Курс Python → Работа с пакетами

Пакеты в Python представляют собой отдельные папки, в которых содержатся модули и дополнительные папки. Они играют важную роль в организации проекта, обеспечивая логическое разделение и создание пространства имен для упрощения работы с модулями и пакетами через использование точки.

Например, при использовании конструкции импорта from package import *, Python подключает необходимые модули и объекты на основе содержимого файла __init__.py в пакете. Также можно использовать переменную all из этого же файла для явного указания импортируемых объектов.

Ранее файл __init__.py был необходим для определения пакета, однако с обновлениями Python данная функциональность утратила актуальность. Тем не менее, этот файл по-прежнему играет важную роль, включая необходимый модуль и обеспечивая правильное функционирование пакета.


# Пример использования пакета и импорта модулей
from package import module1, module2

def main():
    module1.function1()
    module2.function2()

if __name__ == "__main__":
    main()

В приведенном коде демонстрируется использование пакета и импорта модулей из него. После импорта модулей можно вызывать их функции для выполнения необходимых действий. Это позволяет структурировать код, делая его более понятным и поддерживаемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод is_absolute() для PurePath
  2. Измерение времени выполнения кода в Python
  3. Progress с библиотекой tqdm
  4. Стать Python-разработчиком
  5. Методы __repr__ и __str__ в Python
  6. Тестирование модели в PyTorch
  7. Переопределение метода len
  8. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  9. Тип данных TypeVarTuple
  10. Перехват исключений в Python
  11. Замена атрибута в именованном кортеже
  12. discard() — удаление элемента из множества
  13. Оператор == в Python
  14. Проверка дублей в списке.
  15. Распаковка элементов массива
  16. Итерация по копии коллекции
  17. Библиотека Chartify: руководство
  18. Создание словарей в Python
  19. Списки в Python
  20. Переворот списка в Python
  21. Получение комбинаций в Python
  22. Метод get для словаря
  23. Модуль math: константы π и e
  24. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  25. Применение функции к списку
  26. Структурирование данных с Pydantic
  27. Python Менеджер контекста
  28. Функция enumerate в Python
  29. Список переменных с %who
  30. Bootle — простой веб-фреймворк
  31. Генерация случайных чисел в Python
  32. Метод join для объединения строк
  33. Освобождение памяти в Python
  34. Оператор in для Python
  35. Разделение строки с помощью re.split()
  36. Работа со списками
  37. Философия Python
  38. Работа с итераторами в Python
  39. Работа с GitHub в Telegram
  40. Работа с CSV файлами в Python
  41. Подписка на SelectelNews в Twitter
  42. Равенство и идентичность в Python
  43. Базовые объекты Python
  44. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  45. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  46. Применение функций в Python
  47. Конструктор в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний