Курс Python → Просмотр атрибутов и методов класса

Для просмотра атрибутов и методов класса в Python можно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов объекта, что может быть очень полезно при работе с различными библиотеками и модулями. Например, если у вас есть экземпляр класса или объект модуля, вы можете вызвать функцию dir() для него и получить полный список его атрибутов и методов.

Функция dir() особенно удобна при работе в интерактивном режиме, так как она позволяет быстро изучить структуру объекта и определить, какие методы и атрибуты доступны для использования. Это может быть полезно при отладке кода, написании документации или просто при изучении новых библиотек и пакетов.

Пример использования функции dir() для просмотра атрибутов и методов класса:


class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def my_method(self):
        return self.x

obj = MyClass(10)
print(dir(obj))

В данном примере мы создаем класс MyClass с атрибутом x и методом my_method. Затем создаем экземпляр этого класса и вызываем функцию dir() для него, чтобы увидеть все доступные атрибуты и методы. Результатом будет список атрибутов [‘__class__’, ‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__getattribute__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’, ‘__weakref__’, ‘my_method’, ‘x’], включая наш собственный метод my_method и атрибут x.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Переопределение метода __pow__
  2. Логирование с Loguru
  3. Создание словарей в Python
  4. Defaultdict в Python
  5. Метод hash в Python
  6. Big O оптимизация
  7. Функция enumerate в Python
  8. Поток данных в Python
  9. Установка переменной среды в Python
  10. Управление контекстом выполнения кода
  11. Область видимости переменных
  12. Комментарии в Python
  13. Работа с CSV файлами
  14. Выбор редактора кода.
  15. Удаление символов новой строки в Python.
  16. Динамическая типизация в Python
  17. Декораторы в Python
  18. Обмен значений переменных в Python
  19. Применение функции к элементам списка
  20. Определение объема памяти объекта
  21. Непрерывная проверка в Python
  22. Импортирование в Python
  23. Работа с парами ключ-значение
  24. Библиотека sh: удобные команды терминала
  25. Python: отличительная особенность — отступы
  26. Отношения подклассов в Python
  27. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  28. Участие в сообществе @selectel
  29. Создание словаря с значением по умолчанию
  30. Установка и использование Telegram API в Python
  31. Работа с геоданными с помощью geopy
  32. Создание пустых функций и классов в Python
  33. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  34. Работа с срезами в Python
  35. Создание namedtuple из словаря
  36. Работа с deque из collections
  37. Условные выражения в Python
  38. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  39. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  40. Функция findall() для поиска вхождений строки
  41. Оптимизация создания строк
  42. Работа с IP-адресами в Python
  43. Явный импорт переменных
  44. Операторы += в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний