Курс Python → Работа с контекстным менеджером Pool
В Python был добавлен улучшенный синтаксис для работы с параллельными процессами. Раньше для отслеживания задач мы использовали список и передавали его в функцию collect() вручную. Теперь же мы можем использовать контекстный менеджер для более удобной работы.
Контекстный менеджер в Python представляет собой специальный объект, который определяет методы __enter__() и __exit__(). При использовании контекстного менеджера с помощью ключевого слова with, метод __enter__() будет вызван перед выполнением блока кода, а метод __exit__() — после его завершения. Это позволяет автоматически управлять ресурсами и обработкой исключений.
from multiprocessing import Pool
with Pool() as pool:
result = pool.map(func, iterable)
В приведенном примере мы создаем пул процессов с помощью контекстного менеджера Pool(). Затем мы используем метод map() для выполнения функции func на каждом элементе iterable параллельно. После выполнения блока кода с помощью контекстного менеджера Pool автоматически закрывается и освобождает ресурсы.
Использование контекстных менеджеров упрощает работу с параллельными процессами в Python, делая код более читаемым и поддерживаемым. Теперь не нужно вручную отслеживать задачи и управлять ресурсами, это делает контекстный менеджер за нас.
Другие уроки курса "Python"
- Руководство по использованию Colorama
- Создание итерируемых объектов
- Основы работы с os
- Генераторные функции в Python
- Список переменных с %who
- Генерация строк с .join()
- Названия переменных
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Обновление ключей в Python
- Работа с модулем bisect
- Метод сравнения объектов в Python
- Обновление шаблона base.html
- Метод append() для списка
- Метод init в Python
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Обработка StopIteration в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Сортировка в Python
- Функция divmod() в Python
- ChainMap избыточные ключи
- Python enumerate() для работы с индексами
- Python: возвращение нескольких значений
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Путь к интерпретатору Python
- Использование модуля __future__
- Многострочные строки в Python
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Конкатенация строк в Python
- Проверка памяти объекта
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Инициализация объекта
- Лямбда-функции в Python
- Управление IP-адресами через прокси
- Операция += для списков
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Бесконечные списки в Python
- Анализ кода — Python
- Тайное преобразование типа ключа
- Ускорение выполнения кода в Python
- Функция all() в Python
- Метод splitlines() для разделения строк
- Работа с модулем cmath
- Поток данных в Python
- Константы в модуле cmath
- Переопределение метода delitem в Python
- Сложные типы данных в Python
- Установка и использование pyshorteners
