Курс Python → Работа с контекстным менеджером Pool
В Python был добавлен улучшенный синтаксис для работы с параллельными процессами. Раньше для отслеживания задач мы использовали список и передавали его в функцию collect() вручную. Теперь же мы можем использовать контекстный менеджер для более удобной работы.
Контекстный менеджер в Python представляет собой специальный объект, который определяет методы __enter__() и __exit__(). При использовании контекстного менеджера с помощью ключевого слова with, метод __enter__() будет вызван перед выполнением блока кода, а метод __exit__() — после его завершения. Это позволяет автоматически управлять ресурсами и обработкой исключений.
from multiprocessing import Pool
with Pool() as pool:
result = pool.map(func, iterable)
В приведенном примере мы создаем пул процессов с помощью контекстного менеджера Pool(). Затем мы используем метод map() для выполнения функции func на каждом элементе iterable параллельно. После выполнения блока кода с помощью контекстного менеджера Pool автоматически закрывается и освобождает ресурсы.
Использование контекстных менеджеров упрощает работу с параллельными процессами в Python, делая код более читаемым и поддерживаемым. Теперь не нужно вручную отслеживать задачи и управлять ресурсами, это делает контекстный менеджер за нас.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с collections.Counter
- Python Аргументы по умолчанию
- Извлечение данных из JSON
- Преобразование чисел в Python
- Принципы SRP и OCP
- Метод setdefault() в Python
- Итерации в Python
- Форматирование строк в Python
- Хеши в Python
- Метод __call__ в Python
- Переопределение метода sub
- Обработка исключений в Python
- Проверка типа объекта в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Отладчик pdb: начало работы
- Декодирование строк в Python
- Работа с изменяемыми списками
- Установка и использование pyshorteners
- Отладка кода
- Отношения подклассов в Python
- Переворот списка в Python
- Повторение элементов в Python
- Оператор in и not in в Python
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Работа с CSV файлами
- Создание вложенного генератора
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Различия символов в Python
- Подсчет элементов в Python
- Особенности множеств в Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Комментарии в Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Функции map, filter, reduce
- Вывод символов строки в Python
- Генераторы в Python
- Установка и обучение ChatterBot
- Методы classmethod и staticmethod
- Добавление элементов в список
- Установка переменной среды в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Создание даты из строки ISO
- Лямбда-функции в Python
- Flask: создание веб-приложений
- Измерение времени выполнения кода
