Курс Python → Просмотр атрибутов и методов класса

Для просмотра атрибутов и методов класса в Python удобно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов любого объекта, включая классы. Это особенно полезно при работе в интерактивном режиме, например, при изучении новых библиотек или пакетов от других разработчиков.

Пример использования функции dir() для просмотра атрибутов и методов класса выглядит следующим образом:


class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def my_method(self):
        print("Hello, World!")

obj = MyClass(5)
print(dir(obj))

В данном примере мы создаем класс MyClass с атрибутом x и методом my_method. Затем создаем объект obj этого класса и используем функцию dir() для просмотра всех его атрибутов и методов. Результатом выполнения этого кода будет список атрибутов и методов объекта obj, включая стандартные атрибуты, такие как __init__ и my_method.

Использование функции dir() позволяет более детально изучить структуру класса, а также проверить доступные методы и атрибуты. Это удобно при отладке программ и при работе с большими проектами, где не всегда можно легко найти необходимую информацию в документации.

Таким образом, функция dir() является удобным инструментом для исследования и анализа классов и объектов в Python, который помогает быстро получить обзор доступных атрибутов и методов и упрощает работу с кодом других разработчиков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с SQLite в Python
  2. Гибкие функции Python
  3. Использование функции enumerate()
  4. Глобальные переменные в Python
  5. Функции с необязательными аргументами
  6. Подсказки типов в Python
  7. Конвертация изображений в PDF
  8. Функции map() и reduce() в Python
  9. Настройка логгера Logzero
  10. Работа с итераторами в Python
  11. Выражения-генераторы в Python
  12. Создание коллекций из генератора
  13. Переопределение метода __lshift__
  14. Отладка кода
  15. Переменные в Python
  16. Удаление элементов из списка в Python
  17. Настройка Cron
  18. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  19. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  20. Метод join() для объединения строк
  21. Работа с файлами в Python
  22. Ускорение обработки данных с %autoawait
  23. Библиотека schedule: планировщик задач
  24. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  25. Основные функции и модули Python
  26. Замер времени выполнения кода
  27. Получение срезов итераторов
  28. Создание коллекций из выражения-генератора
  29. Поиск файлов по шаблону
  30. Работа с collections.Counter
  31. Разделение строки с регулярными выражениями
  32. Группы исключений в Python
  33. Явный импорт переменных
  34. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  35. Проверка переменных окружения в Python
  36. Слияние словарей в Python 3.9
  37. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  38. Переопределение метода
  39. Область видимости переменных
  40. Counter() — подсчет элементов
  41. Функция reduce() из модуля functools
  42. Разделение строк в Python
  43. Правила именования переменных
  44. Метод pop() списка
  45. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  46. Объединение словарей в Python
  47. Взаимодействие с sys
  48. Получение обратного списка чисел

Marketello читают маркетологи из крутых компаний