Курс Python → Работа с CSV файлами в Python

Модуль csv в Python предоставляет программистам удобные инструменты для работы с CSV файлами, которые являются особой формой хранения структурированных данных. CSV файлы представляют собой текстовые файлы, в которых каждая запись разделена определенным символом, обычно запятой или другим разделителем. Этот формат позволяет компактно хранить большие объемы информации.

Для работы с CSV файлами в Python сначала необходимо импортировать модуль csv. Затем можно использовать его функции для чтения, записи и обработки данных в CSV формате. Например, с помощью функции csv.reader() можно прочитать данные из CSV файла и преобразовать их в удобный для работы формат, такой как список или словарь.


import csv

# Чтение данных из CSV файла
with open('file.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        print(row)

Также модуль csv позволяет программисту записывать данные в CSV файлы. Для этого можно использовать функцию csv.writer(), которая позволяет записывать данные в определенный файл в формате CSV. Это может быть полезно, например, при сохранении результатов обработки данных в удобном формате.


import csv

# Запись данных в CSV файл
data = [['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]]
with open('output.csv', 'w') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)
    csv_writer.writerows(data)

Таким образом, модуль csv в Python предоставляет удобные инструменты для работы с CSV файлами, что делает обработку и хранение структурированных данных более эффективной и удобной для программистов. С его помощью можно легко читать, записывать и обрабатывать данные в формате CSV, что делает его незаменимым инструментом при работе с большими объемами информации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  2. Приоритет операций в Python
  3. Создание детектора плагиата
  4. Извлечение чисел из текста
  5. Функции в Python
  6. Транспонирование матрицы в Python
  7. Сокращение ссылок с pyshorteners
  8. Установка Git и AWS CLI
  9. Поиск самого частого элемента
  10. Метод get для словарей
  11. Тип данных TypeVarTuple
  12. Создание словарей и множеств в Python
  13. Декораторы с @wraps
  14. Дизассемблирование Python кода
  15. Создание функций высшего порядка
  16. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  17. Подсчет частоты элементов с Counter
  18. %pinfo: получение информации об объекте
  19. Оператор «or» в Python
  20. Расчет времени выполнения программы
  21. Инверсия списка и строки
  22. Именование столбцов в Python с pandas
  23. Форматирование объектов с модулем pprint
  24. Распаковка элементов массива
  25. Возврат нескольких значений
  26. Оператор «is not» в Python
  27. Хеши в Python
  28. Ограничение итераций в Python
  29. Автоматизация с Python
  30. Установка переменной среды в Python
  31. Поиск с помощью регулярных выражений
  32. Работа с итераторами в Python
  33. Работа с буфером обмена на Python
  34. Работа с NumPy.linalg
  35. Список переменных в Python
  36. Библиотека itertools: объединение списков
  37. Создание списков в Python
  38. Обработка исключения UnboundLocalError
  39. Определение индекса элемента списка
  40. Параллельные вычисления в Python
  41. Проверка дубликатов в Python
  42. Работа со списками
  43. Переопределение оператора % для объектов
  44. Генерация тестовых данных с factory_boy
  45. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  46. Извлечение статей с newspaper3k

Marketello читают маркетологи из крутых компаний