Курс Python → Работа со словарями Python

Python — это мощный язык программирования, который позволяет работать с различными структурами данных, включая словари. Словарь в Python представляет собой набор пар ключ-значение, где каждый ключ уникален. Для создания словаря используется фигурные скобки {}.

Важно понимать, что в словарь Python можно помещать любые объекты, включая другие словари, списки, кортежи и даже функции. Это означает, что вы можете создавать сложные структуры данных, где значения словаря могут быть любыми объектами.

Одним из особых возможностей словарей в Python является возможность создания вложенных словарей. Это означает, что вы можете поместить словарь внутрь другого словаря и обращаться к вложенным значениям, используя ключи обоих словарей.


# Пример вложенного словаря
nested_dict = {'key1': {'key2': 'value'}}
print(nested_dict['key1']['key2'])  # Выведет 'value'

Таким образом, использование словарей в Python позволяет создавать гибкие и мощные структуры данных, которые могут быть легко манипулированы и обрабатываться в вашем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конкатенация строк в Python
  2. Структура данных словарь в Python
  3. Изучение объектов с помощью dir()
  4. Библиотека Chartify: руководство
  5. Явный импорт в Python
  6. Руководство по Pymorphy2
  7. Закрытие файла в Python
  8. Проверка типов с использованием isinstance
  9. Работа с множествами в Python
  10. Изменение переменной в Python: nonlocal
  11. Повторение элементов в Python
  12. Подписка на Kaspersky Team
  13. Dict Comprehension в Python
  14. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  15. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  16. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  17. Проверка типа данных
  18. Обработка исключений в Python
  19. Создание новых списков через list comprehensions
  20. Шаблоны Flask: условия и циклы
  21. Оператор continue в Python
  22. Проверка индексов коллекции
  23. Разница между датами
  24. Библиотека wikipedia для Python
  25. Сравнение строк в Python
  26. Основные методы NumPy
  27. Обработка исключений в Python
  28. Принципы программирования
  29. Создание списка через итерацию
  30. Установка и использование Virtualenv
  31. Операторы объединения в Python 3.9
  32. Python: возвращение нескольких значений
  33. Progress с библиотекой tqdm
  34. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  35. Профилирование с cProfile
  36. Мониторинг памяти с Pympler
  37. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  38. Область видимости переменных в Python
  39. Нахождение пересечения множеств
  40. Работа с WindowsPath()
  41. Запрос пароля с помощью getpass
  42. Декораторы в Python
  43. Pretty-printing JSON в Python
  44. Аннотации типов в Python
  45. Создание GUI с Tkinter: Entry
  46. Библиотека sh: удобные команды терминала

Marketello читают маркетологи из крутых компаний