Курс Python → Работа со словарями Python

Python — это мощный язык программирования, который позволяет работать с различными структурами данных, включая словари. Словарь в Python представляет собой набор пар ключ-значение, где каждый ключ уникален. Для создания словаря используется фигурные скобки {}.

Важно понимать, что в словарь Python можно помещать любые объекты, включая другие словари, списки, кортежи и даже функции. Это означает, что вы можете создавать сложные структуры данных, где значения словаря могут быть любыми объектами.

Одним из особых возможностей словарей в Python является возможность создания вложенных словарей. Это означает, что вы можете поместить словарь внутрь другого словаря и обращаться к вложенным значениям, используя ключи обоих словарей.


# Пример вложенного словаря
nested_dict = {'key1': {'key2': 'value'}}
print(nested_dict['key1']['key2'])  # Выведет 'value'

Таким образом, использование словарей в Python позволяет создавать гибкие и мощные структуры данных, которые могут быть легко манипулированы и обрабатываться в вашем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание Radio кнопок в tkinter
  2. Модуль functools в Python
  3. Поиск индекса элемента
  4. Работа с изменяемыми коллекциями
  5. Генераторы в Python
  6. Измерение времени выполнения
  7. Обработка исключений в Python 3
  8. Основные операции с Numpy
  9. Транспонирование матрицы в Python
  10. Retrying в Python: повторные вызовы
  11. Модуль math: основные функции
  12. Определение индекса элемента списка
  13. Разделение строк методом split()
  14. Функция с **kwargs в Python
  15. Создание генераторов
  16. Конкатенация строк с методом join()
  17. Методы и функции в Python
  18. Секреты Python
  19. Хранение переменных в Python.
  20. Применение функции map() в Python
  21. Работа с индексами списков
  22. Удаление специальных символов
  23. Преобразование в float
  24. Python Enumerate
  25. Обратное распространение ошибки
  26. Профилирование с cProfile
  27. Работа с множествами в Python
  28. Функции с необязательными аргументами
  29. Регистрация на курсы SF Education
  30. Тестирование с unittest
  31. Перегрузка операторов в Python
  32. Функция print() — вывод информации
  33. Генераторы в Python
  34. Декораторы в Python
  35. Генерация тестовых данных с factory_boy
  36. Подсчет элементов с помощью Counter
  37. Класс-оболочка для словарей
  38. Списковое включение в Python
  39. Срезы в Numpy
  40. Обратный список чисел
  41. Удаление эмодзи с помощью pandas
  42. Мониторинг памяти с Pympler
  43. Удаление ресурса в Python
  44. Декодирование строк в Python
  45. Взаимодействие с sys

Marketello читают маркетологи из крутых компаний