Курс Python → Работа с пакетами

Пакеты в Python представляют собой отдельные папки, в которых содержатся модули и дополнительные папки. Они играют важную роль в организации проекта, обеспечивая логическое разделение и создание пространства имен для упрощения работы с модулями и пакетами через использование точки.

Например, при использовании конструкции импорта from package import *, Python подключает необходимые модули и объекты на основе содержимого файла __init__.py в пакете. Также можно использовать переменную all из этого же файла для явного указания импортируемых объектов.

Ранее файл __init__.py был необходим для определения пакета, однако с обновлениями Python данная функциональность утратила актуальность. Тем не менее, этот файл по-прежнему играет важную роль, включая необходимый модуль и обеспечивая правильное функционирование пакета.


# Пример использования пакета и импорта модулей
from package import module1, module2

def main():
    module1.function1()
    module2.function2()

if __name__ == "__main__":
    main()

В приведенном коде демонстрируется использование пакета и импорта модулей из него. После импорта модулей можно вызывать их функции для выполнения необходимых действий. Это позволяет структурировать код, делая его более понятным и поддерживаемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция all() в Python
  2. Python defaultdict добавление ключа
  3. Пустой оператор pass в Python
  4. Капитализация строк
  5. Создание генераторов
  6. Python Enumerate
  7. Оценка выражений генератора в Python
  8. Генераторы в Python
  9. Возврат нескольких значений
  10. Проверка условий: all и any
  11. Python 3.12: переиспользование кавычек
  12. Замер времени выполнения кода
  13. Философия Python
  14. Загрузка постов Instagram
  15. Создание множества в Python
  16. Подсчет элементов в Python
  17. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  18. Счетчик в Python: most_common()
  19. Метод join() для объединения элементов
  20. Создание тестовых данных с Faker
  21. Отправка HTTP-запросов в Python
  22. Ускорение обработки данных с %autoawait
  23. Подчеркивание в REPL
  24. Реализация операции -= для пользовательского класса
  25. Вывод букв строки в Python
  26. Добавление Progressbar в Python
  27. Экранирование символов в Python
  28. Python UserString — создание подклассов строк
  29. Работа с комплексными числами
  30. Конвертация коллекций в Python
  31. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  32. Работа с комплексными числами в Python
  33. Работа с кортежами
  34. Генераторы в Python
  35. Руководство по библиотеке pydantic
  36. Возврат значений из генератора
  37. Курс по дообучению ChatGPT
  38. Освоение Python
  39. Функция zip() в Python
  40. Декораторы в Python
  41. Протокол управления контекстом
  42. Запуск асинхронной корутины
  43. Генератор списка с условием if
  44. Итерация по коллекции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний