Курс Python → Профилирование с cProfile
Модуль cProfile в Python предоставляет возможность профилирования кода, что позволяет выявить узкие места в производительности программы. При помощи cProfile можно узнать, сколько времени занимает выполнение каждой функции, сколько раз она вызывается, а также сколько времени занимают ее вызовы.
Для использования cProfile необходимо импортировать модуль в свой скрипт и запустить профилирование перед выполнением кода, который требуется проанализировать. Например, можно использовать следующий код:
import cProfile
def my_function():
# код функции
cProfile.run('my_function()')
После выполнения профилирования можно получить отчет, который покажет подробную статистику выполнения кода. В отчете будет выведена информация о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов, а также суммарное время выполнения. Это поможет определить, какие части кода требуют оптимизации.
Кроме того, cProfile позволяет сохранить отчет в файл для последующего анализа или сравнения результатов профилирования различных версий программы. Для сохранения отчета в файл можно использовать следующий код:
import cProfile
def my_function():
# код функции
cProfile.run('my_function()', filename='profile_results.txt')
В итоге, использование модуля cProfile в Python является эффективным способом профилирования кода и оптимизации производительности программы. Анализ результатов профилирования позволяет выявить узкие места в коде и улучшить его работу.
Другие уроки курса "Python"
- Логирование с Logzero
- Простой калькулятор Python
- Создание и операции с дробями
- Замена символов в строке
- Декораторы в Python
- Метод __getitem__ в Python
- Распаковка с оператором *
- Импорт модулей в Python 3.12
- Работа с срезами в Numpy
- Тестирование времени с Freezegun
- Метод join() для объединения строк
- Работа с collections в Python.
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Преобразование числа в список цифр
- Переворот строки
- Сложные типы данных в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Установка и использование библиотеки google
- Numpy: использование Ellipsis
- Создание множества в Python
- Создание словаря и множества
- Особенности множеств в Python
- Метод Event.wait() в Python
- Namedtuple в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Генерация строк с .join()
- Добавление цвета в консоли
- Установка random seed в Python
- None в Python: использование и особенности
- Ключевое слово global в Python
- Добавление элемента в список.
- Поиск кода
- Методы в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Копирование и вставка текста в Python
- Удаление ключа из словаря
- Обработка ошибок в Python
- split() — разделение строки
- Разница между датами
- Проверка элемента в множестве.
- Бесконечная проверка в Python
- Применение функции к списку
