Курс Python → Работа с Event() в threading

В Python для работы с многопоточностью используется модуль threading, который предоставляет различные инструменты для управления потоками. Один из таких инструментов — это Event(), который можно использовать для ожидания событий в потоках. В отличие от использования time.sleep(), Event() позволяет сделать код более отзывчивым и эффективным.

Основное преимущество Event() заключается в том, что когда событие установлено (Event.set()), программа сразу же выходит из цикла ожидания и продолжает выполнение кода. Это позволяет избежать лишних задержек и увеличивает производительность программы. В то время как при использовании time.sleep() коду придется ждать завершения вызова sleep() даже после того, как событие уже произошло.

Пример использования Event.wait() в многопоточном приложении:


import threading

def my_function(event):
    print("Waiting for event to be set")
    event.wait()
    print("Event has been set")

event = threading.Event()

thread = threading.Thread(target=my_function, args=(event,))
thread.start()

# Что-то происходит в основном потоке
# ...

# Установка события
event.set()

В данном примере создается поток, который ожидает установки события с помощью метода Event.wait(). При вызове метода event.set() событие устанавливается, и поток продолжает свое выполнение. Это позволяет эффективно синхронизировать работу различных потоков в приложении и повышает его производительность.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Переворот строки с помощью срезов
  2. Проверка памяти объекта
  3. Удаление дубликатов в pandas
  4. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  5. Асинхронное программирование с asyncio
  6. Хранение переменных в словаре.
  7. Многострочные комментарии в Python
  8. inspect в Python: анализ кода
  9. Работа с очередями в Python
  10. Генераторы данных
  11. Модуль math: константы π и e
  12. Работа с прокси в Python
  13. Преобразование PowerPoint в PDF.
  14. Создание итератора
  15. Непрерывная проверка в Python
  16. Подсчет элементов с помощью Counter
  17. Однострочники Python
  18. Проверка элементов списка условием
  19. Логирование в Python
  20. Разделение строки с помощью re.split()
  21. Декораторы в Python
  22. Поиск кода
  23. Измерение времени выполнения кода
  24. Работа с кортежами в Python
  25. Метод ipow для возведения в степень
  26. Глобальные переменные в Python
  27. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  28. Запрос DELETE с библиотекой requests
  29. F-строки в Python 3.8
  30. Создание виртуальной среды
  31. Оптимизация поиска в словарях
  32. Удаление ключа из словаря
  33. Импорт модулей в Python 3.12
  34. Удаление элемента из списка в Python
  35. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  36. Методы обработки строк в Python
  37. Создание списка дат
  38. Метод __complex__ в Python
  39. Метод join() для объединения строк
  40. Создание тестовых данных с Faker
  41. Работа с файлами в Python
  42. Проверка ввода с помощью isdigit
  43. Документация функции help() в Python
  44. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  45. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  46. Обработка исключений с блоком else
  47. Экспорт данных в файл.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний