Курс Python → Работа с Event() в threading

В Python для работы с многопоточностью используется модуль threading, который предоставляет различные инструменты для управления потоками. Один из таких инструментов — это Event(), который можно использовать для ожидания событий в потоках. В отличие от использования time.sleep(), Event() позволяет сделать код более отзывчивым и эффективным.

Основное преимущество Event() заключается в том, что когда событие установлено (Event.set()), программа сразу же выходит из цикла ожидания и продолжает выполнение кода. Это позволяет избежать лишних задержек и увеличивает производительность программы. В то время как при использовании time.sleep() коду придется ждать завершения вызова sleep() даже после того, как событие уже произошло.

Пример использования Event.wait() в многопоточном приложении:


import threading

def my_function(event):
    print("Waiting for event to be set")
    event.wait()
    print("Event has been set")

event = threading.Event()

thread = threading.Thread(target=my_function, args=(event,))
thread.start()

# Что-то происходит в основном потоке
# ...

# Установка события
event.set()

В данном примере создается поток, который ожидает установки события с помощью метода Event.wait(). При вызове метода event.set() событие устанавливается, и поток продолжает свое выполнение. Это позволяет эффективно синхронизировать работу различных потоков в приложении и повышает его производительность.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод __getitem__ в Python
  2. Создание новых списков в Python
  3. %pinfo: получение информации об объекте
  4. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  5. Отладка утечек памяти в Python
  6. Перегрузка операторов в Python
  7. Работа с утверждениями в Python
  8. Форматирование строк в Python
  9. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  10. Принципы Zen Python
  11. Создание списка через цикл
  12. inspect в Python: анализ кода
  13. Очистка строки в Python
  14. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  15. Работа с Event() в threading
  16. Генераторы данных
  17. Python: динамическая типизация и проверка типов
  18. Заказ карты Тинькофф Black
  19. Использование метода lower()
  20. Считывание бинарного файла в Python
  21. Передача словаря через **kwargs
  22. Разность множеств
  23. Инвертирование словаря
  24. Установка и использование библиотеки google
  25. Работа с библиотекой xkcd
  26. Отправка POST запроса на сервер.
  27. Преобразование range в итератор
  28. Функции с необязательными аргументами
  29. Отправка HTTP-запросов в Python
  30. Оператор Walrus в Python
  31. Использование двоеточия в Python
  32. Копирование списков в Python
  33. Роль запятой в Python
  34. Функция enumerate() в Python
  35. Срезы в Numpy
  36. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  37. Defaultdict в Python
  38. Навыки Python: строки, типы данных
  39. Метод pop() списка
  40. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  41. Управление доступом к модулю
  42. Работа с JSON данными в Python
  43. Работа с itertools
  44. Сортировка HTML-элементов
  45. Переопределение метода delitem в Python
  46. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  47. Руководство по библиотеке pydantic

Marketello читают маркетологи из крутых компаний