Курс Python → Просмотр атрибутов и методов класса

Для просмотра атрибутов и методов класса в Python можно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов объекта, что может быть очень полезно при работе с различными библиотеками и модулями. Например, если у вас есть экземпляр класса или объект модуля, вы можете вызвать функцию dir() для него и получить полный список его атрибутов и методов.

Функция dir() особенно удобна при работе в интерактивном режиме, так как она позволяет быстро изучить структуру объекта и определить, какие методы и атрибуты доступны для использования. Это может быть полезно при отладке кода, написании документации или просто при изучении новых библиотек и пакетов.

Пример использования функции dir() для просмотра атрибутов и методов класса:


class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def my_method(self):
        return self.x

obj = MyClass(10)
print(dir(obj))

В данном примере мы создаем класс MyClass с атрибутом x и методом my_method. Затем создаем экземпляр этого класса и вызываем функцию dir() для него, чтобы увидеть все доступные атрибуты и методы. Результатом будет список атрибутов [‘__class__’, ‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__getattribute__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’, ‘__weakref__’, ‘my_method’, ‘x’], включая наш собственный метод my_method и атрибут x.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сравнение def и lambda функций в Python
  2. Python и Юникод: работа с цифрами
  3. Сортировка HTML по CSS-селектору
  4. Чтение и запись TOML-конфигов
  5. Структурирование именованных констант
  6. Оператор «or» в Python
  7. Метод count() для списков
  8. Работа с байтовыми строками в Python
  9. Простой калькулятор Python
  10. %pinfo: получение информации об объекте
  11. Работа с исключениями в Python
  12. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  13. Возврат значений из генератора
  14. Работа с срезами в Numpy
  15. Блок try-except-else
  16. Работа с timedelta в Python
  17. Регистрация на курсы SF Education
  18. Срез в Python
  19. Создание функций высшего порядка
  20. Оператор морж в Python 3.8
  21. Переопределение метода __rshift__
  22. Перезагрузка оператора в Python
  23. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  24. Метод ipow для возведения в степень
  25. Создание и использование ChainMap
  26. Создание даты из строки ISO
  27. Подсчет часто встречающихся элементов
  28. Функция map() в Python
  29. Фильтрация данных в Python.
  30. Уникальные значения из списка
  31. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  32. Обработка исключений
  33. Проверка типов с помощью isinstance
  34. Проблема сравнения словарей
  35. Форматирование строк в Python
  36. Округление чисел с помощью round
  37. Лимиты на ресурсы Python
  38. Потоковый ввод в Python
  39. Локальные переменные.
  40. Метод Enumerate() для списков
  41. Поиск шаблона в начале строки
  42. Повторение элементов в Python
  43. Получение идентификатора объекта в памяти

Marketello читают маркетологи из крутых компаний