методы и атрибуты доступны для использования. Это может быть полезно при отладке кода, написании документации или просто при изучении новых библиотек и пакетов.

Пример использования функции dir() для просмотра атрибутов и методов класса:


class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def my_method(self):
        return self.x

obj = MyClass(10)
print(dir(obj))

В данном примере мы создаем класс MyClass с атрибутом x и методом my_method. Затем создаем экземпляр этого класса и вызываем функцию dir() для него, чтобы увидеть все доступные атрибуты и методы. Результатом будет список атрибутов [‘__class__’, ‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__getattribute__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’, ‘__weakref__’, ‘my_method’, ‘x’], включая наш собственный метод my_method и атрибут x.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Анонимные функции в Python
  2. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  3. Возвращение нескольких значений
  4. Форматирование строк в Python
  5. Избегайте двойного подчеркивания
  6. Обработка исключений в Python
  7. Проверка списка: any() и all()
  8. Скачать видео с YouTube
  9. Оптимизация сравнения в Python
  10. Вложенные функции в Python
  11. Подсчет элементов с помощью Counter
  12. Работа с исключениями в Python
  13. Работа с библиотекой xkcd
  14. Python: динамическая типизация и проверка типов
  15. Python Менеджер контекста
  16. Работа с Event() в threading
  17. Разрешение имен в Python
  18. Метод ne для сравнения объектов
  19. Преобразование вложенного списка
  20. Официальный канал Python в Telegram
  21. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  22. Сумма элементов списка
  23. Работа с датой и временем в Python
  24. Замер времени выполнения кода
  25. Оптимизация параметров в Python
  26. Подсказки при вводе данных в Python
  27. Управление сессиями в Python
  28. Python Метод sleep() времени
  29. Python Тесты и Гайды
  30. Структуры данных в Python
  31. Аргументы *args и **kwargs
  32. Установка и использование TensorFlow
  33. Печать календаря в Python
  34. Комментарии в Python
  35. Создание словаря через dict comprehension
  36. Работа с f-строками 2.0
  37. Работа с кортежами в Python
  38. Оператор is в Python
  39. Работа с Enum в Python3.
  40. Принципы Zen Python
  41. Структура данных словарь в Python
  42. Повторение и перенос строки
  43. UserString в Python
  44. Построение графиков в Matplotlib
  45. SciPy: широкий функционал для математических операций
  46. Генераторы словарей и множеств

Marketello читают маркетологи из крутых компаний