Курс Python → Работа с временем в Python

Модуль time в Python предоставляет разработчикам возможность работать с временем в своих программных проектах. Для начала использования функций, определенных в этом модуле, необходимо импортировать его в свой код. Для этого можно воспользоваться следующей командой:

import time

Одной из основных функций модуля time является функция time(), которая возвращает количество секунд, прошедших с начала эпохи (обычно 1 января 1970 года). Например, следующий код позволит вывести текущее время в секундах:

current_time = time.time()
print(current_time)

Кроме функции time(), модуль time также содержит другие полезные функции, такие как sleep(), которая позволяет замедлить выполнение программы на определенное количество секунд. Например, следующий код остановит выполнение программы на 5 секунд:

time.sleep(5)

Для работы с более сложными операциями над временем, в модуле time также есть функции для работы с форматами даты и времени, такие как strftime() и strptime(). Эти функции позволяют форматировать дату и время по определенным шаблонам и преобразовывать строки в объекты времени и наоборот.

Использование модуля time в Python позволяет разработчикам эффективно управлять временем в своих программах, выполнять планирование задач, реализовывать тайминги и таймауты. Благодаря широкому функционалу и простоте использования, модуль time является незаменимым инструментом для работы с временем в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод radd для пользовательских чисел
  2. Работа с NumPy
  3. Генераторы в Python
  4. Функция findall() для поиска вхождений строки
  5. Работа с YAML в Python
  6. Принципы Zen Python
  7. Обработка ошибки IndexError
  8. Python union() функция — объединение множеств
  9. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  10. Вывод с переменной через запятую
  11. Работа с дробями в Python
  12. Генераторы в Python
  13. Отрицательные индексы списков в Python
  14. Модуль math: основные функции
  15. Фильтрация последовательности
  16. Работа с очередями в Python
  17. Переменные в Python
  18. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  19. EMOT преобразование эмодзи в текст
  20. Объединение итераторов
  21. Иерархия классов в Python
  22. Итерация по копии коллекции
  23. Проверка кортежей.
  24. Печать комбинаций в Python с Itertools
  25. Переопределение метода __or__()
  26. Декораторы в Python
  27. Методы работы со строками в Python
  28. Получение текущего времени в Python
  29. Combobox в Tkinter
  30. Улучшение читаемости кода в Python
  31. Обновление множества в Python
  32. Генераторы в Python
  33. Метод matmul для умножения матриц
  34. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  35. Управление памятью в numpy.
  36. Создание лямбда-функций
  37. Склеивание строк без циклов
  38. Анализ кода — Python
  39. Нарезка списков в Python
  40. Регулярные выражения в Python
  41. Удаление дубликатов с помощью множеств
  42. Печать списка с помощью метода join
  43. Работа с файлами в Python
  44. Автоматизация действий с Pyautogui
  45. Создание пользовательской коллекции в Python
  46. Оператор «and» в Python
  47. Оператор in в Python
  48. Чтение бинарного файла в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний