Курс Python → Профилирование с cProfile
Модуль cProfile в Python предоставляет возможность профилирования кода, что позволяет выявить узкие места в производительности программы. При помощи cProfile можно узнать, сколько времени занимает выполнение каждой функции, сколько раз она вызывается, а также сколько времени занимают ее вызовы.
Для использования cProfile необходимо импортировать модуль в свой скрипт и запустить профилирование перед выполнением кода, который требуется проанализировать. Например, можно использовать следующий код:
import cProfile
def my_function():
# код функции
cProfile.run('my_function()')
После выполнения профилирования можно получить отчет, который покажет подробную статистику выполнения кода. В отчете будет выведена информация о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов, а также суммарное время выполнения. Это поможет определить, какие части кода требуют оптимизации.
Кроме того, cProfile позволяет сохранить отчет в файл для последующего анализа или сравнения результатов профилирования различных версий программы. Для сохранения отчета в файл можно использовать следующий код:
import cProfile
def my_function():
# код функции
cProfile.run('my_function()', filename='profile_results.txt')
В итоге, использование модуля cProfile в Python является эффективным способом профилирования кода и оптимизации производительности программы. Анализ результатов профилирования позволяет выявить узкие места в коде и улучшить его работу.
Другие уроки курса "Python"
- Генерация случайных чисел в Python
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Генераторы в Python
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Функции в Python
- Тест скорости набора текста на Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Функции range() в Python
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Декораторы в Python
- Работа с argparse
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Итераторы в Python
- Переопределение унарных операторов
- Удаление ресурса в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Инициализация переменных
- Логирование с Logzero
- Создание даты из строки ISO
- Округление в Python
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Декораторы в Python
- Объединение словарей в Python
- Работа с библиотекой xkcd
- Измерение времени выполнения в Python
- Поиск подстроки в строке
- Работа с enumerate()
- Функция enumerate() — Python
- Defaultdict в Python
- Обрезка изображения с Pillow
- Сортировка данных в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Удаление символов новой строки в Python.
- Создание словарей и множеств в Python
- Вывод переменной и строки в Python
- Progress с библиотекой tqdm
- Подсчет элементов в Python
