Курс Python → Работа с модулем glob в Python
Модуль glob в Python предоставляет возможность находить все пути, которые совпадают с определенным шаблоном, используя правила, аналогичные тем, что применяются в оболочке Unix. Этот инструмент позволяет удобно работать с файлами и директориями, осуществляя поиск по заданному шаблону.
Для использования модуля glob, вы можете использовать символы-шаблоны, такие как «*», «?», и диапазоны символов в квадратных скобках «[ ]». Символ «*» обозначает произвольное количество символов, «?» — один символ, а диапазоны символов могут быть использованы для указания диапазона значений.
Для работы с путями, содержащими тильду «~» или переменные окружения, необходимо использовать функции os.path.expanduser() и os.path.expandvars() из модуля os. Это позволяет обрабатывать специальные символы и переменные окружения перед использованием их в функциях модуля glob.
import glob
import os
# Пример использования модуля glob
files = glob.glob('/path/to/directory/*.txt')
for file in files:
print(file)
# Обработка специальных символов и переменных окружения
path_with_tilde = os.path.expanduser('~/documents/file.txt')
path_with_env_var = os.path.expandvars('$HOME/documents/file.txt')
В приведенном примере кода мы импортируем модули glob и os, а затем используем функцию glob.glob() для поиска всех файлов с расширением .txt в указанной директории. Мы также демонстрируем обработку путей, содержащих тильду и переменные окружения с помощью функций os.path.expanduser() и os.path.expandvars().
Другие уроки курса "Python"
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Изменение списка срезами
- Объединение Python и Shell
- Объединение списков в Python
- Комментарии в Python
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Функция sleep() в Python
- Оператор in в Python
- Группировка элементов Python
- Методы в Python
- kwargs в Python
- Просмотр внешнего файла в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Оператор continue в Python
- Работа с файлами в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Функции all() и any() в Python
- Работа с timedelta в Python
- Область видимости переменных
- Объединение словарей в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Тестирование с responses
- Метод join() для объединения элементов
- Применение функции map() в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Преобразование объекта в строку
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Разделение строк в Python
- Комментарии в Python
- Проверка списка: any() и all()
- Проверка однородности элементов списка
- Модуль antigravity: генерация координат
- Генерация случайных чисел Python
- Очистка строки в Python
- Распаковка с оператором *
- Декораторы классов
- Создание словарей с defaultdict
- Работа с итераторами в Python
- Работа с массивами в Numpy
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Объединение строк с помощью метода join
- Резервирование символов в Python
- Генерация UUID в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Применение команды break
