Курс Python → Работа с Event() в threading

В Python для работы с многопоточностью используется модуль threading, который предоставляет различные инструменты для управления потоками. Один из таких инструментов — это Event(), который можно использовать для ожидания событий в потоках. В отличие от использования time.sleep(), Event() позволяет сделать код более отзывчивым и эффективным.

Основное преимущество Event() заключается в том, что когда событие установлено (Event.set()), программа сразу же выходит из цикла ожидания и продолжает выполнение кода. Это позволяет избежать лишних задержек и увеличивает производительность программы. В то время как при использовании time.sleep() коду придется ждать завершения вызова sleep() даже после того, как событие уже произошло.

Пример использования Event.wait() в многопоточном приложении:


import threading

def my_function(event):
    print("Waiting for event to be set")
    event.wait()
    print("Event has been set")

event = threading.Event()

thread = threading.Thread(target=my_function, args=(event,))
thread.start()

# Что-то происходит в основном потоке
# ...

# Установка события
event.set()

В данном примере создается поток, который ожидает установки события с помощью метода Event.wait(). При вызове метода event.set() событие устанавливается, и поток продолжает свое выполнение. Это позволяет эффективно синхронизировать работу различных потоков в приложении и повышает его производительность.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка ошибок в Python
  2. Использование подчеркивания в REPL
  3. Явный импорт переменных
  4. Переворот строки с использованием цикла
  5. Импорт и использование модулей в Python
  6. Установка User-Agent в Python
  7. Работа с срезами в Numpy
  8. Инверсия списка и строки
  9. Многострочные строки в Python
  10. Упрощенный вывод данных в Python
  11. Поиск наиболее частого элемента списке
  12. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  13. Руководство по библиотеке pydantic
  14. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  15. Преобразование числа в восьмеричную строку
  16. Возврат нескольких значений
  17. Работа с комбинациями в Python.
  18. Отладчик pdb: начало работы
  19. Проверка существования переменной с оператором :=
  20. Defaultdict в Python
  21. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  22. Установка и использование howdoi
  23. Основные функции и модули Python
  24. Модуль math: основные функции
  25. Фильтрация последовательности
  26. Оператор @ для умножения матриц
  27. Объединение словарей в Python
  28. Сортировка данных с лямбда-функциями
  29. Преобразование символов в нижний регистр
  30. Замена текста с помощью sub
  31. Уникальные значения из списка
  32. Потоковый ввод в Python
  33. Хранение данных
  34. Список импортированных модулей в Python
  35. Хранение данных с помощью dataclasses
  36. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  37. Тип данных TypeVarTuple
  38. Обезопасьте ввод данных
  39. Новшества Flask 2.0
  40. Пространство имен в Python
  41. Создание циклической ссылки
  42. Оператор морж в Python 3.8
  43. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  44. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  45. Оператор in и not in в Python
  46. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  47. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10

Marketello читают маркетологи из крутых компаний