Курс Python → Распаковка аргументов в Python
При разработке программ на Python иногда необходимо передавать функции большое количество аргументов. Однако передача длинного списка аргументов может усложнить код и сделать его менее читаемым. Для решения этой проблемы можно использовать символы * и ** для распаковки аргументов функций.
Когда передается множество значений в функцию с помощью *, это означает, что все значения будут упакованы в кортеж и переданы в функцию как один аргумент. Например, если у вас есть функция, которая принимает два аргумента, то можно передать им значения из кортежа следующим образом:
def my_function(arg1, arg2):
print(arg1, arg2)
args = (1, 2)
my_function(*args)
Аналогично, если нужно передать в функцию словарь с именованными аргументами, то можно воспользоваться префиксом **. Это позволяет распаковать словарь и передать его значения в функцию как именованные аргументы. Например:
def my_function(arg1, arg2):
print(arg1, arg2)
kwargs = {'arg1': 1, 'arg2': 2}
my_function(**kwargs)
Использование * и ** для распаковки аргументов функций делает код более читаемым, так как позволяет передавать множество значений в функцию компактным способом. Это особенно удобно, когда необходимо передавать переменное количество аргументов или когда аргументы имеют сложную структуру. Такой подход также делает код более гибким и удобным для дальнейшего обслуживания.
Таким образом, использование * и ** для распаковки аргументов функций является важным инструментом в разработке на Python, который помогает улучшить читаемость и эффективность кода, а также облегчает передачу аргументов функциям с различными требованиями к формату.
Другие уроки курса "Python"
- Объединение словарей в Python
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Работа с временем в Python
- Отображение HTML кода в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Очистка данных с Pandas
- Разность множеств
- Описание скриптов в README
- Атрибуты класса и экземпляра
- Принцип одной функции
- Глобальные переменные в Python
- Логирование в Python
- Путь к интерпретатору Python
- Список импортированных модулей в Python
- Блок else в циклах Python
- Numpy: разбиение массивов
- Контроль точности вывода чисел
- Хеши в Python
- Основы работы с os
- Считывание бинарного файла в Python
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Работа с NumPy.linalg
- Блок else в циклах.
- Функции в одну строку
- Метод clear для коллекций
- F-строки в Python 3.8
- Python enumerate() использование
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Оператор «is not» в Python
- Операция += для списков
- Конкатенация строк в Python
- Метод join() для объединения строк
- Структурирование именованных констант
- Проверка класса объекта
- Лямбда-функции в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Объединение кортежей в Python
- Печать календаря
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Имена объектов в Python
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Генераторные функции в Python
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Сравнение строк в Python
- Руководство по библиотеке pydantic















