Курс Python → Просмотр файла в Jupyter Noteboo

Для просмотра содержимого внешнего файла в Python существует удобная команда %pycat. Эта команда позволяет избежать необходимости открывать файл в отдельном редакторе и копировать нужные строки в свой код. Вместо этого, вы можете использовать %pycat для просмотра содержимого файла прямо в ячейке Jupyter Notebook.

Чтобы использовать команду %pycat, просто введите ее в ячейке кода, за которой следует путь к файлу, который вы хотите просмотреть. Например, если вы хотите посмотреть содержимое файла «example.txt», находящегося в текущем каталоге, вы можете написать %pycat example.txt. После выполнения этой команды, содержимое файла будет отображено прямо в ячейке вывода.

Кроме того, команда %pycat позволяет просматривать содержимое любого файла в любом каталоге на вашем компьютере. Просто укажите полный путь к файлу, например, %pycat /path/to/your/file.txt, и содержимое файла будет отображено для просмотра.

Пример кода:


%pycat example.txt

Таким образом, команда %pycat является удобным инструментом для быстрого просмотра содержимого внешних файлов прямо в Jupyter Notebook, что упрощает работу с данными и их использование в вашем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Аннотации типов в Python
  2. Метод rpow в Python
  3. Генераторы в Python
  4. Шаблоны и наследование в Flask
  5. Работа со временем в Python
  6. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  7. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  8. Проверка подстроки в строке
  9. Метод join() для объединения строк
  10. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  11. Работа с YAML в Python
  12. Логирование с Loguru
  13. Константы в модуле cmath
  14. Подсчет элементов в списке с Counter
  15. Настройка нарезки списков
  16. Определение локальных переменных в Python
  17. Работа с файлами в Python
  18. Retrying в Python: повторные вызовы
  19. Объединение словарей в Python 3.5+
  20. Удаление дубликатов в pandas
  21. Пространство имен в Python
  22. Очистка данных в Python
  23. Создание панели меню Tkinter
  24. Работа с байтовыми строками в Python
  25. Объединение, распаковка и деструктуризация
  26. Создание веб-приложения с Flask
  27. Закрытие файла в Python
  28. Создание даты из строки ISO
  29. Работа с CSV файлами
  30. Работа со словарями Python
  31. Блок else в обработке исключений
  32. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  33. Сравнение строк в Python
  34. Работа с IP-адресами в Python
  35. Проверка вхождения подстроки
  36. Работа с файловой системой в Python
  37. Проблема сравнения словарей
  38. Основы работы с os
  39. Передача параметров в Python
  40. Присвоение и ссылки
  41. Работа с f-строками 2.0
  42. Python enumerate() функции
  43. Функция zip() в Python
  44. Python Метод sleep() времени
  45. Классы данных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний