Курс Python → Просмотр файла в Jupyter Noteboo

Для просмотра содержимого внешнего файла в Python существует удобная команда %pycat. Эта команда позволяет избежать необходимости открывать файл в отдельном редакторе и копировать нужные строки в свой код. Вместо этого, вы можете использовать %pycat для просмотра содержимого файла прямо в ячейке Jupyter Notebook.

Чтобы использовать команду %pycat, просто введите ее в ячейке кода, за которой следует путь к файлу, который вы хотите просмотреть. Например, если вы хотите посмотреть содержимое файла «example.txt», находящегося в текущем каталоге, вы можете написать %pycat example.txt. После выполнения этой команды, содержимое файла будет отображено прямо в ячейке вывода.

Кроме того, команда %pycat позволяет просматривать содержимое любого файла в любом каталоге на вашем компьютере. Просто укажите полный путь к файлу, например, %pycat /path/to/your/file.txt, и содержимое файла будет отображено для просмотра.

Пример кода:


%pycat example.txt

Таким образом, команда %pycat является удобным инструментом для быстрого просмотра содержимого внешних файлов прямо в Jupyter Notebook, что упрощает работу с данными и их использование в вашем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сортировка HTML-элементов
  2. Сортировка с помощью key
  3. Создание объекта timedelta
  4. Enum в Python: создание и использование перечислений
  5. Оператор «not» в Python
  6. Вывод символов строки в Python
  7. Получение текущего времени в Python
  8. Лямбда-функции в Python
  9. *args и **kwargs в Python
  10. Преобразование вложенного списка
  11. Создание функций высшего порядка
  12. Методы и функции в Python
  13. Проверка подстроки в строке с помощью in
  14. Numpy: объединение массивов
  15. Обработка исключений в Python
  16. Переопределение оператора % для объектов
  17. Импорт объектов из модулей
  18. Метод count() для списков
  19. Использование функции enumerate()
  20. Именованные срезы в Python
  21. Просмотр внешнего файла в Python
  22. Проверка на истинность объектов в Python
  23. Обработка ошибок в JSON данных
  24. Функции с необязательными аргументами
  25. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  26. Метод repr() в Python
  27. Асинхронное выполнение задач в Python
  28. Дефолтные параметры в Python
  29. Условные выражения в Python
  30. Оператор break в Python
  31. Форматирование строк с помощью f-строк
  32. Удаление элемента по индексу
  33. Работа с JSON данными в Python
  34. Namedtuple в Python
  35. Функция enumerate в Python
  36. Оптимизация сравнения в Python
  37. Сортировка элементов с OrderedDict
  38. Работа с множествами в Python
  39. Работа с итераторами через срезы
  40. Оптимизация памяти с __slots__
  41. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  42. Форматирование строк в Python
  43. Модуль array: создание и использование массивов
  44. Объединение объектов в Python
  45. enumerate() в Python для работы с индексами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний