Курс Python → Распаковка аргументов в Python
При разработке программ на Python иногда необходимо передавать функции большое количество аргументов. Однако передача длинного списка аргументов может усложнить код и сделать его менее читаемым. Для решения этой проблемы можно использовать символы * и ** для распаковки аргументов функций.
Когда передается множество значений в функцию с помощью *, это означает, что все значения будут упакованы в кортеж и переданы в функцию как один аргумент. Например, если у вас есть функция, которая принимает два аргумента, то можно передать им значения из кортежа следующим образом:
def my_function(arg1, arg2):
print(arg1, arg2)
args = (1, 2)
my_function(*args)
Аналогично, если нужно передать в функцию словарь с именованными аргументами, то можно воспользоваться префиксом **. Это позволяет распаковать словарь и передать его значения в функцию как именованные аргументы. Например:
def my_function(arg1, arg2):
print(arg1, arg2)
kwargs = {'arg1': 1, 'arg2': 2}
my_function(**kwargs)
Использование * и ** для распаковки аргументов функций делает код более читаемым, так как позволяет передавать множество значений в функцию компактным способом. Это особенно удобно, когда необходимо передавать переменное количество аргументов или когда аргументы имеют сложную структуру. Такой подход также делает код более гибким и удобным для дальнейшего обслуживания.
Таким образом, использование * и ** для распаковки аргументов функций является важным инструментом в разработке на Python, который помогает улучшить читаемость и эффективность кода, а также облегчает передачу аргументов функциям с различными требованиями к формату.
Другие уроки курса "Python"
- Функции min(), max(), sum()
- Методы работы со строками в Python
- Быстрый поиск кода
- Иерархия классов в Python
- Получение комбинаций в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Установка переменной среды в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Хранение данных
- Открытие и запись файлов
- Структуры данных в Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Объединение списков в Python.
- Анонимные функции Lambda
- Сортировка в Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Печать календаря
- Транспонирование матрицы в Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Метод enumerate() в Python
- Явный импорт в Python
- Операции с числами в Python
- Обработка исключений в Python
- Метод get для словарей
- Объединение списков в Python
- Python Аргументы по умолчанию
- Декораторы классов
- Работа с итераторами в Python
- Работа с массивами в Numpy
- Работа с комплексными числами
- Управление контекстом выполнения кода
- Работа с прокси в Python
- Именованные срезы в Python
- Фильтрация данных в Python.
- Декораторы для регистрации функций
- ChainMap избыточные ключи
- Обработка ошибки IndexError
- Функциональное программирование в Python
- Python enumerate() функции
- Проверка индексов коллекции
- Параллельные вычисления в Python
- Проверка кортежей.
- Исключение NotImplementedError















