Курс Python → Работа с *args и **kwargs в Python
*args и **kwargs — это специальные конструкции в Python, которые позволяют обрабатывать произвольное количество аргументов в функции. Иногда бывает сложно заранее определить, сколько аргументов может быть передано в функцию, поэтому *args и **kwargs становятся удобным способом работы с переменным количеством аргументов.
Переменные args и kwargs — это всего лишь соглашения в Python. Главное здесь — это звездочки, которые обозначают сборку аргументов в коллекцию. Одна звездочка перед переменной args позволяет собрать все неименованные аргументы в кортеж, в то время как две звездочки перед переменной kwargs собирают все именованные аргументы в словарь.
def example_function(*args, **kwargs):
for arg in args:
print(arg)
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key}: {value}")
example_function(1, 2, 3, name='Alice', age=30)
В приведенном выше примере функции example_function мы используем *args для работы с неименованными аргументами и **kwargs для работы с именованными аргументами. При вызове функции мы передаем числовые значения в качестве неименованных аргументов и пары ключ-значение для именованных аргументов. Функция выводит все переданные аргументы на экран.
Использование *args и **kwargs делает код более гибким и удобным для работы с различными входными данными. Они позволяют упростить написание функций, которые могут принимать переменное количество аргументов, что делает ваш код более масштабируемым и удобным в использовании.
Другие уроки курса "Python"
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Именование столбцов в Python с pandas
- Обмен переменными в Jupyter
- Объединение строк с помощью метода join
- Перевернуть список в Python
- Создание детектора плагиата
- Использование модуля math
- Работа с getopt
- Регулярные выражения: метод match
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Создание вложенных циклов for
- Печать календаря
- Создание пар из последовательностей
- Декоратор проверки активности
- Операция += для списков
- Установка и обучение ChatterBot
- Автоматизация с Python
- История Python
- Создание словарей с defaultdict
- Объявление переменных в Python
- Конкатенация строк в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Принципы программирования
- Работа с CSV файлами в Python
- Concrete Paths в Python
- Оператор continue в Python
- Проверка класса объекта
- Работа с IP-адресами в Python
- Оценка выражений генератора в Python
- Метод splitlines() для разделения строк
- Закрытие файла в Python
- Методы работы со строками в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Оператор Walrus: правильное использование
- Глубокое копирование объектов
- Форматирование даты с strftime()
- Проверка типов с помощью isinstance
- Установка виртуального окружения Python
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Работа с датой и временем в Python
- Сравнение неупорядоченных списков
- Python Метод sleep() времени
- Создание генераторов в Python
- Mad Libs Generator
