Курс Python → Работа с временем в Python

Модуль time в Python предоставляет разработчикам возможность работать с временем в своих программных проектах. Для начала использования функций, определенных в этом модуле, необходимо импортировать его в свой код. Для этого можно воспользоваться следующей командой:

import time

Одной из основных функций модуля time является функция time(), которая возвращает количество секунд, прошедших с начала эпохи (обычно 1 января 1970 года). Например, следующий код позволит вывести текущее время в секундах:

current_time = time.time()
print(current_time)

Кроме функции time(), модуль time также содержит другие полезные функции, такие как sleep(), которая позволяет замедлить выполнение программы на определенное количество секунд. Например, следующий код остановит выполнение программы на 5 секунд:

time.sleep(5)

Для работы с более сложными операциями над временем, в модуле time также есть функции для работы с форматами даты и времени, такие как strftime() и strptime(). Эти функции позволяют форматировать дату и время по определенным шаблонам и преобразовывать строки в объекты времени и наоборот.

Использование модуля time в Python позволяет разработчикам эффективно управлять временем в своих программах, выполнять планирование задач, реализовывать тайминги и таймауты. Благодаря широкому функционалу и простоте использования, модуль time является незаменимым инструментом для работы с временем в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с датой и временем в Python
  2. Работа с географическими данными в Python
  3. Оператор @ для умножения матриц
  4. Метод radd для пользовательских чисел
  5. Замена подстроки
  6. Экспорт данных в файл.
  7. Конвертация коллекций в Python.
  8. Метод rrshift для пользовательских объектов
  9. Тестирование с unittest
  10. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  11. Операции с датами в Python
  12. Работа с NumPy.linalg
  13. Объединение итераторов
  14. Объединение строк с помощью метода join
  15. Аргументы *args и **kwargs
  16. Логирование в Python
  17. Управление User-Agent в Python
  18. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  19. Капитализация строк
  20. Константы в модуле cmath
  21. Установка и загрузка Instaloader
  22. Комментарии в Python
  23. Создание и удаление объектов
  24. Форматирование строк в Python
  25. Работа с очередями в Python
  26. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  27. Декораторы в Python
  28. Основные методы NumPy
  29. Документация функции help() в Python
  30. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  31. Оператор is в Python
  32. Логирование с Logzero
  33. Подробная информация о %pinfo
  34. Фильтрация данных в Python.
  35. Ошибка NotImplemented в Python
  36. Перевернуть список в Python
  37. Возврат нескольких значений
  38. Основы слова
  39. Сортировка с параметром key
  40. Бинарный поиск
  41. Установка random seed в Python
  42. Настройка вывода в Numpy
  43. Передача аргументов через **arguments
  44. Управление доступом к модулю
  45. Создание списка через цикл
  46. Непрерывная проверка в Python
  47. Переворот списка в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний