Курс Python → Работа с IP-адресами в Python

Модуль ipaddress в Python предоставляет удобные инструменты для работы с IP-адресами и подсетями. Он позволяет создавать объекты IP-адресов, проверять их корректность, выполнять различные операции с ними, такие как проверка вхождения адреса в подсеть, а также генерировать списки IP-адресов из заданных диапазонов.

Для генерирования списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR, можно воспользоваться методом ip_network() модуля ipaddress. Например, чтобы создать объект подсети из CIDR-нотации 192.168.1.0/24, можно использовать следующий код:


import ipaddress

subnet = ipaddress.ip_network('192.168.1.0/24')
for ip in subnet:
    print(ip)

Этот код создаст объект подсети с адресами от 192.168.1.0 до 192.168.1.255 и выведет их на экран. Таким образом, вы можете легко сгенерировать и работать со списком IP-адресов, не заботясь о деталях преобразования адресов и проверки их корректности.

Модуль ipaddress также предоставляет другие методы для работы с IP-адресами, такие как проверка валидности адреса, определение типа адреса (IPv4 или IPv6), а также выполнение арифметических операций над адресами. Это делает его удобным инструментом для разработки сетевых приложений на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Принципы программирования
  2. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  3. Избегайте изменяемых аргументов
  4. Преобразование регистра строк
  5. Оператор Walrus в Python 3.8
  6. Динамическая типизация в Python
  7. Функции высшего порядка в Python
  8. Создание новых списков
  9. Разделение строк методом split()
  10. Нахождение пересечения множеств
  11. Метод split() в Python
  12. Декораторы в Python
  13. Функция map() и ленивая оценка
  14. Работа с timedelta
  15. Форматирование вывода с F-строками
  16. Переопределение метода __lshift__
  17. Иерархия классов в Python
  18. Извлечение чисел из текста
  19. Обход элементов в Python
  20. Очистка данных с помощью pandas
  21. Flask: создание веб-приложений
  22. Основы Python за 14 дней
  23. Декораторы классов
  24. Работа с deque из collections
  25. Область видимости переменных
  26. Наследование в программировании
  27. Работа с deque в Python
  28. Работа с JSON в Python
  29. Перетасовка списков в Python
  30. Установка User-Agent в Python
  31. Обмен данными с asyncio.Queue
  32. Псевдонимы в Python
  33. Работа с асинхронными задачами в Python
  34. Итерация по коллекции в Python
  35. Модуль future Python
  36. Анонимные функции Lambda
  37. Явный импорт переменных
  38. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  39. Создание генераторов в Python
  40. Использование подчеркивания в REPL
  41. Создание Radio кнопок в tkinter
  42. Сравнение неупорядоченных списков
  43. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  44. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  45. Логирование в Python
  46. Retrying в Python: повторные вызовы
  47. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  48. Поиск элементов BeautifulSoup

Marketello читают маркетологи из крутых компаний