Курс Python → Распаковка аргументов в Python
При разработке программ на Python иногда необходимо передавать функции большое количество аргументов. Однако передача длинного списка аргументов может усложнить код и сделать его менее читаемым. Для решения этой проблемы можно использовать символы * и ** для распаковки аргументов функций.
Когда передается множество значений в функцию с помощью *, это означает, что все значения будут упакованы в кортеж и переданы в функцию как один аргумент. Например, если у вас есть функция, которая принимает два аргумента, то можно передать им значения из кортежа следующим образом:
def my_function(arg1, arg2):
print(arg1, arg2)
args = (1, 2)
my_function(*args)
Аналогично, если нужно передать в функцию словарь с именованными аргументами, то можно воспользоваться префиксом **. Это позволяет распаковать словарь и передать его значения в функцию как именованные аргументы. Например:
def my_function(arg1, arg2):
print(arg1, arg2)
kwargs = {'arg1': 1, 'arg2': 2}
my_function(**kwargs)
Использование * и ** для распаковки аргументов функций делает код более читаемым, так как позволяет передавать множество значений в функцию компактным способом. Это особенно удобно, когда необходимо передавать переменное количество аргументов или когда аргументы имеют сложную структуру. Такой подход также делает код более гибким и удобным для дальнейшего обслуживания.
Таким образом, использование * и ** для распаковки аргументов функций является важным инструментом в разработке на Python, который помогает улучшить читаемость и эффективность кода, а также облегчает передачу аргументов функциям с различными требованиями к формату.
Другие уроки курса "Python"
- Названия столбцов в Python таблицах
- Работа со словарями Python
- Модуль Operator в Python
- Работа с базами данных SQLite
- Передача параметров в Python
- Очистка данных с Pandas
- Нан-рефлексивность в Python
- Блок else в обработке исключений
- Декораторы в Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Изменение логики работы с временем
- Работа с контекстными менеджерами
- Решение переменной Шредингера
- Оператор assert в Python
- Оптимизация параметров в Python
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Перевернуть список в Python
- Форматирование строк в Python
- Оператор «or» в Python
- Обучение модели с указанием эпох
- Глобальные переменные в Python
- Создание коллекций из генератора
- Строковое представление объектов
- Методы и функции в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Создание словарей с defaultdict
- Удаление ключа из словаря в Python
- Извлечение аудио из видео
- Получение текущего времени в Python
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Функция reduce() в Python
- Использование двоеточия в Python
- Замена символов в Python
- Настройка вывода NumPy
- Работа с изменяемыми коллекциями
- История Python
- Управление виртуальными средами в Python
- Управление User-Agent в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Создание класса очереди
- Оформление кода на Python
- Работа с буфером обмена на Python















