Курс Python → Работа с NumPy
NumPy — это библиотека для языка программирования Python, которая предназначена для работы с числами и сложной математикой. Ее основное предназначение заключается в облегчении расчетов с матрицами и многомерными массивами. Благодаря NumPy можно эффективно выполнять различные математические операции, такие как умножение матриц, вычисление среднего значения, стандартного отклонения и многое другое.
Одним из ключевых преимуществ использования NumPy является возможность передавать данные в виде массивов на вход алгоритмам и моделям машинного обучения. Это особенно важно для методов глубокого обучения, так как они требуют больших объемов данных и операций с многомерными массивами.
NumPy является неотъемлемой частью базового стека библиотек для машинного обучения. Она широко используется в таких популярных библиотеках как TensorFlow, scikit-learn, Keras и других. Благодаря высокой производительности и удобству использования, NumPy стал стандартом в области научных вычислений и анализа данных.
import numpy as np
# Создание одномерного массива
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Создание двумерного массива
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# Умножение матриц
result = np.dot(arr2, arr2)Примеры кода выше демонстрируют основные возможности NumPy, такие как создание массивов различной размерности и выполнение матричных операций. Благодаря простому и интуитивно понятному синтаксису NumPy упрощает работу с числами и математикой в Python, делая процесс разработки и анализа данных более эффективным и удобным.
Другие уроки курса "Python"
- Инвертирование словаря
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Установка и использование Python-dateutil
- Работа с контекстными менеджерами
- Создание словарей с defaultdict
- Работа с URL-адресами в Python
- Отправка POST запроса на сервер.
- Работа со временем в Python
- Генераторные выражения и islice.
- Очистка строки в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Добавление элементов в список
- Удаление символов новой строки в Python.
- Python Метод sleep() из time
- Счетчик в Python: most_common()
- Избегайте использования goto
- Список переменных с %who
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Методы обработки строк в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Разбиение текста в Python
- Использование эмодзи в Python
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Метод join() для объединения строк
- Метод append() для списка
- Метод matmul для умножения матриц
- Генераторы словарей и множеств
- Функции all и any в Python
- Работа с zip-архивами в Python
- Работа с argparse
- Получение частей дроби
- Метод setitem в Python
- Работа с модулем random
- Логический оператор «and» в Python
- Установка Python — Простое руководство
- Установка пакетов с помощью pip
- Объединение словарей в Python
- Символ подчеркивания в Python
- Генераторы в Python
- Управление IP-адресами через прокси
- Подсказки при вводе данных в Python
- Основные методы NumPy
- Сортировка элементов в Python
- Удаление элемента по индексу в Python
- Отделение звука от видео
- Цикл for в Python
- Возврат нескольких значений
