Курс Python → Распаковка аргументов в Python
При разработке программ на Python иногда необходимо передавать функции большое количество аргументов. Однако передача длинного списка аргументов может усложнить код и сделать его менее читаемым. Для решения этой проблемы можно использовать символы * и ** для распаковки аргументов функций.
Когда передается множество значений в функцию с помощью *, это означает, что все значения будут упакованы в кортеж и переданы в функцию как один аргумент. Например, если у вас есть функция, которая принимает два аргумента, то можно передать им значения из кортежа следующим образом:
def my_function(arg1, arg2):
print(arg1, arg2)
args = (1, 2)
my_function(*args)
Аналогично, если нужно передать в функцию словарь с именованными аргументами, то можно воспользоваться префиксом **. Это позволяет распаковать словарь и передать его значения в функцию как именованные аргументы. Например:
def my_function(arg1, arg2):
print(arg1, arg2)
kwargs = {'arg1': 1, 'arg2': 2}
my_function(**kwargs)
Использование * и ** для распаковки аргументов функций делает код более читаемым, так как позволяет передавать множество значений в функцию компактным способом. Это особенно удобно, когда необходимо передавать переменное количество аргументов или когда аргументы имеют сложную структуру. Такой подход также делает код более гибким и удобным для дальнейшего обслуживания.
Таким образом, использование * и ** для распаковки аргументов функций является важным инструментом в разработке на Python, который помогает улучшить читаемость и эффективность кода, а также облегчает передачу аргументов функциям с различными требованиями к формату.
Другие уроки курса "Python"
- Python Enumerate
- Оператор «is not» в Python
- Переименование файлов в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Операции с комплексными числами
- Ускорение выполнения кода в Python
- Python Ellipsis использование
- Форматирование вывода списков
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Работа с модулем Calendar
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Использование модуля math
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Генераторы в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Генераторы в Python
- Срез в Python
- Python и Монти Пайтон
- Работа с CSV в Python
- Создание словаря через dict comprehension
- Сохранение Unicode в JSON
- Поиск всех индексов подстроки
- Метод get для словаря
- Сложные типы данных в Python
- Использование модуля __future__
- Избегание изменяемых аргументов
- Срезы в Python
- Рациональные числа в Python
- Слияние словарей в Python 3.9
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Перебор элементов списка в Python
- Особенности запятых в Python
- Функция zip() в Python
- Логирование с Logzero
- Приоритет операций в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Dict Comprehension в Python
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Оператор is в Python
- Протокол управления контекстом
- Изменение списка срезом
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Многоточие в Python
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Переопределение метода
- Отладка производительности Python















