Курс Python → Работа с пакетами

Пакеты в Python представляют собой отдельные папки, в которых содержатся модули и дополнительные папки. Они играют важную роль в организации проекта, обеспечивая логическое разделение и создание пространства имен для упрощения работы с модулями и пакетами через использование точки.

Например, при использовании конструкции импорта from package import *, Python подключает необходимые модули и объекты на основе содержимого файла __init__.py в пакете. Также можно использовать переменную all из этого же файла для явного указания импортируемых объектов.

Ранее файл __init__.py был необходим для определения пакета, однако с обновлениями Python данная функциональность утратила актуальность. Тем не менее, этот файл по-прежнему играет важную роль, включая необходимый модуль и обеспечивая правильное функционирование пакета.


# Пример использования пакета и импорта модулей
from package import module1, module2

def main():
    module1.function1()
    module2.function2()

if __name__ == "__main__":
    main()

В приведенном коде демонстрируется использование пакета и импорта модулей из него. После импорта модулей можно вызывать их функции для выполнения необходимых действий. Это позволяет структурировать код, делая его более понятным и поддерживаемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python reversed() vs срез[::-1]
  2. Метод init в Python
  3. Обработка исключений в Python
  4. Python defaultdict добавление ключа
  5. Проверка элементов списка условием
  6. Декоратор Ajax required
  7. Работа с срезами в Numpy
  8. Доступ к локальным переменным
  9. Работа с Enum в Python3.
  10. Глобальные переменные в Python
  11. Разрешение имен в Python
  12. Применение функции к списку
  13. Форматирование строк в Python
  14. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  15. Основы работы с базами данных в Python
  16. Группировка элементов в словарь
  17. Перевернуть список в Python
  18. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  19. Область видимости переменных
  20. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  21. Генерация случайных чисел в Python
  22. Работа с GitHub в Telegram
  23. Объединение строк с помощью метода join
  24. Оператор объединения словарей
  25. Использование type hints
  26. Основные операции с Numpy
  27. Обработка исключений с блоком else
  28. Python Метод sleep() из time
  29. Функция zip() в Python
  30. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  31. Списковое включение в Python
  32. Замена символов в строке
  33. Хэш-функции в Python
  34. Создание namedtuple из словаря
  35. Генерация чисел с range()
  36. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  37. Замена текста с помощью sub
  38. Сравнение строк в Python
  39. Асинхронное выполнение задач в Python
  40. Управление ресурсами в Python
  41. Вычисление фазы комплексного числа
  42. Изменяемые и неизменяемые объекты

Marketello читают маркетологи из крутых компаний