Курс Python → Работа с файлами в Python

Для начала работы с файлами в Python необходимо открыть файл с помощью функции open(). Эта функция принимает два аргумента: путь к файлу и режим открытия. Режим открытия может быть 'r' для чтения, 'w' для записи или 'a' для добавления в конец файла. Например, для открытия файла для чтения используется следующий код:

file = open('example.txt', 'r')

После открытия файла мы можем выполнить операции чтения или записи. Для чтения данных из файла используется метод read(), который возвращает содержимое файла в виде строки. Например, чтобы прочитать содержимое файла и вывести его на экран, можно использовать следующий код:

content = file.read()
print(content)

После выполнения всех операций необходимо закрыть файл с помощью метода close(). Это важно для освобождения ресурсов и предотвращения утечек памяти. Закрытие файла осуществляется следующим образом:

file.close()

Таким образом, работа с файлами в Python сводится к трем основным шагам: открытие файла, выполнение операций чтения или записи, и закрытие файла. Эти шаги можно автоматизировать с помощью конструкции with, которая гарантирует закрытие файла даже в случае возникновения исключения. Например, для чтения файла и автоматического закрытия его можно использовать следующий код:

with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Многострочные комментарии в Python
  2. Установка Python3.7 и PIP
  3. Резервирование символов в Python
  4. Импорт модуля из другого каталога
  5. Преобразование данных в Python
  6. Декораторы в Python
  7. Метод setdefault() в Python
  8. Руководство по Pymorphy2
  9. Переопределение унарных операторов
  10. Настройка вывода NumPy
  11. Получение срезов итераторов
  12. Решение переменной Шредингера
  13. Применение промокода в Много лосося
  14. PUT запрос для обновления данных
  15. Вызов функций по строке в Python.
  16. Подсчет элементов в Python
  17. Многострочные комментарии в Python
  18. Руководство по библиотеке pydantic
  19. Циклы в Python
  20. Lambda Functions in Python
  21. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  22. Измерение времени выполнения
  23. Цикл for с enumerate() в Python
  24. Генераторы в Python
  25. Создание namedtuple списком полей
  26. Циклы for в Python
  27. Принципы Zen Python
  28. Сортировка HTML по CSS-селектору
  29. Перетасовка списков в Python
  30. Создание и операции с дробями
  31. Создание списков в Python
  32. Декоратор total_ordering для класса Point
  33. UserList в Python: Описание и примеры использования
  34. Обработка StopIteration в Python
  35. Модуль Antigravity в Python 3
  36. Метод clear для коллекций
  37. Работа с срезами в Numpy
  38. Встроенные функции Python
  39. Определение объема памяти объекта
  40. Создание GUI на Tkinter
  41. Поиск самого частого элемента
  42. Определение функций с необязательными аргументами
  43. Работа с множествами в Python
  44. Codecademy в Telegram
  45. Метод join() с набором
  46. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  47. Проверка ввода с помощью isdigit

Marketello читают маркетологи из крутых компаний