Курс Python → Работа с временем в Python

Модуль time в Python предоставляет разработчикам возможность работать с временем в своих программных проектах. Для начала использования функций, определенных в этом модуле, необходимо импортировать его в свой код. Для этого можно воспользоваться следующей командой:

import time

Одной из основных функций модуля time является функция time(), которая возвращает количество секунд, прошедших с начала эпохи (обычно 1 января 1970 года). Например, следующий код позволит вывести текущее время в секундах:

current_time = time.time()
print(current_time)

Кроме функции time(), модуль time также содержит другие полезные функции, такие как sleep(), которая позволяет замедлить выполнение программы на определенное количество секунд. Например, следующий код остановит выполнение программы на 5 секунд:

time.sleep(5)

Для работы с более сложными операциями над временем, в модуле time также есть функции для работы с форматами даты и времени, такие как strftime() и strptime(). Эти функции позволяют форматировать дату и время по определенным шаблонам и преобразовывать строки в объекты времени и наоборот.

Использование модуля time в Python позволяет разработчикам эффективно управлять временем в своих программах, выполнять планирование задач, реализовывать тайминги и таймауты. Благодаря широкому функционалу и простоте использования, модуль time является незаменимым инструментом для работы с временем в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Библиотека funcy: удобные утилиты
  2. Работа с Enum в Python3.
  3. Работа с контекст-менеджером «with»
  4. Метод title() в Python
  5. Удаление элемента по индексу в Python
  6. Использование эмодзи в Python
  7. Тестирование с responses
  8. Запуск файлового сервера
  9. Множественное назначение в Python
  10. Python 3.12: переиспользование кавычек
  11. Работа с deque из collections
  12. Создание вложенного генератора
  13. Потоковый ввод в Python
  14. Передача словаря через **kwargs
  15. Регистрация на хакатоне
  16. Именование столбцов в Python с pandas
  17. Выключение компьютера с помощью Python
  18. Dict Comprehension в Python
  19. Ввод нескольких значений
  20. Работа с утверждениями в Python
  21. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  22. Работа с буфером обмена на Python
  23. Сортировка элементов в Python
  24. Генераторы в Python
  25. Копирование в Python
  26. Оператор zip в Python
  27. Добавление кнопки в tkinter
  28. Оператор Walrus: правильное использование
  29. Функция divmod() в Python
  30. Подписка на @SelectelNews
  31. Логический оператор «and» в Python
  32. Библиотека schedule: планировщик задач
  33. Генераторы списков в Python
  34. Различия символов в Python
  35. Проверка переменных окружения в Python
  36. Модуль sys: основы
  37. Измерение времени выполнения кода
  38. Работа с массивами в Python
  39. Сортировка в Python
  40. Декоратор total_ordering для класса Point
  41. Возврат нескольких значений
  42. Хеши в Python
  43. Структуры данных в Python
  44. Автоматизация действий с Pyautogui
  45. Создание словарей с defaultdict
  46. Отделение звука от видео
  47. Определение относительного пути

Marketello читают маркетологи из крутых компаний