Курс Python → Просмотр файла в Jupyter Noteboo
Для просмотра содержимого внешнего файла в Python существует удобная команда %pycat. Эта команда позволяет избежать необходимости открывать файл в отдельном редакторе и копировать нужные строки в свой код. Вместо этого, вы можете использовать %pycat для просмотра содержимого файла прямо в ячейке Jupyter Notebook.
Чтобы использовать команду %pycat, просто введите ее в ячейке кода, за которой следует путь к файлу, который вы хотите просмотреть. Например, если вы хотите посмотреть содержимое файла «example.txt», находящегося в текущем каталоге, вы можете написать %pycat example.txt. После выполнения этой команды, содержимое файла будет отображено прямо в ячейке вывода.
Кроме того, команда %pycat позволяет просматривать содержимое любого файла в любом каталоге на вашем компьютере. Просто укажите полный путь к файлу, например, %pycat /path/to/your/file.txt, и содержимое файла будет отображено для просмотра.
Пример кода:
%pycat example.txt
Таким образом, команда %pycat является удобным инструментом для быстрого просмотра содержимого внешних файлов прямо в Jupyter Notebook, что упрощает работу с данными и их использование в вашем коде.
Другие уроки курса "Python"
- Декоратор @override
- Извлечение аудио из видео
- Подсказки типов в Python
- Блок else в обработке исключений
- Поиск индекса элемента
- Функция enumerate() в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Создание даты из строки ISO
- Переворот списка в Python
- Работа с необработанными строками
- Установка и использование pyshorteners
- Определение основы слова с showballstemmer
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Группы исключений в Python
- Замена символов в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Профилирование кода
- Подписка на каналы разработчиков
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Работа с NumPy
- Работа с getopt
- Сравнение строк в Python
- Поиск подстроки в строке
- Python: библиотеки и функции
- Быстрый поиск кода
- Регулярные выражения: метод match
- Удаление ресурса в Python
- Инверсия списков и строк в Python
- Defaultdict в Python
- Скачать видео с YouTube
- Поиск шаблона в начале строки
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Структура строк в Python
- Получение комбинаций в Python
- Оператор «not» в Python
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Numpy: разбиение массивов
- Использование defaultdict в Python
- Конвертация изображений в PDF
- Методы list в Python
- Область видимости переменных
- PrettyTable: создание таблицы
- Использование функции enumerate()
