Курс Python → Работа с датами в Python
Библиотека dateparser – это удобный инструмент для работы с датами в массиве данных. Она позволяет определять и находить даты в различных форматах записи, будь то строгий формат типа «25.06.1999» или более «человекопонятный» типа «вчера» или «месяц назад». Это делает работу с датами более гибкой и удобной, освобождая от необходимости приводить все даты к одному стандарту.
Основное применение библиотеки dateparser заключается в парсинге данных, где необходимо извлечь информацию о датах из текстовых строк. Например, при анализе новостных статей, логов сервера или социальных медиа данных часто встречаются упоминания о датах в различных форматах. Благодаря dateparser можно автоматически извлечь и преобразовать эти даты в удобный для анализа вид.
Для использования библиотеки dateparser в Python необходимо установить ее с помощью pip, выполнив команду pip install dateparser. После этого можно импортировать библиотеку в свой проект и начать использовать ее функции для работы с датами. Например, можно передать строку с датой в качестве аргумента функции dateparser.parse() и получить объект даты в результате.
import dateparser
date_string = "25 июня 1999 года"
parsed_date = dateparser.parse(date_string)
print(parsed_date)
Приведенный выше код демонстрирует пример использования библиотеки dateparser для парсинга строки с датой «25 июня 1999 года». Функция dateparser.parse() автоматически распознает формат даты и преобразует ее в объект даты, который затем можно использовать в дальнейшем анализе данных.
Другие уроки курса "Python"
- Профилирование с Pandas
- Создание списков в Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Метод join() для объединения строк
- Генераторы списков в Python
- Обработка ошибок в Python
- Атрибуты массивов в Numpy
- Печать месячного календаря
- Преобразование строк в числа в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Объединение списков в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Избегайте изменяемых аргументов
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Python reversed() функция
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Метод __int__ в Python
- lru_cache оптимизация функций
- Модуль inspect
- Гибкие функции Python
- Применение функции к элементам списка
- Сортировка слиянием
- Правила именования переменных
- Форматирование кода на Python
- Передача аргументов в Python
- Выбор редактора кода.
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Преобразование чисел в Python
- Профилирование кода
- Обработка ошибки IndexError
- Разделение строки на подстроки в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Изменение элемента списка
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Вложенные функции в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Генераторы в Python
- Функция с *args.
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Удаление ключа из словаря в Python
- Отладка производительности Python
- Логирование с Logzero
