Курс Python → Работа со словарями Python
Python — это мощный язык программирования, который позволяет работать с различными структурами данных, включая словари. Словарь в Python представляет собой набор пар ключ-значение, где каждый ключ уникален. Для создания словаря используется фигурные скобки {}.
Важно понимать, что в словарь Python можно помещать любые объекты, включая другие словари, списки, кортежи и даже функции. Это означает, что вы можете создавать сложные структуры данных, где значения словаря могут быть любыми объектами.
Одним из особых возможностей словарей в Python является возможность создания вложенных словарей. Это означает, что вы можете поместить словарь внутрь другого словаря и обращаться к вложенным значениям, используя ключи обоих словарей.
# Пример вложенного словаря
nested_dict = {'key1': {'key2': 'value'}}
print(nested_dict['key1']['key2']) # Выведет 'value'
Таким образом, использование словарей в Python позволяет создавать гибкие и мощные структуры данных, которые могут быть легко манипулированы и обрабатываться в вашем коде.
Другие уроки курса "Python"
- UserString в Python
- Списки: объединение, изменение
- Округление дробей в Python
- Проверка строки на палиндром
- Python enumerate() использование
- Перевернуть список в Python
- Поиск частого элемента
- Метод __complex__ в Python
- Работа с URL-адресами в Python
- Извлечение аудио из видео
- Асинхронное программирование с asyncio
- Повторение элементов в Python
- Метод rlshift для битового сдвига
- Оператор del в Python
- Основы слова
- Работа с collections в Python.
- Транспонирование матрицы
- Удаление дубликатов в pandas
- Присоединение элементов коллекции
- Переопределение метода __lshift__
- Считывание бинарного файла в Python
- Создание циклической ссылки
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Блок else в циклах.
- Замена переменных в Python
- Фильтрация последовательности
- Метод join() для объединения элементов строки
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Конвертация изображений в PDF
- Проверка на палиндром
- Получение срезов итераторов
- Подсказки типов в Python
- Условные выражения в Python
- Удаление элементов во время итерации
- Работа с комплексными числами в Python
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Сравнение def и lambda в Python
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Работа с itertools
- Приближение чисел в Python
- Генерация ключей RSA
- Склеивание строк без циклов
- Работа с defaultdictами в Python
- Область видимости переменных
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Обмен переменными в Jupyter
- Объединение словарей в Python
