Курс Python → Работа с временем в Python

Модуль time в Python предоставляет разработчикам возможность работать с временем в своих программных проектах. Для начала использования функций, определенных в этом модуле, необходимо импортировать его в свой код. Для этого можно воспользоваться следующей командой:

import time

Одной из основных функций модуля time является функция time(), которая возвращает количество секунд, прошедших с начала эпохи (обычно 1 января 1970 года). Например, следующий код позволит вывести текущее время в секундах:

current_time = time.time()
print(current_time)

Кроме функции time(), модуль time также содержит другие полезные функции, такие как sleep(), которая позволяет замедлить выполнение программы на определенное количество секунд. Например, следующий код остановит выполнение программы на 5 секунд:

time.sleep(5)

Для работы с более сложными операциями над временем, в модуле time также есть функции для работы с форматами даты и времени, такие как strftime() и strptime(). Эти функции позволяют форматировать дату и время по определенным шаблонам и преобразовывать строки в объекты времени и наоборот.

Использование модуля time в Python позволяет разработчикам эффективно управлять временем в своих программах, выполнять планирование задач, реализовывать тайминги и таймауты. Благодаря широкому функционалу и простоте использования, модуль time является незаменимым инструментом для работы с временем в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  2. Magic Commands — улучшение работы с Python
  3. Concrete Paths в Python
  4. Генераторы в Python
  5. Метод join() для объединения строк
  6. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  7. Оператор match в Python
  8. Конвертация изображений в PDF
  9. Функция reduce() в Python
  10. Работа со словарями
  11. CLI-инструмент howdoi
  12. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  13. Работа с коллекциями Python
  14. Оптимизация сравнения в Python
  15. Объединение словарей в Python
  16. Установка виртуального окружения Python
  17. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  18. Работа со списками
  19. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  20. Работа с исключениями в Python
  21. Декораторы с аргументами
  22. PUT запрос для обновления данных
  23. Управление памятью в numpy.
  24. Тест скорости набора текста на Python
  25. Функция product() из itertools
  26. Избегайте использования goto
  27. Выборка чисел
  28. Регистрация на хакатоне
  29. Удаление элементов из списка
  30. Возврат нескольких значений
  31. Форматирование строк в Python
  32. Управление User-Agent в Python
  33. Оператор assert в Python
  34. Динамические маршруты во Flask
  35. Переопределение метода __and__
  36. Переменная с нижним подчеркиванием
  37. Сравнение неупорядоченных списков
  38. Работа с массивами в Numpy
  39. Инициализация объекта
  40. Объединение словарей в Python 3.5+
  41. Оптимизация памяти с __slots__
  42. Отображение HTML кода в Python
  43. Удаление дубликатов в pandas
  44. Проверка надежности пароля на Python
  45. Функция reversed() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний