Курс Python → Работа с IP-адресами в Python

Модуль ipaddress в Python предоставляет удобные инструменты для работы с IP-адресами и подсетями. Он позволяет создавать объекты IP-адресов, проверять их корректность, выполнять различные операции с ними, такие как проверка вхождения адреса в подсеть, а также генерировать списки IP-адресов из заданных диапазонов.

Для генерирования списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR, можно воспользоваться методом ip_network() модуля ipaddress. Например, чтобы создать объект подсети из CIDR-нотации 192.168.1.0/24, можно использовать следующий код:


import ipaddress

subnet = ipaddress.ip_network('192.168.1.0/24')
for ip in subnet:
    print(ip)

Этот код создаст объект подсети с адресами от 192.168.1.0 до 192.168.1.255 и выведет их на экран. Таким образом, вы можете легко сгенерировать и работать со списком IP-адресов, не заботясь о деталях преобразования адресов и проверки их корректности.

Модуль ipaddress также предоставляет другие методы для работы с IP-адресами, такие как проверка валидности адреса, определение типа адреса (IPv4 или IPv6), а также выполнение арифметических операций над адресами. Это делает его удобным инструментом для разработки сетевых приложений на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с itertools
  2. Функция divmod() в Python
  3. Оформление кода по PEP 8
  4. Функция reduce() в Python
  5. Оператор обр. импликации
  6. Генератор списка с условием if
  7. Работа с функцией next() в Python
  8. Настройка Cron
  9. Блок else в циклах.
  10. Метод radd для пользовательских чисел
  11. Равенство и идентичность в Python
  12. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  13. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  14. Проверка типа объекта в Python
  15. Оптимизация памяти с __slots__
  16. Форматирование строк в Python
  17. Сглаживание списка
  18. Установка и использование Telegram API в Python
  19. Подсчет часто встречающихся элементов
  20. Работа с геоданными с помощью geopy
  21. Работа с пользовательским вводом
  22. Работа с YAML в Python
  23. Подсчет элементов с помощью Counter
  24. Списковое включение в Python
  25. Преобразование типов данных в set comprehension
  26. Работа с CSV файлами в Python
  27. Именованные кортежи в Python
  28. Создание namedtuple из словаря
  29. Преобразование регистра символов
  30. Особенности множеств в Python
  31. Импорт модулей в Python 3.12
  32. Модуль functools в Python
  33. Переопределение метода __floordiv__
  34. Поиск наиболее частого элемента в списке
  35. Безопасный доступ к значениям словаря
  36. Метод Enumerate() для списков
  37. Расчет времени выполнения
  38. Обработка ошибок в JSON данных
  39. Заказ карты Тинькофф Black
  40. Форматирование строк с f-строками
  41. Метод gt в Python
  42. Работа с YAML в Python
  43. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  44. Изменение регистра данных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний