Курс Python → Работа с пакетами

Пакеты в Python представляют собой отдельные папки, в которых содержатся модули и дополнительные папки. Они играют важную роль в организации проекта, обеспечивая логическое разделение и создание пространства имен для упрощения работы с модулями и пакетами через использование точки.

Например, при использовании конструкции импорта from package import *, Python подключает необходимые модули и объекты на основе содержимого файла __init__.py в пакете. Также можно использовать переменную all из этого же файла для явного указания импортируемых объектов.

Ранее файл __init__.py был необходим для определения пакета, однако с обновлениями Python данная функциональность утратила актуальность. Тем не менее, этот файл по-прежнему играет важную роль, включая необходимый модуль и обеспечивая правильное функционирование пакета.


# Пример использования пакета и импорта модулей
from package import module1, module2

def main():
    module1.function1()
    module2.function2()

if __name__ == "__main__":
    main()

В приведенном коде демонстрируется использование пакета и импорта модулей из него. После импорта модулей можно вызывать их функции для выполнения необходимых действий. Это позволяет структурировать код, делая его более понятным и поддерживаемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Округление дробей в Python
  2. Обработка исключения UnboundLocalError
  3. Лямбда-функции в Python
  4. Генератор надежных паролей
  5. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  6. Оценка выражений генератора в Python
  7. Функция с *args.
  8. Colorama: окрашивание текста в Python
  9. Декораторы классов
  10. Декораторы в Python
  11. Атрибуты массивов в Numpy
  12. Метод __float__ в Python
  13. Работа с дробями в Python
  14. Работа с изображениями PIL
  15. Функция zip() в Python
  16. Создание Telegram-бота на Python
  17. Цикл for с enumerate() в Python
  18. Работа с JSON данными в Python
  19. Импорт объектов из модулей
  20. Работа с модулем bisect
  21. Настройка нарезки списков
  22. Работа с базами данных SQLite
  23. Красивый вывод списка
  24. Работа с файлами в Python
  25. Замер времени выполнения кода
  26. Работа с датой и временем в Python
  27. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  28. Создание Radio кнопок в tkinter
  29. Сокращение ссылок с pyshorteners
  30. Python: отличительная особенность — отступы
  31. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  32. Оценка точности модели
  33. Объединение списков в Python
  34. Глобальные переменные в Python
  35. Ускорение выполнения кода в Python
  36. Вакансии в Nebius
  37. Установка максимального количества цифр
  38. Модуль functools в Python
  39. Генераторы в Python
  40. Блок else в Python
  41. Измерение времени выполнения кода в Python
  42. Создание новых функций с помощью functools.partial
  43. Работа с YAML в Python
  44. Создание списков в Python
  45. Итераторы с потерямиZIP
  46. Объединение словарей в Python
  47. Метод join() для объединения элементов
  48. Декораторы с аргументами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний