Курс Python → Работа с Event() в threading

В Python для работы с многопоточностью используется модуль threading, который предоставляет различные инструменты для управления потоками. Один из таких инструментов — это Event(), который можно использовать для ожидания событий в потоках. В отличие от использования time.sleep(), Event() позволяет сделать код более отзывчивым и эффективным.

Основное преимущество Event() заключается в том, что когда событие установлено (Event.set()), программа сразу же выходит из цикла ожидания и продолжает выполнение кода. Это позволяет избежать лишних задержек и увеличивает производительность программы. В то время как при использовании time.sleep() коду придется ждать завершения вызова sleep() даже после того, как событие уже произошло.

Пример использования Event.wait() в многопоточном приложении:


import threading

def my_function(event):
    print("Waiting for event to be set")
    event.wait()
    print("Event has been set")

event = threading.Event()

thread = threading.Thread(target=my_function, args=(event,))
thread.start()

# Что-то происходит в основном потоке
# ...

# Установка события
event.set()

В данном примере создается поток, который ожидает установки события с помощью метода Event.wait(). При вызове метода event.set() событие устанавливается, и поток продолжает свое выполнение. Это позволяет эффективно синхронизировать работу различных потоков в приложении и повышает его производительность.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Имена объектов в Python
  2. Поиск всех индексов подстроки
  3. Сортировка элементов в Python
  4. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  5. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  6. Вызов функций по строке в Python.
  7. Экспорт данных с помощью writefile
  8. Функция zip() в Python
  9. Объединение словарей в Python
  10. Открытие и запись файлов
  11. Форматирование строк в Python
  12. Сортировка элементов с OrderedDict
  13. Генерация фальшивых данных с Faker
  14. Сложение матриц в NumPy
  15. Правила именования переменных
  16. Модуль pprint
  17. Объединение словарей в Python
  18. Конкатенация списков в Python
  19. Запрос DELETE с библиотекой requests
  20. Тестирование с unittest
  21. Метод join() для объединения элементов
  22. Управление User-Agent в Python
  23. Создание и использование ChainMap
  24. Работа с OpenCV
  25. Реализация операции -= для пользовательского класса
  26. Методы в Python
  27. Оптимизация памяти в Python
  28. Декораторы с аргументами
  29. Поиск подстроки в строке
  30. Фильтрация данных в Python.
  31. Функция enumerate() в Python
  32. Модуль sys: основы
  33. Создание списков в Python
  34. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  35. Удаление элемента из списка
  36. Создание генераторов в Python
  37. Необязательные аргументы в Python
  38. Методы и функции в Python
  39. Склеивание строк без циклов
  40. Добавление элемента в список.
  41. Работа с атрибутом dict
  42. Структура данных словарь в Python
  43. Переопределение метода __floordiv__
  44. Monkey Patching в Python
  45. Логирование с Logzero
  46. Работа с defaultdictами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний