Курс Python → Работа с контекстным менеджером Pool
В Python был добавлен улучшенный синтаксис для работы с параллельными процессами. Раньше для отслеживания задач мы использовали список и передавали его в функцию collect() вручную. Теперь же мы можем использовать контекстный менеджер для более удобной работы.
Контекстный менеджер в Python представляет собой специальный объект, который определяет методы __enter__() и __exit__(). При использовании контекстного менеджера с помощью ключевого слова with, метод __enter__() будет вызван перед выполнением блока кода, а метод __exit__() — после его завершения. Это позволяет автоматически управлять ресурсами и обработкой исключений.
from multiprocessing import Pool
with Pool() as pool:
result = pool.map(func, iterable)
В приведенном примере мы создаем пул процессов с помощью контекстного менеджера Pool(). Затем мы используем метод map() для выполнения функции func на каждом элементе iterable параллельно. После выполнения блока кода с помощью контекстного менеджера Pool автоматически закрывается и освобождает ресурсы.
Использование контекстных менеджеров упрощает работу с параллельными процессами в Python, делая код более читаемым и поддерживаемым. Теперь не нужно вручную отслеживать задачи и управлять ресурсами, это делает контекстный менеджер за нас.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Метод lt для сортировки объектов
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Генерация случайных чисел в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
- Сравнение строк в Python
- Установка и загрузка Instaloader
- Разделение списка на гнппы
- Замер времени выполнения кода
- Форматирование данных с pprint
- Методы и функции в Python
- Метод __int__ в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Удаление ресурса в Python
- Сортировка с параметром key
- Установка и использование TensorFlow
- Построение графиков в Matplotlib
- Делегирование в Python
- Справка по импортированным модулям
- Работа с OpenCV
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Работа с модулем bisect
- Методы работы со строками в Python
- Обработка аргументов Python
- Принципы Zen Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Курс Data Scientist в медицине
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Установка Git и AWS CLI
- Функция rsplit() в Python
- Ускоренный импорт библиотек
- Комментарии в Python
- Деление в Python
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Путь к интерпретатору Python
- Работа с NumPy массивами
- Оператор assert в Python
- Работа с изображениями Pillow
- Возврат нескольких значений
- Метод __irshift__ для Python
- Скрытие вывода данных
- Функция reduce() в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Разрешение имен в Python
