Курс Python → Работа с датами в Python
Библиотека dateparser – это удобный инструмент для работы с датами в массиве данных. Она позволяет определять и находить даты в различных форматах записи, будь то строгий формат типа «25.06.1999» или более «человекопонятный» типа «вчера» или «месяц назад». Это делает работу с датами более гибкой и удобной, освобождая от необходимости приводить все даты к одному стандарту.
Основное применение библиотеки dateparser заключается в парсинге данных, где необходимо извлечь информацию о датах из текстовых строк. Например, при анализе новостных статей, логов сервера или социальных медиа данных часто встречаются упоминания о датах в различных форматах. Благодаря dateparser можно автоматически извлечь и преобразовать эти даты в удобный для анализа вид.
Для использования библиотеки dateparser в Python необходимо установить ее с помощью pip, выполнив команду pip install dateparser. После этого можно импортировать библиотеку в свой проект и начать использовать ее функции для работы с датами. Например, можно передать строку с датой в качестве аргумента функции dateparser.parse() и получить объект даты в результате.
import dateparser
date_string = "25 июня 1999 года"
parsed_date = dateparser.parse(date_string)
print(parsed_date)
Приведенный выше код демонстрирует пример использования библиотеки dateparser для парсинга строки с датой «25 июня 1999 года». Функция dateparser.parse() автоматически распознает формат даты и преобразует ее в объект даты, который затем можно использовать в дальнейшем анализе данных.
Другие уроки курса "Python"
- Символ подчеркивания в Python
- Избегайте использования goto
- Поиск простых чисел
- Работа с временем в Python
- Встроенные функции Python
- Преобразование в float
- Метод join для наборов
- Применение функции к списку
- Принципы Zen of Python
- Создание итератора
- Анализ кода — Python
- Метод get() в Python
- Модуль pprint
- Проблемы с именами переменных
- Фильтрация списков с itertools
- Вывод с переменной через запятую
- Шаблоны и наследование в Flask
- Разработка игры Pong с turtle
- Управление User-Agent в Python
- Функция all() в Python
- Flask — веб-фреймворк Python
- Операторы сравнения в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- lru_cache оптимизация функций
- Удаление ключа из словаря
- Метод get для словарей
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Ускорение выполнения кода в Python
- Использование двоеточия в Python
- Лямбда-функции в Python
- Протокол управления контекстом
- Работа с enumerate()
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Генераторы в Python
- Логирование в Python
- Работа с контекстными переменными
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Метод is_absolute() для PurePath
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Пустой оператор pass в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Многоточие в Python
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Сложение матриц в NumPy
- Преобразование генераторов в циклы
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
